Яскравою ілюстрацією того, як штучний інтелект змінює національну безпеку, є прикордонна модель Anthropic Mythos, яка, як повідомляється, виявила вразливі місця в секретних урядових системах Сполучених Штатів під час тестування — за кілька годин. Проте та сама суперечка щодо експортного контролю, яка останніми тижнями сколихнула галузь штучного інтелекту, тепер відрізала частини Агентства національної безпеки від тієї самої моделі, яка виявила ці недоліки.
Звіти, опубліковані 24 червня 2026 року, малюють картину системи штучного інтелекту, достатньо потужної, щоб виявити тріщини в деяких найбільш охоронюваних системах уряду саме в той момент, коли власна політика уряду обмежила доступ до неї. «Модель штучного інтелекту, яка проникла в системи АНБ, тепер є тією, яку АНБ не може використовувати», як один із заголовків резюмував парадокс. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Модель, яка знайшла вразливості за кілька годин
Згідно з повідомленням агентства Reuters на сторінці Associated Press, модель Anthropic Mythos виявила вразливі місця в секретних урядових системах США. CNBC аналогічно повідомило, що модель знайшла недоліки в секретних системах США з посиланням на чиновника. Euronews, Cybernews і TechRadar підтвердили цей висновок, у багатьох звітах наголошувалося, що вразливості були виявлені протягом годин після тестування.
Деталь суттєва. Традиційний аудит безпеки секретних систем є повільним, трудомістким процесом, який часто вимагає роботи команд досвідчених спеціалістів і тижнів або місяців зусиль. Модель штучного інтелекту, здатна виявляти реальні вразливості за лічені години, свідчить про різке прискорення наступальних можливостей безпеки — і викликає нагальні питання про те, як слід керувати такою силою.
Mythos рекламувався Anthropic як сила кібербезпеки, і компанія раніше створювала свої передові моделі як потенційну «розплату» за статус-кво безпеки. Останні висновки, здається, підтверджують це обрамлення, демонструючи конкретні, вражаючі результати проти жорстких цілей уряду.
Суперечка щодо експортного контролю
Однак це відкриття затьмарене політичною боротьбою навколо найпотужніших моделей Anthropic. The New York Times повідомила, що АНБ «втратило доступ до потужної моделі штучного інтелекту на тлі суперечки щодо Anthropic», а федеральне технологічне видання Nextgov/FCW повідомило, що деякі підрозділи АНБ втратили доступ до Mythos 5 через суперечку щодо ланцюга постачання Anthropic. MSN повідомила, що АНБ втратило доступ до штучного інтелекту Anthropic після вступу в силу експортного контролю.
Ця суперечка сходить до попередньої директиви. Як повідомлялося раніше, уряд США видав розпорядження про контроль над експортом, яке змусило Anthropic вимкнути свої моделі найвищого рівня, включаючи лінійки Fable і Mythos, для іноземних громадян. Цей наказ, спрямований на те, щоб уберегти прикордонний ШІ від рук іноземних ворогів, спричинив непередбачені наслідки: він також порушив доступ для власних розвідувальних служб уряду США.
Результат — глибока іронія. Та сама логіка національної безпеки, яка спонукала до експортного контролю, зараз позбавляє такі агентства, як NSA, інструменту, який був явно ефективним у пошуку вразливостей в американських системах.
Дилема управління
Цей епізод кристалізує одну з центральних дилем управління ШІ: як захопити величезний оборонний і наступальний потенціал прикордонних моделей, не створюючи неприйнятних ризиків. Модель, яка може знаходити секретні вразливості за години, є потужним активом для захисників, які хочуть виправити ці недоліки до того, як ними скористаються противники. Але ця сама можливість, якщо вона просочиться до зловмисників, може стати катастрофою.
Експортний контроль є одним із інструментів, до якого прагнули політики, але випадок Mythos демонструє їх обмеження. Грубе обмеження, яке перешкоджає іноземному доступу, також може зашкодити внутрішнім агентствам, порушити комерційні операції та засунути потенціал у менш підзвітні кути. Той факт, що обмеження зачепило в свої мережі саме АНБ, свідчить про те, що політика була розроблена з надто малою увагою до того, як ці моделі насправді використовуються в уряді.
Конкуруючий тиск
Anthropic, зі свого боку, підкреслив свою відданість безпеці та відповідальному розгортанню та співпрацював з урядовими оцінками своїх моделей. Але компанія також бореться з інтенсивним комерційним і геополітичним тиском. Зняття з ринку найпотужніших моделей — навіть тимчасове і навіть для іноземних користувачів — несе реальні витрати, як у вигляді доходу, так і в стратегічній перевагі, яку ці моделі надають.
Тим часом відкриття щодо Mythos, швидше за все, посилить дебати щодо ШІ в кібербезпеці. Якщо передові моделі можуть регулярно виявляти вразливості нульового дня в надійних системах, весь розрахунок цифрового захисту змінюється. Захисникам знадобляться швидші способи сприйняття та реагування на результати, отримані ШІ, а політикам знадобляться інфраструктури, які відрізнятимуть використання ШІ для захисту систем від його використання для їх атаки.
Що буде далі
Відразу виникає питання, чи буде вирішена суперечка щодо доступу між NSA та Anthropic. Дозвіл розвідувальним службам зберегти доступ до моделі, яка довела ефективність у пошуку вразливостей, здається очевидним пріоритетом, але це суперечить ширшій політиці, спрямованій на обмеження охоплення моделі. Узгодження цих двох, ймовірно, потребуватиме більш детального підходу до експортного контролю — такого, який би розрізняв довірених внутрішніх користувачів та іноземний доступ, який блокував контроль.
Епізод Mythos багато в чому є попереднім переглядом майбутніх викликів. Передові моделі штучного інтелекту стають достатньо потужними, щоб змінити такі чутливі сфери, як національна кібербезпека, і політики, призначені для їхнього керування, намагаються встигати за ними. Те, що модель штучного інтелекту може виявляти недоліки в секретних системах протягом декількох годин, а через кілька днів уряд утрачає до неї доступ, є ідеальним усуненням напруженості між можливостями та контролем, яка визначатиме еру штучного інтелекту.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
