Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг 6 вересня заявив, що штучний загальний інтелект з’явився, привітавши OpenAI з моделлю GPT-6 Astra у публічній публікації, яка подвоюється як коло перемоги для апаратного забезпечення під нею. Згідно зі звітами Yahoo Finance, Business Insider та інших видань, які перевірили публікацію, Хуанг написав, що Astra пройшла навчання на більш ніж 100 000 системах Nvidia Grace Blackwell NVL72, а ще 400 000 графічних процесорів були в мережі.

Ця заява є найгучнішою заявою AGI, пов’язаною з розгортанням Astra, яке почалося наприкінці минулого тижня та негайно змінило конкурентну розмову — ми висвітлили перший запуск у нашому звіті про поступове розгортання OpenAI GPT-6 Astra. Виступаючи від виконавчого директора компанії, яка постачає обчислення для більшості передових тренувань, він має комерційну вагу, з якою можуть зрівнятися небагато тверджень у галузі, і він потрапляє в центр загострення дебатів щодо того, що взагалі означає AGI.

Що насправді сказав Хуан

У дописі Хуанг простежив лінію від оригінального ChatGPT через моделі міркувань OpenAI o1 до Astra, окресливши чотирирічний проміжок часу як єдину арку збільшення можливостей. Він приписав навчальний запуск системам Grace Blackwell від Nvidia — зокрема, понад 100 000 конфігурацій NVL72 — і сказав, що 400 000 додаткових графічних процесорів будуть доступні в режимі онлайн, цифра, яка, якщо вона точна, представлятиме одне з найбільших обчислювальних розширень, коли-небудь приєднаних до однієї моделі.

Привітання не були тонкими. Повідомлення Хуанга позиціонувало Astra як точку приходу ери AGI, і дослідники OpenAI, включаючи співзасновника Грега Брокмана, посилили те саме обрамлення у своїх власних публікаціях про запуск відповідно до висвітлення IJR та інших джерел.

Чому позов оскаржується

Як зазначили аналітики Let's Data Science у своєму огляді заяви, «AGI прийшов» — це оцінка Хуанга, а не остаточний висновок галузі. Немає єдиного прийнятого тесту, порогу чи визначення загального штучного інтелекту. Модель може давати чудові результати в міркуванні, кодуванні, використанні комп’ютера та науковій роботі — як Astra має в різних оцінках — у той час як дослідники продовжують сперечатися про те, яка комбінація можливостей насправді становитиме AGI, якщо будь-яка така комбінація взагалі може бути визначена.

Ці дебати стали голоснішими, а не тихшими, оскільки прикордонні моделі вдосконалюються. Власний головний науковий співробітник OpenAI Якуб Пахоцкі використав увагу тижня запуску, щоб попередити, що жодна лабораторія штучного інтелекту наразі не готова до безпечного масштабування, закликаючи до спільних планок безпеки в галузі у своєму широко обговорюваному есе «Інопланетний розум». Розрив між маркетинговою мовою галузі та її лідерством у сфері безпеки зараз є настільки очевидним, що обидві заяви можуть поширюватися в одному циклі новин, і жодне з них не здається недоречним.

Комерційний підтекст

Критики швидко вказали на очевидний конфлікт інтересів: Хуанг продає машини, на яких була створена модель. У матеріалах BeInCrypto це прямо сформульовано — анонс AGI також є розповіддю про продажі приблизно півмільйона графічних процесорів Blackwell, які або навчали Astra, або незабаром будуть. Кожна заява про те, що передовий ШІ перетнув історичну межу, є водночас аргументом того, що купувати більше обчислювальних ресурсів є раціональним кроком.

Це не робить заяву помилковою, але це означає, що цю заяву слід розглядати як позиціонування на ринку так само, як і технічну оцінку. Акції Nvidia та ширший сектор напівпровідників зросли завдяки ентузіазму, пов’язаному з Astra, особливо під час новин різко зросли акції корейських чіпів, а заява AGI від найвпливовішого постачальника в галузі додає масла в і без того гарячий ринок. Скептики торгівлі штучним інтелектом стверджують, що подібна риторика — це саме спосіб надування бульбашок.

Що говорять цифри інфраструктури

Основою допису Хуанга, яку можна перевірити, є масштаб. Навчальні цикли, що перевищують 100 000 систем NVL72, розміщують Astra на території, доступ до якої мають лише кілька організацій, і обіцяне розширення до 400 000 додаткових графічних процесорів поглибить цей рів. Масштаб обчислень став найчіткішим показником амбіцій у галузі, а цифри Хуанга є твердженням про те, хто може дозволити собі конкурувати на кордоні.

Що дивитися далі

Дебати щодо AGI не будуть вирішені публікацією в соціальних мережах, але демонстровані стимули варті того, щоб їх відстежувати. Якщо можливості Astra продовжуватимуть розширюватися, а конкуренти відповідатимуть власними претензіями про перевищення порогу, очікуйте, що визначення AGI залишатиметься досить еластичним. Між тим, нарощування обчислювальної потужності, описане Хуангом, має реальні наслідки для електромереж, ланцюгів постачання та зростаючої політичної реакції проти розширення ЦОД.

Наразі табло виглядає просто: у OpenAI є модель, яку її колеги на рівні генеральних директорів готові назвати AGI, і компанія, яка розробила апаратне забезпечення для неї, має всі підстави продовжувати цю історію. Зовсім інше питання, чи погоджуватиметься інша галузь — і всі ми — з цим.

Будьте попереду ШІ

Отримайте незалежне висвітлення гонки ШІ, окрім прес-релізів, на AI Buzz Wire.

Читати більше новин AI →