Понад 200 економістів і дослідників штучного інтелекту попереджають уряди діяти негайно щодо економічних зривів штучного інтелекту

13 липня 2026 року коаліція з понад 200 економістів і дослідників штучного інтелекту, включаючи 15 лауреатів Нобелівської премії та високопоставлених керівників OpenAI, Anthropic і Google DeepMind, оприлюднила спільну заяву, закликаючи уряди в усьому світі прискорити політику, яка готує суспільства до економічної катастрофи, спричиненої штучним інтелектом.

У заяві, вперше опублікованій Reuters, стверджувалося, що штучний інтелект може змінити економіку за набагато коротший термін, ніж минулі технології загального призначення, такі як енергія пари, електрика та комп’ютери. Серед підписантів Ерік Шмідт, колишній генеральний директор Google, і Рейд Хоффман, співзасновник LinkedIn, а також вчені-економісти з провідних університетів. Щодо останнього [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), це попередження знаменує одне з найбільш значущих колективних втручань економістів у цю технологію на сьогоднішній день.

Коротше вікно адаптації

У центрі уваги групи – швидкість. Попередні технології загального призначення дали суспільству десятиліття на пристосування — фабрики витісняли ремісників досить повільно, щоб нові галузі та системи навчання поглинули переміщених працівників. Підписанти стверджують, що штучний інтелект різко стискає цей графік.

Професор Університету Вірджинії Антон Корінек, який приєднався до групи економічних досліджень Anthropic, різко висловив це попередження. Попередні технології дозволяли суспільствам десятиліття адаптуватися, зазначив він, але ШІ може дати лише кілька років. Очікуючи певності, стверджує група, ризикує прибути надто пізно, щоб пом'якшити перехід.

Коаліція вказала на ранні сигнали, які вже помітні на ринках праці: збільшення кількості змін на роботі, звільнення в постраждалих секторах і зростання попиту на програми перепідготовки. Вони зазначили, що ці збої, як правило, з’являються до того, як економісти зможуть повністю виміряти їх традиційними інструментами.

Вимагає вимірювання та огорожі

У заяві було висунуто дві основні вимоги до політиків. По-перше, він закликав до більш публічного вимірювання економічних наслідків штучного інтелекту — кращих даних про те, які робочі місця витісняються, де створюються нові та як зарплата змінюється між секторами. Група стверджувала, що без детальних даних у режимі реального часу уряди фактично йдуть наосліп.

По-друге, коаліція наполягала на більш ранньому розгортанні того, що вона назвала огорожею — політикою, спрямованою на те, щоб підвищення продуктивності від штучного інтелекту розподілялося широко, а не концентрувалося серед невеликої кількості фірм і працівників. У заяві не прописується конкретне законодавство, але підкреслюється, що вікно для розробки таких рамок є вузьким.

Журнал Fortune охарактеризував настрій підписантів як визнану невизначеність — цитуючи визнання групи того, що економісти, по суті, їздять у тумані. Коаліція стверджувала, що навіть без ідеального передбачення ціна бездіяльності переважує ціну передчасної політики.

Хто підписав і чому це важливо

Різноманітність списку підписантів помітна. До коаліції входять керівники лабораторій штучного інтелекту, чиї компанії отримають вигоду від впровадження штучного інтелекту, науковці-економісти, які вивчають ринки праці, і політичні мислителі, які зосереджуються на нерівності. Ця широта надає заяві ваги, з якою не можуть зрівнятися оголошення окремих компаній або дослідження однієї установи.

Включення фігур, пов’язаних з OpenAI, Anthropic і Google DeepMind — тими самими компаніями, що створюють найдосконаліші системи штучного інтелекту — надсилає особливо чіткий сигнал. Це свідчить про те, що навіть ті, хто найближче до розробки технології, вважають, що її економічні наслідки вимагають негайної уваги уряду, а не лише відповідальності приватного сектора.

Лауреати Нобелівської премії серед підписантів ще більше підвищують довіру до заяви. Їхня участь сигналізує про те, що занепокоєння з приводу розриву робочої сили, спричиненого штучним інтелектом, більше не обмежується технологічними критиками чи спекулятивними футурологами, а увійшло в основний економічний дискурс на найвищому академічному рівні.

Проблема затримки політики

Фреймінг групи зосереджується на тому, що можна назвати проблемою відставання політики. Можливості штучного інтелекту швидко розвиваються, але інституційна підтримка, необхідна для підтримки працівників під час переходу — правила отримання допомоги по безробіттю, канали фінансування перепідготовки та адміністративні системи, які надають підтримку — зазвичай потребує років для розробки та масштабування.

Якщо штучний інтелект швидко змінює те, що потрібно роботодавцям, домогосподарства відчувають це в першу чергу через скорочення тривалості роботи та більшу кількість поворотів у середині кар’єри. Ці зміни можуть тимчасово знизити доходи, навіть якщо економіка в цілому зростає, створюючи парадокс, коли сукупна статистика виглядає здоровою, тоді як окремі працівники відчувають значні збої.

Неявне повідомлення коаліції урядам: повільна частина — це не технологія, а мережа безпеки. Побудова цієї мережі безпеки зараз, до піку збоїв, є єдиним способом гарантувати, що підвищення продуктивності штучного інтелекту перетвориться на загальне процвітання, а не на концентровані прибутки.

Ширший контекст

Ця заява надходить на тлі хвилі економічної тривоги, пов’язаної зі штучним інтелектом. Останні дані Федерального резерву, Бюро статистики праці та опитувань приватного сектору вказують на посилення умов праці в галузях, які піддаються автоматизації ШІ. Компанії в різних секторах повідомили про переосмислення робочих ролей навколо інструментів штучного інтелекту, а деякі почали скорочувати наймання початкового рівня в функціях, де системи штучного інтелекту тепер можуть виконувати завдання, для яких раніше був потрібен людський персонал.

Попередження економістів також виникло після посилення уваги до розподільчих ефектів штучного інтелекту. Дослідження інституцій, включаючи Інститут Брукінгса та Організацію економічного співробітництва та розвитку, підкреслили, що зростання продуктивності, кероване штучним інтелектом, ризикує непропорційно отримати власників капіталу та висококваліфікованих працівників, потенційно посилюючи нерівність, якщо не буде врівноваженої політики.

Будьте попереду ШІ

Для постійного висвітлення політики штучного інтелекту, впливу на ринок праці та економічних дебатів, які формують майбутнє технології, слідкуйте за AI Buzz Wire, щоб дізнатися про важливі події.

Читати більше новин щодо політики AI →