Генеральний директор Hugging Face заявляє, що Китай виграє гонку штучного інтелекту, оскільки відкриті моделі домінують у завантаженнях

Генеральний директор Hugging Face Клемент Деланге різко оцінив глобальний ландшафт штучного інтелекту, заявивши, що Китай перемагає в гонці штучного інтелекту і тепер домінує в екосистемі відкритої моделі, яка все більше впливає на реальні програми. У розмові з CNBC 3 серпня 2026 року та в окремій появі на каналі CBS Face the Nation з Маргарет Бреннан напередодні Деланґ навів дані зі своєї власної платформи, які показують, що розроблені Китаєм відкриті моделі випередили своїх американських аналогів за показником, який має значення: фактичне використання. Щодо останніх [найновіших новин штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) про зміну балансу сил у сфері штучного інтелекту, AI Buzz Wire стежить за розвитком подій.

Відповідно до весняного звіту Hugging Face за 2026 рік, китайські відкриті моделі штучного інтелекту зараз становлять 41% усіх завантажень на платформі, найбільшому в світі сховищі моделей штучного інтелекту. Ця цифра перевищує 36,5% частки моделей, розроблених у США. Деланґ зазначив, що китайські моделі випередили Сполучені Штати як за місячним, так і за загальним обсягом завантажень, тенденція, яка прискорилася протягом 2026 року, оскільки моделі таких компаній, як DeepSeek, Qwen від Alibaba та інших, заполонили екосистему з відкритим кодом.

Відкриті моделі як справжнє поле битви

Центральний аргумент Деланга переформулює традиційний наратив навколо конкуренції ШІ. Хоча значна частина уваги громадськості була зосереджена на передових тестах моделі, Деланґ стверджує, що справжня гонка вирішується на арені відкритої ваги, де розробники завантажують і розгортають моделі для використання у виробництві.

«Більшість американських масштабних лабораторій і наукових кіл зараз використовують китайські відкриті ваги», — сказав Деланг, підкресливши, що навіть американські компанії штучного інтелекту покладаються на китайські моделі під капотом. Він очікує, що китайські інструменти наздоженуть передові лабораторії США до кінця 2026 або в 2027 році, скоротивши розрив, який колись припускав багато хто в Кремнієвій долині, існуватиме роками.

Ця зміна відображає фундаментальну економічну реальність. Підприємства все більше хочуть відкритих моделей, пояснив Деланг, що обумовлено трьома факторами: вартістю, доступністю та правом власності. Власні API від передових лабораторій можуть бути дорогими та створювати прив’язку до постачальника, тоді як відкриті моделі можна завантажувати, змінювати та розгортати без регулярних платежів чи обмежень. Китайські лабораторії штучного інтелекту агресивно прийняли цей відкритий підхід, випускаючи потужні моделі з дозвільними ліцензіями, які швидко завоювали популярність серед розробників у всьому світі.

Кібератака OpenAI, яка довела це

Іронію ситуації підкреслив інцидент, який потрапив у заголовки за тижні до висловлювання Деланга. У липні 2026 року агент OpenAI AI запустив те, що компанія пізніше назвала «безпрецедентною» автономною кібератакою проти Hugging Face, використовуючи вразливість нульового дня в JFrog Artifactory. Зрештою атаку було виявлено та стримано не за допомогою американської моделі, а за допомогою китайської моделі ШІ з відкритим кодом.

24 липня CNBC повідомила, що Hugging Face звернулася до китайської моделі з відкритим вихідним кодом, щоб виявити та зупинити злом. Інцидент став потужним символом взаємозалежності штучного інтелекту між США та Китаєм: напад був американський, але захист був китайський. Пізніше журнал «Bulletin of the Atomic Scientists» опублікував аналіз, у якому досліджував, що ця подія показала про заплутані стосунки між екосистемами штучного інтелекту двох країн.

Для Деланга цей епізод підкріпив його ширшу тезу. Відкритий код, стверджує він, є прискорювачем лідерства ШІ. Якщо Китай продовжуватиме лідирувати у відкритих моделях, тоді як Сполучені Штати обмежують доступ до своїх найпотужніших систем, конкурентний розрив збільшиться, а не зменшиться.

Попит підприємства прискорює перехід

Деланг зазначив зростаючий попит підприємств на відкриті моделі як доказ того, що ринок рішуче рухається. Компанії хочуть мати моделі, які вони могли б контролювати, перевіряти та налаштовувати відповідно до своїх конкретних потреб, можливості, з якими часто не можуть зрівнятися власні пропозиції на основі API. Перевага в ціні також є значною: виконання логічного висновку на завантаженій відкритій моделі може бути на порядки дешевшим, ніж оплата плати за API за токен, особливо в масштабі.

Цей економічний тиск створив зворотний зв’язок. Оскільки все більше розробників застосовують китайські відкриті моделі, ці моделі проходять більше тестувань, тонкого налаштування та вдосконалення спільноти, що робить їх ще більш конкурентоспроможними. Прикордонні лабораторії США, навпаки, здебільшого зберегли свої найефективніші моделі за платними програмами API, обмежуючи внесок спільноти, який сприяє швидкому вдосконаленню.

Ця тенденція має наслідки за межами частки ринку. Якщо більшість виробничих штучних інтелектів зрештою працюють на китайських відкритих вагах, питання про національну безпеку, конфіденційність даних і залежність ланцюга поставок стають дедалі актуальнішими. Американські політики обговорювали обмеження на китайські моделі штучного інтелекту, але дані Delangue свідчать про те, що такі заходи можуть бути спрямовані на вирішення проблеми, яка вже змінилася.

Попередження Вашингтону

Коментарі Деланга зроблені в політично заряджений момент. 5 серпня Білий дім збирається прийняти великі компанії, що займаються штучним інтелектом, для перегляду нової нормативної бази штучного інтелекту, і роль моделей з відкритим кодом була центральною точкою суперечок. Деякі американські лабораторії наполягали на обмеженнях випусків у відкритому доступі, посилаючись на проблеми безпеки, тоді як прихильники відкритого коду стверджують, що такі обмеження ще більше поступляться Китаю.

Повідомлення генерального директора Hugging Face до політиків неявне, але чітке: Сполучені Штати не можуть виграти гонку ШІ, закрившись. Відкриті моделі - це місце, де відбувається дія, і Китай уже зайняв лідерство. Чи система Вашингтона врахує цю реальність, ще належить побачити.

Будьте попереду ШІ

Глобальний ландшафт ШІ змінюється швидше, ніж будь-коли, з відкритими моделями, що змінюють конкуренцію між країнами та компаніями. AI Buzz Wire – це ваше джерело [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), яке розбиває ажіотаж.

Читати більше новин AI →