Бразилія інвестує близько 2,3 мільярда реалів (444,2 мільйона доларів) для зміцнення своєї екосистеми штучного інтелекту, розділивши великі проекти між технологічними компаніями США та Китаю в рамках стратегічного балансування між двома супердержавами світу зі штучним інтелектом.
Про план, оголошений урядом президента Луїса Інасіо Лули да Сілви в четвер, повідомив Reuters, він підкреслює зусилля Бразилії підтримувати робочі зв’язки як з Вашингтоном, так і з Пекіном, створюючи суверенну інфраструктуру ШІ. Це останній приклад національної стратегії штучного інтелекту, яка змінює витрати на глобальну інфраструктуру, тенденцію, яку ми відстежуємо в нашому щоденному [політиці штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news).
Двостороння стратегія
Інвестиції розділені на два головних проекти. Трохи більше половини загальної суми — 1,3 мільярда реалів (251 мільйон доларів) — піде на фінансування проекту суперкомп’ютерної інфраструктури в Ріо-де-Жанейро, розробленого в партнерстві з китайськими Huawei Technologies і iFlytek, повідомив уряд. Ця інфраструктура буде використовуватися в основному для розробки великих мовних моделей для загальних і галузевих програм.
Окремо близько 1 мільярда реалів (193,1 мільйона доларів) буде виділено через тендер на суперкомп’ютер, який Бразилія розраховує увійти до десятки найпотужніших у світі машин для обробки штучного інтелекту. Систему планується встановити в північно-східному штаті Ріо-Гранді-ду-Норті, регіоні, обраному через його енергетичний потенціал. Лула відвідав церемонію оголошення в штаті в четвер.
Неназвані урядовці заявили Reuters, що очікують, що американський виробник мікросхем Nvidia виграє тендер на суперкомп’ютери. Міністр науки і технологій Лучіана Сантос сказала газеті Folha de S.Paulo минулого тижня, що вона також очікує, що постачальником буде Nvidia.
«Не залежати від однієї компанії, технології чи країни»
За словами самого уряду, навмисний розкол між китайськими та американськими постачальниками є суттю стратегії.
«Стратегія полягає в тому, щоб не залежати від однієї компанії, технології чи країни», — йдеться в заяві адміністрації Лули, додаючи, що інвестиції спрямовані на посилення національного суверенітету над даними.
Геополітичний контекст робить розрахунок зрозумілим. Китай, провідний гравець у галузі ШІ, розширив свою роль як найбільшого торгового партнера Бразилії. Тим часом Сполучені Штати залишаються найбільшим джерелом прямих іноземних інвестицій у найбільшій економіці Латинської Америки, навіть якщо вони втратили частку ринку в торгівлі та нещодавно ввели додаткові тарифи на бразильські товари.
Присуджуючи інфраструктурний проект Ріо-де-Жанейро LLM компаніям Huawei та iFlytek, водночас спрямовуючи тендер на флагманський суперкомп’ютер до Nvidia, Бразилія підстраховує свої ставки — забезпечуючи доступ до обох екосистем без офіційного узгодження з технологічним блоком будь-якого уряду.
Для чого призначений кожен проект
Обидва зусилля мають різні місії. Інфраструктура Ріо-де-Жанейро, створена спільно з Huawei та iFlytek, орієнтована на розробку моделей: уряд каже, що вона буде використовуватися в основному для навчання великих мовних моделей для загальних цілей і для конкретних секторів бразильської економіки. Для країни, бізнес якої довгий час покладався на моделі, побудовані переважно на англомовних даних, центральною нагородою є внутрішня навчальна інфраструктура для португальсько-мовних і предметно-спеціальних моделей.
Суперкомп’ютер Ріо-Гранде-ду-Норті, навпаки, є заявкою на сиру рейтингову потужність. Бразилія очікує, що машина потрапить до десятки найпотужніших систем обробки штучного інтелекту у світі — це амбіція, яка поставила б найбільшу економіку Латинської Америки в ті ж самі розмови, що й елітні кластери штучного інтелекту в Сполучених Штатах і Китаї. Вибір штату для установки відображає жорсткі практичні обмеження передового ШІ: енергія. Центри обробки даних цього класу споживають величезну кількість електроенергії, і розміщення їх у доступних і доступних місцях стає все більш вирішальним фактором у створенні інфраструктури ШІ.
Графік і фінансування
Інвестиції будуть фінансуватися Бразильським національним фондом науково-технічного розвитку (FNDCT) шляхом поетапних виплат — структура фінансування, яка розподіляє фіскальне навантаження в часі та прив’язує витрати до етапів проекту.
Уряд очікує, що суперкомп’ютер запрацює наприкінці наступного року, а угода про співпрацю з китайськими компаніями має розпочатися в липні 2027 року. Це означає, що суверенні можливості ШІ Бразилії з’являтимуться поетапно: спершу машина, надана Nvidia, а потім інфраструктура LLM, створена китайським партнером.
Шаблон серед середніх сил
Двоколійний підхід відображає рух інших середніх держав, які шукають можливостей ШІ без виняткової залежності від американських чи китайських постачальників. Країни Перської затоки залучили інвестиції як американських лабораторій, так і китайських постачальників апаратного забезпечення; Країни Південно-Східної Азії підписали з Вашингтоном і Пекіном угоди про штучний інтелект, що перетинаються. Ставка Бразилії є однією з найбільших подібних зобов’язань у Латинській Америці на сьогоднішній день, і вона розглядається як перевірка того, чи можуть позаблокові стратегії інфраструктури ШІ працювати на практиці.
Чому це важливо
Для Бразилії ставки як економічні, так і стратегічні. Суперкомп’ютер зі штучним інтелектом, що входить до десятки кращих, надасть бразильським дослідникам і компаніям внутрішні можливості для навчання та висновків, зменшивши залежність від іноземних хмарних провайдерів. Тим часом партнерство Huawei дає країні другий полюс можливостей штучного інтелекту в той момент, коли експортний контроль США все більше визначає, хто може купувати які чіпи.
Проект також перевіряє, чи зможе стратегія балансування витримати посилення тиску з обох сторін. За результатами тендеру — зокрема, чи справді Nvidia виграє та виконає експортні правила США — ми уважно спостерігатимемо як показник того, наскільки далеко можуть зайти середні сили, граючи між обома таборами.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
