Згідно з новим дослідженням Інституту ifo, одного з найвпливовіших економічних дослідницьких організацій країни, Німеччина може втратити 155 мільярдів євро (173,4 мільярда доларів) додаткової річної економічної вартості, якщо доступ до навчальних даних ШІ стане більш обмеженим.

Висновки, опубліковані у вівторок, стають ключовим моментом для європейської технологічної політики. Політики в Брюсселі та Берліні перебувають під тиском, щоб захистити видавців і правовласників, чия робота використовується для навчання систем штучного інтелекту, тоді як європейська індустрія штучного інтелекту стверджує, що надмірно обмежувальні правила можуть пошкодити її здатність конкурувати зі Сполученими Штатами та Китаєм. Дослідження додає серйозні цифри до цієї дискусії та підживлює зростаючу трансатлантичну суперечку щодо того, чи є регуляторний інстинкт Європи економічною загрозою. Для тих, хто слідкує за новинами щодо політики штучного інтелекту, аналіз ifo має стати центральним посиланням у боротьбі за правила ЄС щодо аналізу тексту та даних.

Ставки: 440 мільярдів євро на столі

Дослідники ifo моделюють сценарій, згідно з яким до 2034 року генеративний штучний інтелект щорічно додає економіці Німеччини 440 мільярдів євро — суттєвий надприбуток у продуктивності, що розподіляється по галузях — від виробництва до сфери послуг. Але якщо обмеження щодо даних навчання штучному інтелекту посиляться, інститут підрахував, що 155 мільярдів євро з цієї річної вартості ніколи не матеріалізуються, знищивши більше третини прогнозованих прибутків.

Це не ефект ніші. Це можна порівняти зі значною часткою федерального бюджету Німеччини, і в дослідженні стверджується, що збиток з часом посилиться, оскільки європейський розвиток штучного інтелекту буде відставати.

Чотири канали економічної шкоди

Модель інституту розбиває збиток у 155 мільярдів євро на чотири різні канали:

  • Слабші моделі ШІ — 75 мільярдів євро. Найбільший одноразовий вплив. Якщо моделі, навчені на меншій кількості даних, працюють гірше, кожне подальше застосування ШІ в німецькій економіці стає менш цінним.
  • Уповільнення впровадження штучного інтелекту — 45 мільярдів євро. Підприємства, які не хочуть розгортати рішення штучного інтелекту без належних навчальних даних і ефективних моделей, затримають інвестиції, посилюючи втрати продуктивності.
  • Нижчий результат досліджень — 25 мільярдів євро. Обмеження послаблять дослідницьку екосистему, яка живить як академічний прогрес, так і комерційні інновації.
  • Зменшення розвитку штучного інтелекту в Європі — 10 мільярдів євро. Розробка буде переміщена в юрисдикції з більш дозволеними режимами даних, підриваючи внутрішню спроможність штучного інтелекту в Європі.

Ці цифри підкреслюють, як регулювання даних каскадно проходить через увесь конвеєр інновацій — від самих моделей до компаній, які їх впроваджують.

"Ви не можете мати обидва"

Експерт ifo Олівер Фальк сформулював центральну суперечку дослідження у прямому формулюванні: «Будь-хто, хто хоче провідну європейську модель штучного інтелекту, не може водночас надто ускладнювати доступ до навчальних даних. Ви не можете мати обидва».

Це повідомлення прямо спрямоване на поточні дебати в ЄС щодо системи авторського права, яка регулює те, як компанії ШІ поглинають європейські тексти, зображення та іншу творчу роботу. Наразі Європа надає розробникам штучного інтелекту звільнення від інтелектуального аналізу тексту та даних, але це дозволяє власникам прав відмовитися — і видавці, медіагрупи та творці наполягають на тому, щоб посилити або комерціалізувати цей механізм відмови.

Чого дослідники хочуть від політиків

Автори дослідження не виступають за зону, вільну від регулювання. Натомість вони закликають до вивіреного середнього шляху:

  • Зберегти виняток ЄС щодо аналізу тексту та даних для комерційного використання, який вони описують як важливу інфраструктуру для розробки ШІ.
  • Запровадити пропорційні вимоги до прозорості, щоб правовласники могли бачити, як використовується їхня робота, не накладаючи неможливих технічних навантажень.
  • Прийміть практичний стандарт відмови, який суттєво захищає творців, залишаючись працездатним у масштабі сучасного веб-навчання.

Дослідники також попереджають, що регуляторна невизначеність вже завдає шкоди. Вони стверджують, що компанії не вагаються виділяти ресурси на розвиток ШІ в Європі, що ризикує прискорити відтік талантів і проектів ШІ в регіони з більш чіткими правилами.

Європейська дискусія з глобальними наслідками

Дослідження ifo приносить користь тому, що європейські лідери відверто хвилюються щодо конкурентоспроможності штучного інтелекту на континенті. Представники промисловості Німеччини, включно з канцлером Фрідріхом Мерцом і керівництвом Siemens, нещодавно наполягали на більш м’якому регулюванні промислового штучного інтелекту в ЄС, тоді як Франція та Німеччина сприяють інвестиціям у штучний інтелект і проектам центрів обробки даних, спрямованим на посилення цифрового суверенітету.

У той же час тиск з боку видавців і творців є реальним і політично потужним. Багато європейських медіа-груп спостерігали, як чат-боти зі штучним інтелектом підсумовують їхній контент, у той час як трафік і доходи від реклами дрейфують деінде, і вони стверджують, що без ліцензування економіка журналістики та творчої роботи зазнає краху.

Цифра в 155 мільярдів євро дає індустрії штучного інтелекту вагомий аргумент у цих переговорах; дебати про відмову дають видавцям свої права. Те, як ЄС вирішить суперечність між цими двома позиціями, вплине не лише на економіку штучного інтелекту Німеччини, але й на те, чи запропонує Європа свої власні передові моделі в наступне десятиліття.

Наразі повідомлення Інституту ifo Берліну та Брюсселю полягає в тому, що політика доступу до даних є промисловою політикою, а вартість помилок вимірюється десятками мільярдів євро на рік.

---

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →