Відповідно до звіту, вперше опублікованого технічним виданням The Information, Google розробляє новий чіп зі штучним інтелектом, призначений для набагато ефективнішої роботи своїх моделей Gemini. Завдяки цим зусиллям, які, за словами The Information, відомі під кодовою назвою «Frozen» («Заморожені»), акції Alphabet помітно зросли, оскільки інвестори припускали, що дешевший і швидший аналіз може захистити прибутки Google, оскільки витрати на обчислення ШІ зростають.
Звіт швидко підтвердили та розповсюдили у фінансових ЗМІ. Агентство Reuters повідомило, що «Google планує новий чіп для більш ефективної роботи моделей Gemini», посилаючись на The Information, тоді як CNBC написав, що «акції Alphabet підвищуються, повідомляючи, що розробляють більш ефективний чіп AI». Bloomberg також повідомив, що «Google ділиться прибутком від звіту про чіп для підвищення ефективності ШІ». Послідовна реакція ринку підкреслює, наскільки чутливими стали інвестори до будь-яких ознак того, що велика лабораторія ШІ може знизити вартість обслуговування моделей.
Чому ефективність тепер важливіша за сиру потужність
Поштовх чіпа припадає на той момент, коли економіка штучного інтелекту перебуває під пильною увагою. Як зазначило Tom’s Hardware в окремому аналізі того ж дня, галузь стикається з «постійним парадоксом економіки штучного інтелекту» — моделі стають кращими та ефективнішими, але загальна вартість їх експлуатації все ще може вийти з-під контролю зі збільшенням використання. Проблема полягає не лише в навчанні; це висновок, постійні витрати на відповідь на кожен запит, який домінує в рахунку, коли продукти охоплюють мільйони користувачів.
Чіп, спеціально створений для здешевлення висновків Gemini, справлятиметься саме з цим тиском. Google обслуговує Gemini через такі споживчі продукти, як Пошук і його чат-бот, а також через свій хмарний підрозділ, тобто навіть невелике підвищення ефективності перетворюється на значні економії в масштабі. Інвестори чітко прочитали звіт як ознаку того, що Google має намір захистити цю економічну позицію за допомогою спеціального кремнію, а не покладатися виключно на комерційно доступні прискорювачі.
Довга ставка Google на Custom Silicon
Проект Frozen чудово вписується в усталену стратегію Google щодо розробки власних мікросхем ШІ. Протягом багатьох років компанія створювала свої блоки обробки тензорів, або TPU, які забезпечують як внутрішні робочі навантаження, так і пропонуються хмарним клієнтам. Google також розробив спеціальний кремнієвий процесор для своїх телефонів Pixel і працював над тим, щоб зменшити моделі ШІ, щоб вони могли працювати на споживчих пристроях, а не лише у величезних центрах обробки даних.
Як повідомляється, те, що відрізняє зусилля Frozen, це його явна зосередженість на ефективності обслуговування Gemini. Хоча TPU історично оптимізувалися як для навчання, так і для висновків, чіп, спеціально налаштований відповідно до вартості відповідей на запити, сигналізує про те, де, на думку Google, розгорнеться наступна конкурентна боротьба: не лише хто може створити найрозумнішу модель, а хто може доставити її найдешевше. Ця логіка узгоджується з ширшими галузевими змінами, в яких вартість висновків, а не максимальні можливості, все більше вирішує, які продукти виживуть.
Цей крок також посилює вертикальну інтеграцію Google. Володіючи моделлю, стеком програмного забезпечення та кремнієм під ним, Google може спільно розробляти кожен шар для інших у такий спосіб, який покупці готових чіпів не можуть легко знайти.
Більш широке суперництво
Google навряд чи один у цій гонці. Nvidia продовжує домінувати на ринку найпотужніших прискорювачів штучного інтелекту, і конкуренти, включно з Amazon, яка випустила власні чіпи штучного інтелекту, і все більше стартапів дійшли висновку, що контроль над кремнієм є важливим для конкуренції за ціною. Звіт Google з’явився в той день, коли розгорталася ширша історія апаратного забезпечення штучного інтелекту: плани ASML підвищити ціни на свої вдосконалені літографічні машини, як кажуть, розчарували TSMC, нагадуючи, що весь ланцюжок поставок штучного інтелекту — від машин, які друкують чіпи, до чіпів, які запускають моделі — змінюється в реальному часі.
Для Alphabet стратегічна привабливість подвійна. Дешевший висновок захищає прибутковість функцій штучного інтелекту, вплетених у його споживчі продукти, і зміцнює просування Google Cloud для корпоративних клієнтів, які інтенсивно зосереджені на вартості розгортання моделей. І те, і інше має значення в той час, коли інвестори вимагають доказів того, що величезний капітал, який вливається в інфраструктуру штучного інтелекту, зрештою принесе тривалий прибуток, а не гонку на дно.
Що подивитися
Інформаційний звіт означає, що наразі деталі залишаються обмеженими, і Google публічно не підтвердив проект Frozen, його специфікації чи часову шкалу. Що ясно, так це намір: Google розглядає ефективний висновок як вирішальний конкурентний рубіж і готовий розробити спеціальний кремній, щоб перемогти в ньому. Оскільки витрати на використання моделей штучного інтелекту дедалі більше визначають, які продукти процвітають, компанії, які контролюють власні чіпи — і можуть налаштувати їх під власні моделі — матимуть структурну перевагу.
Сигналом для решти індустрії є те, що гонка чіпів штучного інтелекту переходить від змагання за потужність навчання до змагання за ціну за запит, і AI апаратне забезпечення може визначити переможців.
Будьте попереду ШІ
Користувальницькі кремнієві пристрої тихо стають вирішальним фактором у тому, хто отримує прибуток від ШІ. Для постійного висвітлення чіпів, моделей і економіки, що формує галузь, відвідайте нашу домашню сторінку за адресою aibuzzwire.news.
Читати більше новин AI →
