Згідно зі звітом Bloomberg News, Goldman Sachs обмежив доступ до Claude Code від Anthropic і GitHub від Microsoft для своїх інженерів, відрізавши більшість трейдерів і банкірів, які використовували інструменти кодування штучного інтелекту на роботі, згідно зі звітом Bloomberg News, який знову висвітлився цими вихідними як одна з найбільш обговорюваних історій у технологічній спільноті.

Внутрішнє керівництво, оновлене в жовтні, обмежує інструменти інженерами банку, повідомило Bloomberg після огляду продуктивності та ризиків. Ця зміна означає, що працівники торгових столів та інвестиційного банку — посади, які з ентузіазмом прийняли помічників кодування ШІ — більше не можуть використовувати їх для щоденної роботи. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Хто ще має доступ

Не всі в банку заблоковані. За словами другої особи, знайомої з питанням, цитованої у звіті про зміни, «страти» — співробітники Goldman, які працюють у сфері торгівлі, кількісних досліджень і розробки програмного забезпечення — все ще мають доступ до інструментів.

Обмеження розчарувало деяких трейдерів, повідомила Bloomberg особа, знайома з цим питанням. Вони використовували агенти кодування для моніторингу торгових потоків клієнтів, моделювання ринкових переміщень і позицій, а також збирання письмових і графічних матеріалів для клієнтів і внутрішнього використання.

Представник Goldman, Нік Каркатерра, повідомив службі новин, що банк надає певні інструменти штучного інтелекту, доступні для персоналу «для визначення найкращих варіантів використання» у всій фірмі — рамки, які припускають, що обмеження відображає поточну оцінку, а не постійну заборону.

Швидкий розворот для банку, який захищав «вібраційне кодування»

Відкат є вражаючою зміною для банку, чиє власне технологічне лідерство нещодавно в липні святкувало саме те використання нових скорочень інструкцій. Головний інформаційний директор Марко Ардженті розповів Bloomberg у липні, що трейдери та банкіри створювали власні інструменти за допомогою штучного інтелекту — цю практику часто називають «вібраційним кодуванням» — і високо оцінив способи, як нетехнічні працівники залучають агентів кодування до роботи.

Тепер цей ентузіазм стримується практичними реаліями впровадження передових інструментів штучного інтелекту в регульованому банку. Агенти кодування можуть обробляти великі обсяги конфіденційного матеріалу, а фінансові установи стикаються із суворими зобов’язаннями щодо даних клієнтів, ведення записів і нагляду. Жовтневий огляд, який передував обмеженню, як повідомляється, зважив збільшення продуктивності та ці ризики.

IPO Anthropic ускладнює картину

Час незручний з іншої причини: Goldman Sachs є провідним андеррайтером первинного публічного розміщення Anthropic, довгоочікуваного лістингу, який переслідує конкурент ChatGPT за цільовою оцінкою приблизно в 1,5 трильйона доларів. IPO Anthropic привернуло пильну увагу на тлі листопадового розпродажу акцій штучного інтелекту, а Bloomberg повідомляє, що деякі потенційні покупці оцінюють компанію ближче до 1,1 трильйона доларів.

Банк також був тут раніше з регіональними обмеженнями Anthropic. У квітні співробітники Goldman у Гонконзі втратили доступ до Claude після того, як Anthropic припинила доступність на цій території. Компанія штучного інтелекту пояснила цю зміну умовами ліцензування на тлі посилення правил експорту в США передових моделей штучного інтелекту в Китай. Цей епізод показав, як швидко доступ до передових інструментів штучного інтелекту може зникнути з оперативних причин; нове внутрішнє керівництво показує, що банк сам накреслює межі.

Частина ширшого повторного калібрування підприємства

Goldman не єдиний, хто закручує крани. Цього місяця Computerworld повідомила, що Microsoft розширила нерозголошені обмеження на використання Copilot Chat для корпоративних користувачів, додавши до зростаючого списку обмежень і змін квот, які компанії тихо наклали на використання інструментів ШІ цього року. У міру того, як корпоративні рахунки за штучний інтелект зростають, корпорації переходять від експериментів до твердих рішень щодо того, хто отримає доступ до дорогих передових моделей і за що.

Шаблон знаменує новий етап впровадження ШІ на підприємствах. У 2024 і 2025 роках банки та технологічні фірми змагалися, щоб передати потужні інструменти штучного інтелекту якомога більшій кількості співробітників, а дослідження продуктивності підігрівали шаленство. У 2026 році запитання перемістилися до управління: які ролі справді приносять користь, яких даних стосуються інструменти та чи виправдовує підвищення продуктивності витрати та ризик відповідності.

Чому банки по-різному ставляться до агентів кодування

Різниця між інженерами та всіма іншими є свідомою. Агент кодування, підключений до робочого процесу інженера, знаходиться поруч із системами, які банк уже вважає керованими: сховищами коду, процесами перевірки, журналами аудиту. Трейдер, який створює спеціальний сценарій, який отримує дані клієнтського потоку, живе за межами більшості цих елементів керування — саме той тип тіньової ІТ, на пошук якого відділи відповідності витрачають своє життя. Той факт, що страти зберігають доступ, говорить про те, що Goldman не відмовляється від штучного інтелекту, а додає його до ролей, де вже існує контроль.

Існує також питання про те, куди йдуть дані. Claude Code та подібні агенти надсилають код і контекст стороннім моделям у хмарі, і банки вже давно вимагають, щоб інформація про клієнта ніколи не залишала їх власні керовані середовища. Інструмент, який зчитує позиції клієнта або торговельні потоки та надсилає їх зовнішній службі для висновків, є категорією ризику, якої чат-боти загальної продуктивності просто не торкаються.

Що це означає для індустрії ШІ

Для Anthropic і OpenAI такі історії, як Голдман, є попередженням про довговічність доходів підприємства. Агенти кодування були однією з категорій продуктів штучного інтелекту, які найшвидше розвиваються, але якщо великі фінансові установи дійдуть висновку, що ці інструменти належать лише командам інженерів, адресний ринок платних підписок на штучний інтелект скоротиться.

Наразі інженери Goldman залишають своїх агентів, а торговцям і банкірам доведеться повернутися до роботи по-старому — принаймні до завершення перевірки банком «найкращих випадків використання». Цей епізод є нагадуванням про те, що в найбільш регульованих галузях світу шлях від експериментів зі штучним інтелектом до інституційного впровадження пролягає через комітети ризиків, а не лише через демонстрації.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →