Google ще не завершив розповсюдження Gemini 4 Argon для громадськості, але згідно з внутрішніми документами, розглянутими Business Insider, компанія вже тестує наступне: варіант Gemini 4 під кодовою назвою Carbon, який демонструє перші ознаки відповідності найсильнішій моделі кодування Anthropic.

Звіт, опублікований у п’ятницю та деталізований The Decoder, описує документи, скріншоти та внутрішні чати, у яких співробітники Google обговорюють три варіанти Gemini 4, які розробляються: аргон, барій і вуглець. Для читачів, які відстежують гонку передових моделей, це остання ознака того, що розрив між поколіннями моделей скорочується до постійного потоку оновлень, і наше висвітлення новини моделей AI слідкує за кожним кроком цього.

Carbon уже працює в Google

За даними Business Insider, Carbon був розгорнутий останніми днями на Jetski, внутрішній платформі кодування Google, і перші користувачі кажуть, що він, перш за все, сильніший за Argon у програмних завданнях. Один співробітник порівняв Carbon із Claude Opus 5.5, найпотужнішою моделлю кодування Anthropic, водночас застерігши, що модель Google все ще потребує подальшого тестування, перш ніж це порівняння матиме велике значення.

Ці ж документи пропонують рідкісний погляд на те, як Google називає та організовує свої прикордонні випуски. Argon, нинішня передова модель компанії, раніше мала кодову назву «Barium-B», а один із співробітників назвав Carbon «наступною професіональною моделлю Gemini». Це свідчить про те, що Carbon і Barium є контрольними точками або кандидатами на оновлення в межах сімейства Argon, а не окремих рівнів продуктів, хоча в документах не ясно, чи буде Carbon зрештою поставлятися як оновлення Argon або як власний випуск.

Не всі в Google переконані, що нова модель є чистим кроком вперед. Ранні версії Argon нагадали іншому співробітнику старший Opus 5 у деяких завданнях кодування, хоча загальне внутрішнє сприйняття моделі було позитивним.

Чому Argon не є моделлю Flash

Коли 30 вересня було анонсовано Argon, поширювалися припущення, що це може бути оптимізована за швидкістю модель класу Flash, а не випуск максимальної продуктивності. Відтоді Google відмовився від цієї теорії. В оголошенні свого агента Gemini для Google Workspace компанія виклала лінійку моделей за призначенням: Argon для передових міркувань, Flash для швидкості та гучності, Omni для генеративних медіа та Gemma для легкої відкритої роботи.

Отже, Argon є найсильнішою моделлю міркування Google, яку компанія позиціонує поряд з лінійкою Opus від Anthropic і Astra від OpenAI. Наразі він доступний лише для обмеженої групи довірених кіберзахисників через програму Fairwind від Google, ціна якої становить 2 долари США за мільйон вхідних токенів і 10 доларів США за мільйон вихідних токенів, а кешовані дані знижені на 95 відсотків.

Жарти про рекурсивне самовдосконалення пишуть самі

Швидкість внутрішньої ітерації не залишилася непоміченою. Ведант Місра, дослідник Google DeepMind, відповів на звіт Business Insider про X гострою дотепою: «Ви чули про рекурсивне самовдосконалення?» — посилання на практику використання систем ШІ для створення кращих систем ШІ. OpenAI і Anthropic повідомили про подібну динаміку у своїх власних конвеєрах, де послідовні покоління моделей все більше допомагають у створенні своїх наступників.

Незалежно від того, чи є Carbon продуктом цього циклу, кодова назва churn говорить про це. Швидка послідовність внутрішніх контрольно-пропускних пунктів, кожну з яких перевірено на передових конкурентах протягом декількох днів після розгортання, свідчить про те, що Google індустріалізував процес випуску таким чином, щоб стиснути традиційний цикл моделі від шести до дванадцяти місяців.

Google уже готує механізм запуску

Офіційної дати ширшого запуску Gemini 4 ще немає, але власні продукти Google змінюються, щоб звільнити місце. У додатку Gemini користувачі та випробувачі помітили новий «автоматичний» режим для моделей 3-ї серії разом із регульованим налаштуванням інтенсивності міркування, яке варіюється від низького до високого. У Google AI Studio з’явився новий режим «Ультра», який обіцяє доступ до «розширених навичок та інструментів».

Логан Кілпатрік з Google публічно підтвердив, що команда працює над тим, щоб отримати максимальну віддачу від Argon, що узгоджується зі схемою, описаною у внутрішніх документах: передати передову модель невеликій аудиторії професіоналів, продовжувати повторювати тести конкурентів і розширювати доступ у міру розвитку захисних огорож.

Що подивитись далі

Три питання визначатимуть наступні кілька тижнів. По-перше, чи зберігається продуктивність раннього кодування Carbon у ширшому внутрішньому тестуванні чи зникає, як це іноді роблять багатообіцяючі контрольні точки. По-друге, чи розширить Google Argon за межі кіберзахисників для розробників і споживачів — компанія лише сказала, що ширша доступність з’явиться «якомога швидше». По-третє, як реагують Anthropic і OpenAI: Opus 5.5 є контрольною точкою, яку власні співробітники Google використовують для порівняння кодування, і конкурентоспроможне оновлення Gemini відновить конкурс цін і можливостей, який уже стиснув витрати на модель кодування цього року.

Наразі Carbon залишається внутрішньою кодовою назвою, яка додається до скріншотів і журналів чату, а не анонсованим продуктом. Але напрямок руху зрозумілий. Google більше не конкурує, випускаючи моделі; він конкурує, постійно замінюючи їх.

Будьте попереду ШІ

Витоки моделей Frontier, запуски та тести приземляються щодня — ми сортуємо сигнал від шуму.

Читати більше новин AI →