Стартап Eliyan Corp. з Кремнієвої долини, що займається розробкою чіпів, закрив фінансування серії C у розмірі 145 мільйонів доларів США, оцінюючи компанію в 1 мільярд доларів, підштовхнувши її до статусу «єдинорога» та підкреслюючи, що найскладніші проблеми штучного інтелекту все частіше виявляються не в самих моделях, а в системі, яка з’єднує апаратне забезпечення, на якому вони працюють.
Згідно зі звітом SiliconANGLE від 29 липня 2026 року, раунд очолював Seligman Ventures, а також брали участь Cisco Ventures і Lumentum. Фінансування надходить, коли оператори центрів обробки даних створюють все більші кластери прискорювачів штучного інтелекту для навчання та обслуговування великих мовних моделей, але виявляють, що зв’язки між цими чіпами не встигають. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Вузьке місце між мікросхемами
Проблему, яку атакує Еліян, легко описати, і диявольськи важко вирішити. Оскільки компанії розширюють кластери прискорювачів штучного інтелекту для підтримки більш потужних моделей і так званих агентських програм, вони стикаються з обмеженнями як на пропускну здатність, так і на потужність. Існуючі з’єднання чіпів і системи живлення просто не вистачають для живлення величезних кластерів достатньою кількістю даних і енергії, щоб вони могли працювати на повну потужність.
Результатом є зниження продуктивності. Дорогі прискорювачі штучного інтелекту простоюють, очікуючи на потрібні їм дані, тоді як робоче навантаження з навчання та висновків зупиняється, оскільки навколишня інфраструктура не може доставити біти достатньо швидко. У галузі, де кожна хвилина простою графічного процесора перетворюється на реальні гроші, ця неефективність стала визначальним обмеженням того, наскільки великі системи ШІ можуть реально розвиватися.
Електрооптичні з'єднання
Відповідь Еліяна полягає в новому поколінні електрооптичних з’єднань, призначених для сприяння швидкому, високошвидкісному зв’язку між комп’ютером, пам’яттю та мережею, одночасно усуваючи обмеження пропускної здатності, які гальмують сучасні кластери. Лінійка продуктів компанії зосереджена на чіплетах NuLink PHY і NuGear, які забезпечують підключення на кожному рівні апаратного стеку: die-to-die, chip-to-chip і rack-to-rack.
Оскільки його мікросхеми підтримують повний спектр підключення інфраструктури штучного інтелекту, центри обробки даних можуть створювати розподілені комбіновані обчислювальні структури. Виграш, як стверджує компанія, полягає в тому, що чіпи можуть працювати на повну обчислювальну потужність без пропорційного вибуху енергоспоживання, що є критичним фактором у той час, коли енергопостачання стало визначальним фактором для нових засобів ШІ.
Технологія, що визначає продуктивність
Співзасновник і виконавчий директор Рамін Фарджадрад назвав фінансування підтвердженням того, що штучний інтелект сприяє значним змінам архітектури в галузі центрів обробки даних. Оскільки обчислення, пам’ять, упаковка та мережа стають все більш взаємопов’язаними, традиційні підходи до системного зв’язку досягають своєї межі, сказав він, додавши, що Eliyan було засновано для вирішення цих проблем на архітектурному рівні, і що нова столиця прискорить розробку продуктів, прийняття клієнтами та розширення екосистеми.
Інвестори підтримали цю тезу. Умеш Падвал, керуючий партнер Seligman Ventures, високо оцінив технічну глибину стартапу та його портфоліо з понад 100 патентів. Він визнав, що оптичні з’єднання можуть і не бути привабливими, але вони стають технологією, що визначає продуктивність у центрах обробки даних ШІ. Падвал стверджував, що Еліян розробив диференційовану архітектуру, яка поєднує глибокий досвід роботи з напівпровідниками з масштабованим підходом до нових потреб систем ШІ нового покоління.
Чому підключення – це новий рубіж
Раунд Eliyan відображає ширшу зміну того, куди індустрія ШІ витрачає гроші. Протягом багатьох років увага та капітал зосереджувалися на самих прискорювачах, графічних процесорах і спеціальному кремнієвому процесорі, які виконують важку математичну роботу. Але оскільки ці мікросхеми стали потужнішими, відносна вартість переміщення даних між ними різко зросла, створюючи можливості для компаній, які можуть зробити мережу такою ж швидкою, як обчислення.
Ця динаміка викликала інтерес з усього апаратного стеку. Участь Cisco Ventures і Lumentum, виробника оптичних компонентів, свідчить про те, що визнані гравці мереж і фотоніки бачать технологію Еліяна як надійну ставку на майбутнє архітектури центрів обробки даних. Це також позиціонує стартап на перетині двох збіжних тенденцій: невпинного масштабування обчислень штучного інтелекту та термінових пошуків індустрією енергоефективних способів підтримувати її живлення.
Ніша з величезними ставками
Eliyan залишається відносно молодою компанією, але масштаб проблеми, на яку вона націлена, дає чітке обґрунтування її оцінці Unicorn. Коли окремі запуски навчання штучного інтелекту можуть коштувати десятки мільйонів доларів, а найбільші кластери тепер охоплюють десятки тисяч прискорювачів, навіть невеликі покращення ефективності з’єднання перетворюються на величезну економію. Основна мета стартапу полягає в тому, що він може забезпечити саме ці переваги, переосмисливши можливість підключення від кремнію.
Маючи 145 мільйонів доларів свіжого капіталу та зростаючий список стратегічних спонсорів, Еліян тепер стикається з більш важкою роботою з перетворення запатентованої архітектури на розгорнуте апаратне забезпечення виробничого рівня в найбільших у світі центрах обробки даних ШІ. Те, чи зможе він виконати цю дорожню карту, допоможе визначити, наскільки далеко галузь зможе просунути наступне покоління систем ШІ, перш ніж фізика переміщення даних стане стіною, яка їх зупинить.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
