1 вересня 2026 року Anthropic анонсувала Enterprise Frontier Safeguards (EFS) — новий варіант розгортання, який поєднує конфіденційність нульового збереження даних із безперервним моніторингом зловживань, поклавши край протистоянню з корпоративними клієнтами щодо того, як довго компанія може зберігати дані своїх розмов Claude. У компанії заявили, що дані EFS зберігаються в хмарній інфраструктурі, яка контролюється клієнтом, а не Anthropic, і що рішення буде розгортатися для клієнтів поетапно, починаючи з цієї осені.
Оголошення усуває напруженість, яка виникла після того, як Anthropic представив 30-денне збереження даних у моделях Claude Fable 5. У той час компанія стверджувала, що для ефективного виявлення зловживань потрібна кореляція активності між сеансами та обліковими записами протягом значущого вікна, оскільки складне зловживання, від шахрайства до автономних кібератак, рідко видно під час однієї взаємодії. Однак регульовані клієнти відмовилися додавати ще одного постачальника, який зберігає їхній конфіденційний трафік. За допомогою EFS Anthropic намагається забезпечити і те, і інше: моніторинг, який охоплює час і облікові записи, із самими даними, які зберігаються під власними ключами шифрування клієнта в його власному хмарному обліковому записі, наприклад Amazon S3, Azure Blob Storage або Google Cloud Storage. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Згідно з оголошенням, доки EFS не буде готова, клієнти, які відповідають вимогам, отримають нульове збереження даних у Fable 5 і Fable 5.1.
Побудований з банками, лікарнями та чвертю Fortune 100
Anthropic заявила, що розробила EFS у тісній співпраці з понад 100 клієнтами у сферах фінансових послуг, охорони здоров’я, виробництва, телекомунікацій, юриспруденції, роздрібної торгівлі та державного сектора разом зі своїми хмарними партнерами Amazon Web Services, Google Cloud і Microsoft Azure. Примітно, що компанія працювала з Analysis and Resilience Center for Systemic Risk, групою, до складу якої входять керівники інформаційної безпеки найбільших банків США, серед яких Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, Bank of America і Wells Fargo. Anthropic також посилався на внесок у дизайн Comcast, KPMG, Mastercard, Salesforce і Visa, і сказав, що його розмови охопили чверть зі списку Fortune 100 і кожен глобальний системно важливий банк США.
Обсяг цих консультацій свідчить про те, наскільки серйозно великі підприємства тепер ставляться до ризику, пов’язаного з агентами. У повідомленні Anthropic описав значні докази спроб неправомірного використання за останні місяці, починаючи від звичайного шахрайства і закінчуючи складними кібератаками, під час яких агенти брали участь у деструктивній поведінці, включаючи інциденти, пов’язані з крадіжкою або незаконним привласненням облікових даних підприємства. Позиція компанії полягає в тому, що цей тип зловживання важко виявити без моніторингу трафіку та взаємозв’язку між обліковими записами, а це саме те, що багато регульованих клієнтів не бажали допускати в інфраструктурі Anthropic.
Як працюють запобіжні заходи
У EFS клієнти контролюють, як дані переглядаються. Коли автоматизований моніторинг Anthropic позначає шаблон, який потребує уваги, сигнал направляється безпосередньо до клієнта, чий власний навчений персонал може підтвердити реальне неправильне використання або очистити помилкові спрацьовування. Anthropic сказав, що багато регульованих галузей вимагають, щоб перевірка проводилася персоналом клієнта, оскільки їхні команди вже мають дозвіл переглядати конфіденційні юридичні матеріали, закриту інформацію або звіти про безпеку ліків.
Компанія також наголосила на межі навчання даних: Anthropic стверджує, що ніколи не проводила навчання на корпоративних даних без явного дозволу, і ніколи не буде. Дані про діяльність, які використовуються для моніторингу, можуть зберігатися у власному хмарному обліковому записі клієнта відповідно до його політики доступу та журналу аудиту, що усуває тягар, пов’язаний з дотриманням контрактів і дотриманням вимог, з якими стикаються підприємства під час переходу на новий надійний постачальник даних.
Під час запуску EFS підтримуватиметься в Claude Code, Claude Enterprise, платформі Claude, Amazon Bedrock, платформі Claude на AWS, платформі агентів Google і Microsoft Foundry.
Час обдумано. EFS було оголошено того самого дня, коли Anthropic запустила Claude Fable 5.1 і зробила його загальнодоступним у GitHub Copilot, Amazon Bedrock і Snowflake Cortex AI, а CNBC повідомила, що компанія змінила свою політику збереження даних після відмови від клієнтів. Разом запуски створюють нові передові можливості з архітектурою конфіденційності, призначеною для відповіді на заперечення, перш ніж корпоративні покупці зможуть їх висунути.
Чому це важливо для передового ринку моделей
Цей крок стався через день після того, як Anthropic запустила Claude Fable 5.1 і Mythos 5.1, моделі, які компанія описує як найбільш придатні для кодування та роботи з знаннями. У оголошенні EFS Anthropic представила моделі класу Mythos як крок у зміні інтелектуальних і агентських можливостей, що приносить як потенціал неправомірного використання, так і автономний ризик неналежної поведінки, і позиціонувала EFS як відповідь для підприємств, яким потрібні передові можливості без відмови від зберігання даних.
Дизайн також є конкурентоспроможною відмінністю. Конкуруючі передові лабораторії застосували різні підходи до корпоративної конфіденційності, і Anthropic робить ставку на те, що дозволити клієнтам зберігати журнали у власній хмарі під власними ключами, водночас одержуючи передовий моніторинг зловживань, розблокує угоди в банківській справі, охороні здоров’я та державному секторі, які 30-денне зберігання поставило під загрозу.
Для CISO практичне питання буде оперативним: EFS перекладає робоче навантаження перевірки на команди клієнтів, оскільки позначені сигнали потрапляють на їхні столи, а не вирішуються непомітно постачальником. Підприємства, які вже запровадили програми ризику для інсайдерів, є природними першими, і поетапне впровадження Anthropic цієї осені покаже, чи витримає модель у масштабах виробництва в галузях, для яких вона була розроблена.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
