Білл Гейтс опублікував широкомасштабне есе, в якому стверджує, що штучний інтелект являє собою принципово інший вид технологічних змін — такий, який здатний не просто сприяти людському пізнанню, але й замінювати та навіть перевершувати його. У есе під назвою «Турбулентна ера штучного інтелекту настала. Вибір, який ми робимо зараз, критично важливий», опублікованому на його сайті Gates Notes, співзасновник Microsoft пише, що штучний інтелект буде або «найкращим еквалайзером з коли-небудь винайдених», або найгіршим джерелом несправедливості, залежно від вибору, зробленого зараз.
Це есе є найдетальнішим публічним описом того, як один із засновників галузі дивиться на майбутній зрив. Щоб дізнатися більше про реакцію та аналіз, слідкуйте за нашим висвітленням новин AI.
Чому Гейтс вважає, що люди недооцінюють те, що буде
Гейтс називає дві причини, чому коментатори недооцінюють масштаб впливу ШІ. По-перше, моделі все ще роблять помилки — він зазначає, що нещодавно вони не могли вирішити просту головоломку судоку чи порахувати R у «полуниці», — але надійність швидко покращується, оскільки дослідники будують моделі, які перевіряють і покращують їхню власну роботу.
По-друге, аналогії з попередніми інноваціями вводять в оману. Попередні технологічні революції витіснили робітників, але створили нові професії, які все ще залежали від людського пізнання; Гейтс вказує на перехід багатьох поколінь Америки від сільського господарства до офісної роботи. Штучний інтелект відрізняється, стверджує він, тому що він може замінити собою пізнання — і оскільки він може бачити, слухати, говорити та міркувати, з часом він також виконуватиме фізичну роботу.
Він очікує, що ШІ візьме на себе роботу в галузі права, обслуговування клієнтів, медицини, програмного забезпечення та виробництва протягом десяти років, а не кількох поколінь. З’являться нові робочі місця, пише він, але без належної політики їх буде набагато менше, ніж є сьогодні. Ґейтс додає, що якби у когось був надійний план уповільнення розвитку штучного інтелекту в усьому світі, він, швидше за все, підтримав би його, але він не очікує, що він з’явиться, оскільки геополітичні та економічні стимули надто сильно підштовхують до повної швидкості. Він також визнає власну упередженість: він отримав величезну вигоду від індустрії технологій, зберігає з нею фінансові зв’язки та працює з Microsoft та іншими компаніями штучного інтелекту.
Ризик один: структурне безробіття
Першим із трьох ризиків, які визначає Гейтс, є структурне безробіття. Він ґрунтується на порівнянні Великої депресії, зазначивши, що рівень безробіття в США становив приблизно 25% у 1933 році і залишався двозначним числом протягом більшої частини наступного десятиліття. Вплив штучного інтелекту може не досягти такого рівня, пише він, але, на відміну від звичайної рецесії, він не згасне з економічним циклом.
Ефект білих комірців уже помітний, стверджує він, посилаючись на дослідження Стенфордської лабораторії цифрової економіки, яке виявило, що зайнятість значно впала серед молодих працівників у професіях, найбільш вразливих до генеративного ШІ, але не серед їхніх старших колег. Він очікує, що продажі та підтримка клієнтів, розробка програмного забезпечення та робота помічника юристів будуть одними з перших постраждалих, з програмним забезпеченням частковим винятком, оскільки падіння витрат має створити новий попит.
Робототехніка поширить порушення на фізичну роботу. Ґейтс зауважує, що багато американців недооцінюють швидкість розвитку спритних роботів, частково через те, що велика частина роботи відбувається в Китаї, а частково через те, що вірусні відео роботів, які погано танцюють, вводять в оману. Він також попереджає про порочне коло: як тільки одна компанія застосовує штучний інтелект і роботів, щоб знизити ціни, конкуренти стикаються з величезним тиском, вимагаючи їх слідувати, і переваги отримають невеликі групи, якщо не буде втручання.
Ризик другий: дешевші способи завдати шкоди
Другий ризик полягає в тому, що штучний інтелект робить небезпечні можливості дешевшими та легшими для використання. Гейтс пише, що інформація про створення бомб, біологічну зброю та комп’ютерні віруси з’явилася в Інтернеті задовго до штучного інтелекту, але штучний інтелект значно полегшує її отримання та використання, завдаючи серйозної шкоди людям із мінімальними навичками.
Щодо кібератак Гейтс повідомляє, що найрозумніші експерти з кібербезпеки, яких він знає, бояться наступних кількох років, оскільки зловмисники отримують нові потужні можливості швидше, ніж захисники можуть виправляти слабкі місця. Та сама модель, яка знаходить недолік, щоб компанія могла його виправити, може допомогти злочинцю використати його. Він додає, що ці інструменти розширять можливості маловладних акторів, одночасно зосередивши владу там, де вона вже є, що автономна зброя дозволить урядам використовувати смертоносну силу без людського рішення, а моніторинг і маніпулювання громадською думкою стане легшим і дешевшим. Системи штучного інтелекту, зазначає він, уже час від часу діють так, як не передбачалося їхнім розробникам, і коли вони стають потужнішими, контроль може бути втрачений.
Ризик третій: що компаньйони ШІ роблять для розвитку
Третій ризик стосується психологічного та соціального розвитку. Гейтс розповідає, що ріс у Сіетлі з кількома друзями, і каже, що йому знадобилася наполеглива робота та суттєва допомога від його матері, щоб розвинути соціальні навички, на які він все ще покладається у свої 70 років. Він сумнівається, що він доклав би зусиль, якщо б був компаньйон зі штучним інтелектом. Компанії спілкуються з користувачами так, як їм уже зручно, ніколи не виганяють їх із зони комфорту та завжди доступні.
База доказів невелика і неоднозначна, але Гейтс бачить тривожні ознаки. У дослідженні понад 1100 користувачів компаньйонів зі штучним інтелектом дослідники зі Стенфорда та Карнегі-Меллона виявили, що люди з меншими соціальними мережами, швидше за все, звертаються до чат-ботів для спілкування — і чим важче та емоційно особистіше це використання, тим гірше вони почуваються. Ґейтс пов’язує це з аргументом Джонатана Гайдта в «Тривожному поколінні»: діти, які виросли в захисній теплиці, можуть бути недієздатними через тривогу, а компаньйон ШІ, створений для того, щоб ніколи не засмучувати вас, — це велика захищена теплиця.
Він зазначає, що Австралія, Велика Британія та Норвегія ухвалюють правила захисту дітей, тоді як Китай пішов далі в обмеженні супутніх додатків зі штучним інтелектом, і він виступає проти того, щоб чекати, щоб наступне покоління серйозно сприйняло шкоду. Ґейтс визнає, що межа нечітка — штучний інтелект може допомогти ізольованим людям похилого віку та навчити соціальних навичок — але наполягає, що межа має бути встановлена свідомо.
Не приречений лист
Гейтс прямо відкидає як некритичний ентузіазм, так і суто катастрофічне мислення, закликаючи натомість до глибокої стурбованості щодо шкоди в поєднанні з «обґрунтованим оптимізмом» щодо переваг. Він стверджує, що штучний інтелект може пришвидшити інновації у сфері чистої енергії, клімату та хвороб; вказує на технологію виявлення інсульту Viz.ai, яка зараз використовується майже в 2000 лікарнях США; прогнозує найшвидший вплив штучного інтелекту на сільське господарство для країн з низьким рівнем доходу; і бачить значні переваги в оптимізації державних послуг і розширенні підтримки психічного здоров’я.
Його висновок: максимізація переваг має таке ж значення, як і мінімізація шкоди, тому що видимі покращення — це те, що зміцнює довіру громадськості, необхідну для управління складнішими етапами переходу. Якщо перше, що робить штучний інтелект у житті більшості людей, це забирає їхню роботу, він припускає, що скептицизм щодо технології та інституцій, які її впроваджують, швидко посилиться.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
