У п’ятницю Anthropic запустила Claude Frontier Academy, навчальну програму вартістю 100 мільйонів доларів США, яка має на меті підготувати 10 000 інженерів Frontier Deployed до кінця 2027 року, згідно з повідомленням компанії. Це перша програма такого роду від великої компанії штучного інтелекту, і перші когорти набираються з деяких найбільших у світі фірм і підприємств, що надають професійні послуги: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley і Novo Nordisk.

Програма націлена на те, що Anthropic описує як найбільш актуальне вузьке місце в корпоративному штучному інтелекті: не моделі, а люди, які можуть залучити їх до роботи. «Кожне підприємство намагається запровадити штучний інтелект у своїй організації, але людей, які володіють навичками, щоб змусити його працювати в реальному бізнесі, стало найважчим талантом», — йдеться в повідомленні компанії. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Нова посада для корпоративної ери AI

Перша програма Академії, Frontier Deployed Engineer Residency, навчає роль, яка, на думку Anthropic, визначає, чи живуть проекти штучного інтелекту підприємства чи вмирають. За словами компанії, невелика група висококваліфікованих інженерів керує величезною часткою того, що насправді забезпечує ШІ у великій організації.

«Невелика команда високопосадовців із відповідними навичками, доступом до Клода та глибоким розумінням того, як працює їхній бізнес, може змінити всю компанію», — сказав Стів Корфілд, глобальний керівник відділу розвитку бізнесу та партнерства Anthropic, в повідомленні. «Жодна компанія зі штучного інтелекту не інвестувала в розвиток таких талантів у своїх клієнтів і партнерів на такій глибині».

Як працює резиденція

Антропік каже, що програма запозичила свою структуру з медичної підготовки: резиденти вчаться у практикуючих лікарів, навчаються на реалістичних випадках і проходять оцінювання перед тим, як почати практикувати самостійно.

Трубопровід має три етапи:

  • Відбір і номінація. Організації призначають своїх найсильніших практичних інженерів, кожен з яких прибуває з ім’ям проекту Клода, щоб керувати ним після повернення. Попередній досвід створення агентів штучного інтелекту не є обов’язковим, але сильні основи програмного забезпечення та досвід створення за допомогою LLM є обов’язковими.
  • Особисті інтенсиви. Інженери завершують багатоденну програму з інженерами Anthropic та ліцензованими інструкторами, опрацьовуючи змодельоване розгортання підприємства від вибору сценарію використання до перевірки безпеки до передачі. Закінчується практичним заняттям за новим сценарієм. Ті, хто пройшов, отримують значок «Клод-постійний інженер».
  • 12-тижневе стажування. Повернувшись до свого роботодавця, інженери ведуть реальний сценарій використання Claude за підтримки інженерів Anthropic, а потім знову оцінюються. Ті, хто пройшов, отримають значок Claude Frontier Deployed Engineer, перший очікується на початку 2027 року.

Когорти проводяться в Сан-Франциско, Нью-Йорку та Лондоні, але беруть участь лише через команди облікових записів Anthropic або менеджерів облікових записів партнерів.

Створено на існуючій партнерській машині

Академія розширює мережу партнерів Anthropic Claude, яка, за словами компанії, наразі охоплює 46 000 фірм, спеціалісти яких отримали понад 175 000 сертифікатів Claude. Майже 4000 людей завершили Basecamp, захоплюючу програму, яка викладає ту саму навчальну програму, яку власні команди прикладного штучного інтелекту Anthropic отримують під час вступу.

Партнери корпоративного запуску надали перші докази у своїх власних заявах. Commonwealth Bank of Australia заявив, що його команди щодня вносили в 3 рази більше змін у код за допомогою інструментів штучного інтелекту. Керівник FDE Accenture та програмного забезпечення та платформної інженерії Рам Рамалінгам сказав, що Anthropic побудувала резиденцію так само, як Accenture думає про свою роль — «судження, перевірене на основі симуляції корпоративного розгортання, а не технічні навички окремо».

Стратегічне обчислення

Оголошення з’явилося на тлі гострого змагання за розгортання штучного інтелекту на підприємствах, коли OpenAI, Google і Anthropic залучаються до консалтингових фірм і банків, які виступають в якості воротарів для великих організацій. Навчаючи розгортачів, а не лише продаючи розгортачам, Anthropic намагається стандартизувати свій власний посібник як галузеві сертифікати — так, як колись постачальники хмарних технологій робили з сертифікаціями архітекторів.

Існує також практично-економічний аргумент. Корпоративні проекти штучного інтелекту часто зупиняються між пілотуванням і виробництвом, і розрив зазвичай організаційний, а не технічний. Навчання 10 000 інженерів, які можуть реалізовувати проект від вимог до перевірки безпеки до впровадження, безпосередньо вирішує точку збою — і тісніше пов’язує цих інженерів, їхніх роботодавців та їхні робочі процеси зі стеком Anthropic у процесі.

Чому талантів у розгортанні так мало

Дефіцит, на який орієнтується Anthropic, має просту форму: навички, які роблять чудового дослідника штучного інтелекту, і навички, які роблять чудового розгортача на підприємстві, майже не збігаються. Передові лабораторії наймають для розробки моделі, тоді як робота зі створення агентської системи через закупівлі, перевірку безпеки, відповідність і управління змінами в банку чи фармацевтичній компанії лягає на набагато меншу групу інженерів, які розуміються як на технології, так і на бізнесі.

Ця невідповідність є причиною того, що програма вимагає імені проекту Клода, перш ніж інженери навіть зареєструються. Anthropic хоче, щоб кожен випускник повертався з уже готовою ініціативою, а не лише з сертифікатом. Це також пояснює незвичайну суворість: оцінювана практична робота за небаченим сценарієм ще до початку ординатури та друге оцінювання після 12 тижнів реальної роботи з розгортання.

Перші прихильники припускають, що попит найбільший там, де регульовані галузі стикаються зі складними робочими процесами. Присутність Morgan Stanley вказує на фінансові послуги, Novo Nordisk — на фармацевтичні дослідження. Її віце-президент із даних і штучного інтелекту Лоїк Жіро сказав, що компанія вже бачила, що передовий ШІ може зробити в робочих процесах відкриття ліків, тоді як великі консалтингові компанії бачать повноваження як спосіб продуктивно використовувати ШІ для тисяч клієнтів.

Від перших когорт залежатиме, чи буде ринок сприймати «Інженера, який розгортається на кордоні», як справжню ідентифікаційну інформацію чи значок постачальника. Але маючи за собою 100 мільйонів доларів США та найбільші у світі консалтингові компанії, які надають перших студентів, Anthropic робить ставку на те, що талант розгортання, а не здатність до моделювання, вирішить наступний етап гонки корпоративного ШІ.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →