Google випустив Gemini 3.7 Flash, описавши цю модель як найрозумнішу робочу конячку для програмування та агентських робочих процесів. Запуск відбувся всього через три тижні після Gemini 3.6 Flash і забезпечує значні покращення в інженерії програмного забезпечення, роботі з знаннями та веб-розробці. Щоб дізнатися більше про останні новини штучного інтелекту та аналіз галузі, відвідайте AI Buzz Wire.

Що нового в Gemini 3.7 Flash

Згідно з офіційним повідомленням Google, випуск 3.7 Flash є прямим результатом відгуків розробників і нових алгоритмічних інновацій, які компанія планує застосувати в майбутніх моделях. Модель демонструє значні переваги в порівнянні зі своєю попередницею в задачах кодування, включаючи налагодження та вирішення проблем, з вищою точністю коду першого проходу та покращеною продуктивністю при створенні коду, готового до виробництва.

У тесті FrontierCode 1.1 Main результат 3.7 Flash становить 43,6%, порівняно з 34,4% у 3.6 Flash. На DeepSWE v1.1, який оцінює реальні завдання розробки програмного забезпечення, модель стрибає з 49,0% до 65,3%.

Веб-розробка та знання

Для веб-розробки Google каже, що 3.7 Flash створює більш функціональні макети та додатки з повним набором функцій за меншу кількість запитів. Модель демонструє високу прихильність дизайну під час зіставлення виводу інтерфейсу користувача з еталонними вхідними даними, такими як скріншоти, зображення або системи повного дизайну. На Arena.ai WebDev Arena 3.7 Flash досягає показника Elo 1588 у порівнянні з 1538 для попередньої версії.

У наукових галузях, зокрема фінансах, юриспруденції та біологічних науках, модель забезпечує покращене міркування та точність. У тесті GDP.pdf, який перевіряє здатність моделі обробляти складні документи, 3.7 Flash набрав 34,0% проти 22,0% для 3.6 Flash. У AutomationBench, який вимірює завершення робочого процесу в реальному бізнесі, він покращився з 17,0% до 30,4%.

Стратегія ціноутворення: половина вартості

Одним із найпомітніших аспектів випуску є його ціна. Gemini 3.7 Flash доступний за початковою ціною 0,75 дол. США за мільйон вхідних токенів і 3,75 дол. США за мільйон вихідних токенів, що становить рівно половину початкової вартості 3.6 Flash. Ця ціна доступна до кінця 2026 року, після чого з 1 січня 2027 року застосовуватимуться стандартні ставки 1,50 доларів США за мільйон вхідних токенів і 7,50 доларів США за мільйон вихідних токенів.

Google позиціонує це як можливість розробникам і клієнтам економічно ефективно масштабувати готові до виробництва агенти, поєднуючи підвищену продуктивність із низькою вартістю.

Покращений досвід розробника

Окрім необроблених тестів, Google виділяє значні покращення в роботі розробників. Модель краще адаптується до блокпостів, уточнює наміри, коли це необхідно, і виконує інструкції з більшою точністю. Він думає більш старанно, вкладаючи більше зусиль у багатоетапне планування та виклики інструментів, що призводить до більш дисциплінованого виконання з меншим ручним контролем і меншою кількістю повторних спроб у робочих процесах розробки.

Покращення Gemini Spark

Gemini Spark, особистий агент штучного інтелекту Google, доступний для передплатників Google AI Pro та Ultra в понад 160 країнах, тепер працює на Gemini 3.7 Flash. Google описує Spark як цілодобового агента, який виконує дії від імені користувачів під їхнім керівництвом. Оновлення моделі робить Spark більш ефективним для роботи з знаннями, завдяки покращеному використанню інструментів для додатків Google Workspace і кращій точності для складних робочих процесів, пов’язаних із різними навичками.

Безпека та гарантії

Gemini 3.7 Flash постачається з оновленими запобіжними заходами проти зловживань у сферах, пов’язаних із хімічними, біологічними, радіологічними та ядерними (ХБРЯ) загрозами та кіберзлочинами, але водночас забезпечує ефективне використання. Google каже, що ці засоби захисту відповідають її підходу до біостійкості та її кіберпрограмі.

Широка конкурентна картина

Реліз стався на тлі загострення боротьби за ринок розробки ШІ. Акцент Google на поєднанні кодування передового рівня та продуктивності агента з агресивним ціноутворенням створює тиск на таких конкурентів, як Anthropic, OpenAI та xAI. Оскільки DeepSeek щойно випустив свою модель V4 Pro і xAI запускає Grok 4.6, Google чітко позиціонує 3.7 Flash як те, до чого розробники моделі повинні звертатися, коли їм потрібне ефективне кодування та продуктивність агента без порушення бюджету.

Швидка тритижнева зміна між версіями 3.6 Flash і 3.7 Flash також свідчить про прагнення Google ітераційного, високошвидкісного вдосконалення моделі для лінійки середнього рівня.

Будьте попереду ШІ

Для отримання останніх розробок ШІ, випусків моделей і аналізу галузі додайте закладку AI Buzz Wire.

Читати більше новин AI →