Лабораторія штучного інтелекту, яка спеціалізується на зборі реальних даних, знайшла новий спосіб вгамувати голод за даними про навчання роботів: заплатити за ремонт будинків людей. Згідно зі звітом Tom's Hardware, опублікованим у п’ятницю, HUMXN пропонує безкоштовне очищення сантехніки, електрики, систем опалення, вентиляції, вентиляції, повітроводів і чищення килимів жителям трьох міст США в обмін на те, що технік, який користується «технологією захоплення, що носиться», дозволяє записувати, як виконується робота.
Програма запускається в Міннеаполісі, Чикаго та Маямі — містах, вибраних, за словами компанії, тому, що їхні дуже різні кліматичні умови створюють дуже різні умови обслуговування вдома, від замерзлих труб до напруги HVAC у вологу погоду. Власники будинків можуть перевірити, чи відповідають вони вимогам, на веб-сторінці HUMXN Free Home Service.
Чому роботам потрібно стежити за сантехніком
Передумова проста і стає все більш актуальною для індустрії робототехніки. Сучасні великі мовні моделі були навчені на основі тексту та зображень, взятих з Інтернету, але немає еквівалентних даних, які показують, як досвідчені люди фізично взаємодіють зі світом. Лабораторні демонстрації, за словами HUMXN, намагаються відобразити природні рухи досвідчених техніків, які працюють у тісному, непередбачуваному реальному середовищі.
«Наступному поколінню штучного інтелекту знадобиться більше, ніж текст і зображення з Інтернету», – сказав засновник HUMXN Томас Юніс, повідомляє Tom’s Hardware. «Роботи повинні розуміти, як кваліфіковані люди взаємодіють із фізичним світом. Техніки з побутового обслуговування щодня виконують мільйони високотехнічних завдань. Ми створюємо спосіб для власників будинків і сервісних компаній отримати фінансову вигоду від цінності цього досвіду».
Для мешканців торгівля проста: безкоштовний ремонт, який зазвичай коштував би сотні доларів, в обмін на записаний візит. Для технічних спеціалістів і сервісних компаній HUMXN розглядає програму як джерело доходу — спосіб отримати плату за експертизу, яку лабораторії ШІ раніше не мали законних способів отримати.
Щоб стежити за [останніми розробками штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) у робототехніці, моделях і каналах даних, що стоять за ними, AI Buzz Wire охоплює весь процес від збору до розгортання.
Плата за дані в еру скандалів
Час помітний. Провідні компанії штучного інтелекту, включаючи Meta, Nvidia та OpenAI, неодноразово звинувачували у використанні захищених авторським правом або особистих даних без дозволу для навчання своїх моделей, а суди по обидва боки Атлантики все ще вирішують, де закінчується добросовісне використання. На цьому фоні лабораторія, яка буквально субсидує ремонт будинку для отримання дозволених записів, робить ставку на те, що ліцензовані дані реального світу варті логістики.
Цей підхід також відображає ширшу зміну того, що компанії ШІ вважають цінним. Оскільки мовні моделі, що потребують тексту, насичують доступний Інтернет, кордон рухається до втіленого штучного інтелекту — роботів, які можуть готувати, прибирати, ремонтувати та керувати домівками. Цей ринок потребує відео людей, які виконують саме ті завдання, у реальних домівках, а не в постановочних демонстраціях, і носіння, яке пасивно записує руки, інструменти та точку зору техніка, наразі є найдешевшим способом отримати це.
П’ять пропонованих послуг теж не випадкові. Сантехніка, електромонтажні роботи та ремонт систем опалення, вентиляції та кондиціонування постійно входять до числа найбільш фізично складних завдань, які може виконувати мобільний робот: вони вимагають тонких маніпуляцій у тісних, погано освітлених місцях, постійної імпровізації навколо незнайомих макетів і суджень, які легкі для досвідченої людини та жорстокі для машини. Чищення килимів і робота з повітропроводами додають повторювані шаблони руху на великій площі, які точніше відображаються на те, що вже можуть наблизити сучасні роботи. Захоплення обох сторін цього спектру складності в одному наборі даних – це саме суть.
Відкриті питання: згода, конфіденційність і масштаб
Програма піднімає питання, на які галузь не дала повної відповіді. Власники будинків погоджуються на запис, але кадри фіксують техніків — і будинки — в найдрібніших деталях, і політика компанії щодо того, як довго зберігаються записи, хто може отримати до них доступ і як вони анонімні, вплине на те, чи розглядатиметься модель як справедлива компенсація чи нова форма спостереження, видана як знижка.
Є також трудове питання. Кваліфіковані професії належать до професій, які аналітики давно вважали найбезпечнішими від автоматизації, саме тому, що вони вимагають спритності в непередбачуваних умовах. Якщо таким лабораторіям, як HUMXN, вдасться зафіксувати достатньо досвіду на відео, сьогоднішні добре оплачувані ремонтні роботи завтра стануть навчальним корпусом, а технічні спеціалісти, по суті, допомагатимуть будувати системи, які одного дня можуть конкурувати з ними.
Наразі пропозиція HUMXN діє в трьох містах, і компанія робить ставку на те, що безкоштовне чищення килимів — це невелика ціна за дані, які вчать робота робити це назавжди. Чи погодяться домовласники — і чи погодяться технічні спеціалісти — стане першим справжнім випробуванням моделі оплати за фізичні дані в домашньому масштабі.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
