Коли спалахує лісова пожежа, різниця між локалізованим вогнем і знищеним околицями часто вимірюється хвилинами. Нове угруповання супутників, оснащених штучним інтелектом, разом із зростаючою наземною мережею розумних камер починає закривати цю прогалину — виявляти пожежі до того, як хтось набере 911.
У звіті, опублікованому в понеділок Guardian і Climate Central, детально описано, як перші три супутники FireSat, виведені на орбіту ракетою SpaceX у липні, утворюють початкову частину запланованої мережі з 50 супутників, побудованих виключно для виявлення лісових пожеж, поки вони ще досить малі, щоб їх зупиняти. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
FireSat: Сузір’я, створене для вогню
Існуючі метеорологічні супутники та супутники для спостереження за Землею можуть виявляти великі пожежі, але їм часто бракує роздільної здатності або вони надто рідко повертаються до того самого місця, щоб зафіксувати невеликі пожежі невдовзі після спалаху. FireSat розроблено, щоб заповнити саме цю прогалину: система створена для виявлення пожеж, невеликих розмірів, як пляжне багаття, і після розгортання повного сузір’я сканує кожну точку на Землі приблизно кожні 20 хвилин.
Супутники використовують інфрачервоні датчики та штучний інтелект для пошуку тепла, яке може сигналізувати про нову лісову пожежу. Система порівнює нові зображення з попередніми та враховує такі фактори, як погодні умови та найближчі джерела тепла, перш ніж надсилати сповіщення службам екстреного реагування — підхід, призначений для виявлення справжніх лісових пожеж, одночасно зменшуючи помилкові тривоги.
Наземна мережа Pano AI
У горах на захід від Денвера техніки нещодавно піднялися на 150-футову вежу стільникового зв’язку, щоб перевірити пару камер виявлення лісових пожеж, створених Pano AI, стартапом із Сан-Франциско, який встановив понад 1400 камер у 17 штатах. Камери безперервно сканують ландшафт з веж і вершин гір, тоді як штучний інтелект переглядає кожне зображення — шукаючи дим удень і сліди тепла після настання темряви.
«Алгоритми штучного інтелекту постійно працюють над цими зображеннями, щоб сказати «дим, а не дим», — сказав співзасновник Pano AI Арвінд Сатьям для Climate Central. «Вночі ми дивимось на теплові сигнатури, тож тепло проти холоду. Потім ми можемо збільшити масштаб і підтвердити, що це потенційний початок пожежі».
Якщо система помічає можливу пожежу, людина-аналітик переглядає зображення, перш ніж сповіщення надходить до пожежних служб — процес, який часто займає лише кілька хвилин.
Пожежники кажуть, що перевага має значення. «Очі, які можуть попередити нас задовго до потенційного виклику 911, роблять це цінним інструментом для нас», — сказав Брендан Фіннеган, помічник керівника пожежно-рятувальної служби West Metro поблизу Денвера.
Каліфорнійська система схоплює половину пожеж до 911
Каліфорнія побудувала одну з найбільших мереж камер у країні через Alert California, систему з понад 1200 камер, яку використовує Cal Fire. Начальник Філліп Селег сказав, що тепер мережа виявляє близько половини всіх лісових пожеж до того, як хтось зателефонує в службу екстреної допомоги.
Одну недавню пожежу поблизу Фресно було помічено приблизно за 20 хвилин до того, як диспетчерам надійшов перший виклик екстреної допомоги. Пожежники швидко відреагували та не дали вогню розростатися. «У Cal Fire одна з наших місій полягає в тому, щоб придушити 95% наших пожеж на площі 10 акрів або менше», — сказав Селег. «Ця система допомагає нам у досягненні цієї мети».
Мережа виявлення заслужила довіру керівників інцидентів. «Ми достатньо довіряємо йому, тому, коли ми отримуємо це виявлення, ми вже починаємо процес надсилання йому ресурсів», — сказав Селег.
Чому хвилини важливі
Лісові пожежі стали одним із найбільш руйнівних стихійних лих у Сполучених Штатах. За даними Climate Central, у деяких частинах західної частини США щороку вогняна погода на два місяці більше, ніж у 1970-х роках, що є наслідком підвищення температури, тривалої посухи та більш частих періодів спекотної, сухої та вітряної погоди.
Пожежі в Спокані, штат Вашингтон, цього літа, включно з пожежею в Олд-Трейлс, яка спалила околиці в серпні, є останнім нагадуванням про те, що виявлення лісової пожежі може бути таким же важливим, як і місце її початку.
Супутники та наземні камери створені для спільної роботи: камери можуть бачити лише пейзажі перед ними, тоді як супутники можуть спостерігати за величезними ділянками віддалених лісів, гір і луків, де немає камер і часто немає людей, які могли б повідомити про пожежу. У поєднанні вони дають пожежникам більш швидке та повне уявлення про те, де виникають пожежі.
Пожежа, яку швидко виявляють і гасять, поки вона ще невелика, рідко потрапляє в заголовки газет — це саме той результат, над яким працюють пожежники. «Пожежі, на які ця система допомогла нам спрямувати ресурси, — це пожежі, про які ви не читаєте в газетах», — сказав Селег. «Ті, яких ти не бачиш».
Посібник із розширенням можливостей штучного інтелекту в реагуванні на стихійні лиха
Конструкція виявлення лісових пожеж є частиною ширшої тенденції систем штучного інтелекту, які розгортаються проти стихійних лих, від прогнозування шляху циклону до картографування повеней. Що відрізняє рівень виявлення пожежі, так це його замкнутий цикл: дані супутників і камер проходять через класифікатори машинного навчання, перевіряються аналітиками за лічені хвилини та ініціюють рішення про відправку — іноді до того, як будь-яка людина помітить дим на горизонті.
Для служб екстреної допомоги економіка також є переконливою. Підписка на мережу камер і супутникову передачу даних коштує незначну частину витрат на гасіння однієї великої лісової пожежі, і системи вдосконалюються, коли накопичується більше зображень. У зв’язку з тим, що до повного розгортання системи FireSat залишилися роки, найближчі переваги будуть отримані з місця: Pano AI і Alert California розширюють свою територію, а пожежні служби в інших штатах вивчають каліфорнійську модель.
Поєднання орбітального покриття та перевірки на рівні землі вказує на майбутнє, у якому питання вже не в тому, чи повідомляють про пожежу, а через скільки хвилин після запалювання починає працювати перший двигун.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
