Відповідно до звіту Bloomberg, Anthropic найняв колишнього керівника Google Аміра Салека приєднатися до своєї обчислювальної команди, оскільки лабораторія ШІ закладає основу для внутрішньої ініціативи з виробництва напівпровідників.

Салек, який раніше очолював зусилля Alphabet із спеціального кремнію та поставив сім поколінь модулів обробки тензорів, підпорядковуватиметься безпосередньо керівнику відділу обчислень Anthropic Джеймсу Бредбері. Набір персоналу є найсильнішим сигналом того, що рух компанії до пропрієтарного [апаратного забезпечення штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) — про що вперше свідчать списки вакансій і звіти про формування команди раніше в серпні — зараз прискорюється до фази виконання.

Хто такий Амір Салек

Салек прибув з одним із найбільш значущих резюме в індустрії мікросхем. У Google він очолював спеціальну кремнієву організацію, відповідальну за Tensor Processing Unit, прискорювач, який понад десятиліття використовував робочі навантаження Google у сфері штучного інтелекту та став шаблоном для внутрішніх чіпів штучного інтелекту в усій галузі. Під наглядом цієї організації було поставлено сім поколінь ТПУ.

У 2022 році він залишив Google у приватній інвестиційній компанії Cerberus Capital Management, де обіймав посаду старшого керуючого директора. Зараз Anthropic використовує це поєднання глибини архітектури чіпа та широкомасштабного досвіду роботи, активно набираючи кадрів для нової організації апаратного забезпечення.

Чому Anthropic хоче мати власні фішки

Виробник Claude продовжує купувати мікросхеми в Nvidia, Amazon і Google, і ці відносини залишаються центральними для його короткострокової обчислювальної стратегії. Але згідно зі звітом Bloomberg, очікується, що створення внутрішнього кремнієвого підрозділу допоможе компанії адаптувати апаратне забезпечення до своїх операційних вимог, одночасно пом’якшуючи поточні вузькі місця в ланцюжку поставок.

Економіка проста. Лабораторії Frontier AI є одними з найбільших покупців обчислювальної техніки на планеті, і кожен рівень стеку, яким можна володіти, а не орендувати, зменшує довгострокові витрати та залежність. Стратегія відображає ширшу тенденцію серед провідних лабораторій штучного інтелекту, які працюють над зменшенням залежності від зовнішніх постачальників апаратного забезпечення, оскільки гіпермасштабувальники та розробники борються за дефіцитну інфраструктуру центрів обробки даних.

Конкурентна гонка за володіння стеком

Anthropic не самотній. Конкурент OpenAI вжив подібних заходів, спільно розробляючи свій власний чіп Jalapeno разом із Broadcom, який планується до оперативного розгортання пізніше цього року. Google створює власні TPU і займає їх у центрі своєї стратегії інфраструктури ШІ вже більше десяти років. Amazon має свої лінії Trainium та Inferentia, які живлять свої сервіси AWS AI, а Meta має сімейство прискорювачів MTIA у виробництві. Тим часом Microsoft розробляє свої мікросхеми центру обробки даних Maia, оскільки зменшує залежність від Nvidia для свого парку Azure.

Щоб задовольнити миттєві потреби в обчислювальних ресурсах разом із довгостроковою розробкою апаратного забезпечення, Anthropic швидко уклала угоди щодо інфраструктури з кількома постачальниками по всьому ланцюжку постачання. Нещодавно компанія окреслила початкові зобов’язання в розмірі 250 мільйонів доларів для британської фірми мікросхем Fractile, одночасно забезпечуючи додаткову потужність центру обробки даних через угоди з Riot Platforms і Volta Infra Holdings.

Шаблон поширюється за межі гіперскалерів. Стартап Etched створив чіп, спеціалізований на трансформаторах, щоб кинути виклик графічним процесорам загального призначення, і хвиля добре фінансованих претендентів зібрала мільярди на припущенні, що робочі навантаження штучного інтелекту вимагають спеціального кремнію. Те, що колись було нішевим рішенням щодо закупівель, стало гонкою стратегічних озброєнь, і кожен великий гравець ШІ приходить до висновку, що конкурентна перевага все більше живе на апаратному рівні.

Прокат також припадає на делікатний момент для ринкових амбіцій Anthropic. Компанія готує грандіозне первинне публічне розміщення акцій, яке може залучити до 100 мільярдів доларів, і його документи продемонструють як надзвичайне зростання доходів, так і величезну капіталовкладеність, що стоїть за цим. Інвестори перевірятимуть надійність обчислювальної стратегії з надзвичайною ретельністю, оскільки витрати на обчислення лежать прямо на шляху між доходом і будь-якою майбутньою прибутковістю. Володіння більшою частиною апаратного стека — або принаймні демонстрація надійного шляху до нього — ймовірно, займатиме чільне місце в цій історії. Лабораторія, яка розробляє хоча б частину власного кремнію, може налаштувати енергоефективність, пропускну здатність пам’яті та планування відповідно до власних моделей, а не приймати проекти загального призначення, створені для всього ринку. Для компанії, чиї флагманські моделі Claude є одними з найбільш обчислювально інтенсивних у виробництві, ці незначні прибутки перетворюються на серйозні гроші.

Що буде далі

Створення чіпа з нуля зазвичай займає роки, і навіть команда під керівництвом ветерана семи поколінь TPU не виготовить нестандартний кремній за одну ніч. Найближчими показниками, на які варто звернути увагу, є швидкість найму в команду кремнію, потенційне партнерство з ливарним виробництвом і те, чи націлений дизайн першого покоління Anthropic на вузьке робоче навантаження (наприклад, висновок для моделей Claude), а не на прискорювач загального призначення.

Що вже зрозуміло, так це напрямок. Епоха, коли лабораторії штучного інтелекту могли розглядати обчислення як товар, закінчується, і Anthropic щойно придбав досвід, щоб переконатися, що не залишиться орендувати своє майбутнє у конкурентів.

Будьте попереду ШІ

Змагання за володіння апаратним забезпеченням штучного інтелекту змінюють альянси в галузі. AI Buzz Wire відстежує кожне важливе переміщення мікросхем, обчислювальних машин та інфраструктури за допомогою звітів, перевірених джерелом — без чуток і галасу.

Читати більше новин про апаратне забезпечення ШІ →