Компанія Anthropic випустила інтерактивний інструмент, який прогнозує, як штучний інтелект може змінити економіку США до 2030 року — від майже базового сценарію зі скромними досягненнями до екстремального, за яким рівень безробіття серед когнітивних працівників сягає 17,9 відсотка. Econ Scenario Explorer, опублікований командою економіки компанії у вересні 2026 року як версія 1.0, дозволяє будь-кому зробити припущення щодо майбутніх можливостей штучного інтелекту та побачити економіку, яку означають ці припущення.
Дослідник побудований на технічному звіті під назвою «Економічні сценарії трансформаційного ШІ», опублікованому як робочий документ The Anthropic Institute № 2026-02. Його авторами є економісти Антон Корінек і Чарльз І. Джонс разом із Шимоном Захером, Тесс Коттер і Пітером Маккрорі, а Джек Кларк забезпечує керівництво проектом; команда зазначає, що Клода використовували як помічника з дослідження та написання. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Як працює модель
Модель представляє кожну роботу в економіці як набір завдань, взятих із таксономії O*NET Міністерства праці США. Для кожного завдання ШІ може підвищити продуктивність працівника, повністю автоматизувати завдання, залишити його без змін або створити нові завдання. Працівники поділяються на когнітивні професії — управлінські, професійні, продажі та офісні ролі, на завдання яких ШІ може впливати, — і всі інші професії. У когнітивній групі було зайнято 62,4 відсотка працівників згідно з поточним опитуванням населення 2025 року.
Сценарій у документі — це шлях для п’яти змінних: частка завдань, на які впливає штучний інтелект, наскільки широко використання штучного інтелекту поширюється між цими завданнями, підвищення продуктивності кожного завдання, виконаного штучним інтелектом, розподіл між автоматизацією та розширенням і швидкість створення нових трудових завдань. Коли переміщені когнітивні працівники змушені шукати роботу за межами своєї професії, тертя на ринку праці можуть спричинити тривале безробіття, а не швидкий перехід.
Anthropic чітко заявляє, що сценарії не є передбаченнями. Компанія не надає їм жодних ймовірностей і описує структуру як структурований спосіб порівняння можливостей за різних припущень.
Три сценарії, три дуже різні економіки
За скромним сценарієм ВВП 2030 року на 1,6 відсотка перевищить траєкторію без штучного інтелекту — 34,1 трильйона доларів за рівнями цін 2025 року — із зростанням 2,4 відсотка на рік і безробіттям 3,9 відсотка, що ледве перевищує змодельований нормальний показник у 3,8 відсотка. Частка праці в доходах зменшилася з 60,0 до 59,4 відсотка.
Суттєвий сценарій - це те, де виправдовуються очікування середнього американця. ВВП на 8,3 відсотка перевищує траєкторію без штучного інтелекту, або 36,3 трильйона доларів США, а зростання за дванадцять місяців до 2030 року сягає 5,4 відсотка на рік — це темпи, які в документі порівнюються з найшвидшим зростанням ВВП під час буму доткомов у 1990-х, 4,7 відсотка, зафіксованим у 1999 році. Витрати неоднакові: безробіття серед когнітивних працівників зростає з 2,9 відсотка в середині 2026 року до 4,5 відсотка в 2030 році, когнітивна заробітна плата закінчується на 0,3 відсотка нижчою за шлях без ШІ, тоді як заробітна плата в інших професіях стає на 5,9 відсотка вищою. Частка праці падає до 56,1 відсотка.
Екстремальний сценарій описує трансформовану економіку. ВВП на 32,4 відсотка перевищує траєкторію без штучного інтелекту — 44,4 трильйона доларів — із зростанням на 15,4 відсотка на рік, що, за словами дослідника, означатиме подвоєння економіки кожні 4,5 роки та, ймовірно, вимагатиме рекурсивного самовдосконалення систем штучного інтелекту та швидкого впровадження для роботи зі знаннями. Рівень безробіття серед когнітивних працівників досягає 17,9 відсотка, а безробіття в економіці – 11,9 відсотка. Когнітивна заробітна плата падає на 11,5 відсотка нижче траєкторії без штучного інтелекту, тоді як інша заробітна плата зростає на 33,6 відсотка вище, а частка праці в доході падає з 60 до 45,2 відсотка, а частка капіталу зростає до 54,8 відсотка.
Чого очікують 10 980 американців
Крім моделі, Anthropic опитала репрезентативну вибірку з 10 980 дорослих американців через Morning Consult, проведену з 11 по 23 серпня 2026 року. Респонденти відповідали на запитання про те, коли штучний інтелект виконуватиме вісім завдань, а також кваліфікований професіонал, наскільки широко він буде використовуватися, наскільки великим буде його приріст продуктивності, чи автоматизуватиме він роботу чи збільшить її, і скільки часу знадобиться переміщеному працівнику, щоб знайти нове заняття.
Проведення медіанних відповідей респондентів через модель дає результати, близькі до суттєвого сценарію: до 2030 року ВВП на 8,6 відсотка перевищує траєкторію без штучного інтелекту та безробіття приблизно на 4,6 відсотка. Приблизно 10 відсотків респондентів дотримувалися поглядів, узгоджених із крайнім сценарієм. За результатами опитування 53 відсотки сказали, що штучний інтелект вже може писати звичайні ділові електронні листи та документи, 24 відсотки сказали, що він уже може створювати та підтримувати робочий програмний продукт, а 39 відсотків очікують наукового відкриття Нобелівського рівня до 2030 року, тоді як 40 відсотків кажуть, що цього ніколи не станеться.
Питання перерозподілу
Найбільш важливий для політики висновок у статті стосується екстремального сценарію: перерахування близько 9 відсотків ВВП — приблизно стільки, скільки сумарний розмір соціального забезпечення та медичної допомоги — знадобиться, щоб утримувати дохід когнітивних працівників на рівні без ШІ. Автори зазначають, що немає прецедентів передач такого масштабу у відповідь на технологічні зміни.
Anthropic каже, що ця модель слугуватиме інформацією для досліджень, які вона фінансує через свою програму «Економічне майбутнє» про дестабілізацію ринку праці, а також політичні ідеї, які вона пропонує.
Застереження та зовнішній огляд
Компанія відкрито говорить про обмеження моделі. Версія 1.0 не містить політичних реакцій, бізнес-циклів, потенційних збоїв у сукупному попиті чи фінансових ринках і можливих катастрофічних ризиків, а також не включає сценарії з передовою робототехнікою — одна з причин, чому аналіз зупиняється на 2030 році. Сторонні економісти, зокрема Дарон Ацемоглу, Девід Аутор і Девід Ромер, прокоментували попередній проект, хоча Anthropic каже, що їх не просили схвалити його висновки.
Відкрита критика, яку компанія висловила, включає грубе ставлення моделі до окремих переміщених працівників і неврахування ефектів сукупного попиту від будівництва центру обробки даних. Anthropic каже, що планує розглянути багато з цих критичних зауважень у майбутніх версіях, і що дані, спостережені протягом наступних років, покажуть, у якому сценарії економіка насправді. Жоден із трьох, як стверджує компанія, поки що не можна виключити.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
