Google DeepMind зробив Interactions API інтерфейсом за замовчуванням для своїх моделей і агентів Gemini, завершивши відхід від старішого інтерфейсу `generateContent`, який був закріпленим у розробці Gemini з моменту випуску моделей. Цей крок, оголошений у блозі розробників Google 26 червня, підносить API, який перебував у бета-версії з грудня 2025 року, до основного способу, який розробники, як очікується, будуватимуть на Gemini.

Google підкреслив, що старий інтерфейс `generateContent` все ще працює, тому існуючі програми не зламаються відразу. Але зараз компанія проводить тверду лінію: нові можливості агента надалі будуть надаватися лише через Interactions API. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

> «Взаємодія створює основу для нової ери агентів».
>
> — Логан Кілпатрік, керівник зв’язків із розробниками Google

Google опублікував посібник з міграції, щоб допомогти розробникам перейти від попереднього інтерфейсу, і новий API тепер є стандартним у Google AI Studio та в усій офіційній документації Gemini.

Що змінює Interactions API

Найсуттєвіша зміна — структурна. Попередній інтерфейс організовував розмови навколо ролей — мітки на кшталт «користувач» і «модель» — віддзеркалюючи знайомий формат чату, прийнятий у більшості API великих мовних моделей. Interactions API замінює структуру на основі ролей типовими кроками, де кожна дія, від введення користувача до виклику функції та відповіді моделі, є власним чітко визначеним кроком.

Результатом, згідно з Google, є схема, яка краще підходить для складних робочих процесів агента, а не для простого чату вперед і назад. Агентам регулярно потрібно об’єднувати виклики інструментів, працювати у фоновому режимі та розгалужуватися на основі проміжних результатів — шаблони, з якими стара рольова модель розмови незручно справлялася.

Вбудовані примітиви агента

Після запуску бета-версії наприкінці 2025 року Interactions API накопичив набір функцій, які Google позиціонує як першокласні будівельні блоки для агентів:

  • Керовані агенти, які працюють у власному пісочнику Linux, надаючи розробникам ізольоване середовище для виконання створеного агентом коду та команд.
  • Фонове виконання для тривалих завдань, що дозволяє агентам продовжувати роботу асинхронно, а не блокувати за одним запитом.
  • Об’єднання інструментів із вбудованим Пошуком Google і Картами Google, тож агенти можуть отримувати інформацію в реальному часі та дані про місцезнаходження без розробників, які підключають ці інтеграції вручну.
  • Створення мультимедійних даних, що охоплює зображення, музику та мову, дозволяючи одному інтерфейсу агента створювати мультимодальний вихід.

Google також спростив частини схеми, починаючи з бета-версії, усунувши тертя, про які помічали перші користувачі.

Гнучкий і пріоритетний режими

Розробники, які створюють Interactions API, можуть вибирати між двома режимами виконання. Гнучкий режим скорочує витрати приблизно на 50 відсотків, замінюючи деяку затримку на більш дешеві висновки — корисно для великого обсягу або фонової роботи. Пріоритетний режим замість цього оптимізує швидкість, маршрутизуючи запити для найшвидшої відповіді.

Важіль витрат має значення для конкурентоспроможності Google. Витрати на штучний інтелект для підприємств стали головною проблемою в галузі, оскільки компанії все частіше розглядають витрати на токени як модель масштабів використання. Пропозиція режиму зниження витрат на 50 відсотків дає розробникам Gemini конкретний спосіб стримувати рахунки, не виходячи з платформи.

Чому зміна важлива

Перехід відображає ширший поворот галузі від інтерфейсів чату до інтерфейсу агента. У той час як перші продукти LLM були оформлені як розмовні помічники, нинішня хвиля інструментів для розробників побудована навколо автономних і напівавтономних агентів, які виконують багатоетапні завдання через інструменти та служби.

Зробивши Interactions API стандартним — і зарезервувавши нові функції агента виключно для нього — Google підштовхує всю свою базу розробників до інфраструктури, розробленої для майбутнього агента. Розробники, які залишаться на `generateContent`, збережуть сумісність, але поступово втрачатимуть нові можливості.

Зміни відбуваються, коли посилюється конкуренція за рівень агентів. Anthropic схиляється до агентської інфраструктури зі своїми продуктами Claude Code та Claude Tag, OpenAI продовжує розширювати свої агентські та комп’ютерні можливості, а фреймворки з відкритим вихідним кодом розмножуються. Google робить ставку на те, що володіння інтерфейсом розробника, а не лише основною моделлю, буде мати вирішальне значення, коли агентські додатки переходять у виробництво.

Google не оголосив про дату завершення терміну служби інтерфейсу `generateContent`, але чіткий напрямок полягає в тому, що Interactions API тепер є шляхом вперед для тих, хто розробляє Gemini.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →