Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг каже, що для багатьох завдань штучний загальний інтелект уже з’явився — і що обговорення цієї віхи — марна трата часу. Виступаючи під час телефонної розмови Nvidia про прибутки 26 серпня, Хуанга запитали про AGI у світлі нещодавніх заяв OpenAI, де генеральний директор Сем Альтман сказав, що компанія вважає, що досягне AGI до кінця року.
«Для багатьох завдань ми можемо сказати, що ми вже досягли AGI», — сказав Хуанг під час дзвінка, згідно з Mashable. «Я думаю, що всі ці віхи… наразі вони безглузді». For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Час: рекордний квартал і провокаційна заява
Зауваження Хуанга прозвучали в той самий день, коли Nvidia повідомила про черговий рекордний квартал — квартальний дохід у розмірі 96,22 мільярда доларів США, що на 106% більше, ніж роком раніше, а продажі центрів обробки даних склали 89 мільярдів доларів США, згідно з даними, які пізніше цитує PYMNTS. Цей контекст має значення: людина, яка продає обчислювальний субстрат для всієї індустрії штучного інтелекту, щойно стверджувала, що найбільш фетишизований еталонний показник галузі перестав щось значити.
Питання, на яке він відповідав, було гострим. Альтман відкрито говорив про те, що OpenAI досягне AGI до кінця року, і ця заява залишається в заголовках газет, навіть якщо дослідники не погоджуються щодо того, що це насправді означатиме. Цей термін не має загальновизнаного визначення, але зазвичай він стосується ШІ, який може відповідати або перевершувати людські когнітивні здібності в широкому діапазоні завдань.
Замість того, щоб вирішувати, чи якась окрема система перетинає цю межу, Хуан повністю переформулював питання.
Від віх до «прибуткових токенів»
Хуанг стверджував, що корисне питання полягає не в тому, чи заслуговує система на етикетку AGI, а в тому, чи ШІ «виконує продуктивну та корисну роботу» — і, з точки зору власної Nvidia як постачальника, чи розгортання «генерують прибуткові токени».
Ця фраза є типовою прямою для компанії, дохід якої наразі залежить від кількості токенів, які виробляють світові системи ШІ. Хуанг вказав на еволюцію штучного інтелекту, що виходить за межі простого підказування та відповіді: сучасні агенти, як він стверджував, можуть обмірковувати власну продуктивність, вивчати нові навички та покращувати свій майбутній результат — можливості, які ще недавно вважалися віхами AGI, а зараз є основними.
Наслідком для клієнтів та інвесторів є те, що розмова про AGI, за словами Хуанга, відволікає увагу від метрики, яка насправді вирішує, чи розумні витрати на штучний інтелект: результати, за які хтось платить.
Як зазначається у звіті Mashable, це вражаюча позиція для людини, чия компанія виробляє багато високопродуктивних чіпів, що забезпечують роботу всієї індустрії ШІ. Nvidia розраховує на будь-яку заявку на можливості — кожен запуск передової моделі та кожен запуск агентського продукту безпосередньо перетворюється на попит на її прискорювачі. Якщо власний галузевий постачальник чіпів вважає розмови про AGI відволікаючим фактором, аргумент про те, що досягнення основних можливостей стимулюють інвестиції, починає виглядати хиткішим.
Хуан не вперше закликає до змагань
Як зазначає Mashable, це не перший раз, коли генеральний директор Nvidia стверджує, що фінішна пряма позаду. У березні 2026 року в інтерв’ю з подкастером Лексом Фрідманом Хуанга запитали, чи можна створити штучний інтелект, який міг би створити, побудувати та керувати компанією вартістю мільярд доларів, протягом наступних 20 років.
«Я думаю, що зараз. Я думаю, що ми досягли AGI», — відповів тоді Хуан.
Потім він кваліфікував це твердження таким чином, що показує, де, на його думку, знаходяться справжні межі: за його словами, ШІ міг би створити вірусний додаток вартістю мільярд доларів, але він не міг створити компанію, як Nvidia. «Шанси 100 000 тих агентів, які створюють Nvidia, — додав він, — дорівнюють нулю відсотків».
Чому незгода з Альтманом має значення
Публічна прірва між Хуангом і Альтманом більш ніж семантична. Якщо OpenAI оголосить AGI до грудня, а генеральний директор Nvidia витратить той самий квартал, називаючи цю віху безглуздою, галузь отримає два конкуруючі кадри для однієї технології: проривний наратив, який виправдовує масштабні інвестиції, і наратив корисності, який оцінює системи за роботою, яку вони виконують, і доходом, який вони генерують.
Для підприємств, які приймають рішення щодо закупівель, фреймінг Хуанга є більш оперативним. Це зміщує оцінку з "це AGI?" на запитання з вимірними відповідями — які завдання виконує система, за яку ціну за токен, з яким рівнем помилок і чи приносить результат більше, ніж витрати на обчислення?
Для самих дебатів AGI позиція Хуанга є помітною точкою даних саме через те, де він сидить. Ніхто не отримує такої вигоди від попиту на обчислення штучного інтелекту, як Nvidia, і аргумент її генерального директора про те, що досягнення в можливостях більше не мають значення, протиставляється циклу ажіотажу, який наразі підвищив оцінку його компанії до історичних максимумів. Незалежно від того, чи читається це як відвертість чи як постачальник, який спрямовує клієнтів до нудного, оплачуваного робочого навантаження залежить від вашої позиції.
Очевидно лише те, що фінішна пряма AGI продовжує рухатися. Аргумент Хуанга полягає в тому, що суть полягає в тому, що до того моменту, коли досягається віха, галузь уже переходить до наступної, і єдиним довготривалим показником прогресу є корисна робота за стабільну вартість.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
