Google повністю випустив Gemini 4 Argon, свою довгоочікувану передову модель штучного інтелекту, представивши її споживачам і розробникам через кілька місяців після того, як Google вперше відстає від своїх конкурентів у поточному поколінні основних моделей. Згідно з The Verge, який перевірив запуск, Google стверджує, що Argon може конкурувати з найкращими моделями, які може запропонувати галузь, і компанія підтверджує цю заяву цінами, розробленими таким чином, щоб значно знизити OpenAI і Anthropic.
Запуск завершує період очікування, який почався, коли Google вперше дражнив Argon кілька тижнів тому, випустивши обмежений випуск для обраної групи довірених кіберзахисників, етап тестування перед розгортанням, який став стандартною практикою для запуску передових моделей. Зараз триває загальне впровадження, і Google позиціонує Argon як відповідь на GPT-6 Astra та лінійку Claude Fable від Anthropic.
Як Google стверджує, що аргон може зробити
Google стверджує, що Argon забезпечує те, що він називає граничним міркуванням, і покращує продуктивність у складних робочих процесах, одночасно зменшуючи хеджування, повторення та кліше, які продовжують мучити чат-боти ШІ. Згідно зі звітом The Verge, Google стверджує, що Argon перевершує конкуруючі моделі, включаючи OpenAI GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 і Claude Opus 5.5, у ряді тестів, що охоплюють кодування, кібербезпеку, науку, фінанси та право.
Серія власних блогів Google, присвячена запуску, наголошує на кодуванні, математиці та робототехніці як на основних сильних сторонах моделі, і висвітлення випуску CNET перегукується з цими кадрами. Робототехніка була помітною в матеріалах оголошення Google під назвою «Gemini 4 Argon для робототехніки».
Компанія також використовує аргон для внутрішніх справ. Google каже, що модель вже знаходить і виправляє вразливості кібербезпеки, вдвічі зменшила обчислювальну потужність, необхідну для запуску розділу коментарів YouTube, і використовується для налагодження симулятора фізики дронів для Wing, дочірньої компанії Alphabet з доставки дронів.
Ціни, спрямовані на зниження конкуренції
Найбільш агресивною частиною запуску є ціна. Argon запускається з початковою ціною 2 долари США за мільйон вхідних токенів і 10 доларів США за мільйон вихідних токенів, що, за підрахунками The Verge, становить приблизно п’яту частину вартості моделей GPT-6 Astra від OpenAI і Fable 5 від Anthropic.
Є заковика: ці початкові ціни подвоюються наприкінці листопада, коли закінчується акційний період. Навіть тоді ціноутворення Google залишається значно нижчим, ніж у його передових конкурентів за токен, хоча, як зазначає The Verge, дешевші токени не обов’язково призводять до нижчих витрат на практиці, оскільки менш ефективні моделі можуть вимагати більше спроб для виконання завдання.
Де сьогодні доступний аргон
Розгортання почнеться для вищих рівнів клієнтів Google. Argon тепер доступний у додатку Gemini та в режимі штучного інтелекту в Пошуку для підписників Google AI Pro та AI Ultra, а також для підписників Ultra на Antigravity, агентській платформі розробки програмного забезпечення Google. Google не повідомляє, коли — і чи — Argon досягне абонентів Plus або безкоштовних користувачів, рішення, яке визначатиме, наскільки широко буде перевірятися продуктивність моделі в реальному світі.
Питання про розповсюдження, на яке ще ніхто не може відповісти
Багаторівневе розгортання залишає відкритим найбільше стратегічне питання запуску: охоплення Argon. Історичною перевагою Google завжди було розповсюдження — Gemini знаходиться в Пошуку, Android, Workspace і Chrome, торкаючись мільярдів користувачів. Зберігання Argon обмежено платними рівнями Pro та Ultra зосереджує модель серед користувачів, які, швидше за все, будуть її стрес-тестувати, але це також затримує широку реальну оцінку, яку вже накопичили моделі конкурентів. OpenAI і Anthropic представили свої передові моделі безкоштовним і середнім користувачам на початку свого життєвого циклу.
Для розробників математика ціноутворення більш зрозуміла. Що стосується API, початкові тарифи Argon застосовуються незалежно від рівня підписки, а Antigravity надає розробникам ультрарівневих агентних робочих процесів, побудованих на цій моделі. Якщо Argon працює, як заявлено, за п’яту частину ціни, економіка виробництва робочих навантажень штучного інтелекту (агенти кодування, аналіз документів, помічники, що звертаються до клієнтів) — суттєво зміщується до платформи Google.
India Today повідомила, що модель розповсюджується в усьому світі, і її можна буде використовувати на телефонах із дня запуску, відповідно до того, як Google тепер постачає флагманські моделі в екосистему додатків.
Заява про кандидатуру після року на кулуарах
Argon є першим грандіозним випуском Google після появи Gemini 3 наприкінці 2025 року. За кілька місяців OpenAI і Anthropic поставили послідовні моделі, які рецензенти та клієнти вважали найкращими в галузі, а внутрішня зміна керівництва Google викликала сумніви щодо здатності компанії реагувати. The Verge описав, що Google провів ці місяці, «сидячи осторонь передової гонки ШІ».
Терміни випуску вказуються. Argon приземлився лише через день після того, як Meta анонсувала Muse Wonder Full, свою першу повноцінну передову модель, що зробило це тиждень, коли три з чотирьох великих американських лабораторій штучного інтелекту тепер заявили про свої претензії щодо поточного покоління моделей.
Для Google аргумент Argon стосується не лише перемоги в одному тесті, а більше поєднання передової продуктивності та агресивного ціноутворення. Якщо результати порівняльного тесту витримають незалежне тестування, Google матиме надійну передову модель за ціною, яка тисне на маржу OpenAI і Anthropic. Якщо вони цього не зроблять, компанія ризикує ще одним циклом наздоганяти сприйняття, незалежно від того, що говорять її внутрішні оцінки.
Незалежні тести та відгуки розробників протягом наступних тижнів покажуть, чи поява Argon змінює межі чи просто скорочує розрив. Для постійного висвітлення модельної гонки та індустрії навколо неї слідкуйте за нашими останніми новинами щодо штучного інтелекту.
