Протягом трьох років визначальним дефіцитом індустрії штучного інтелекту був графічний процесор. Це вузьке місце починає зменшуватися — і на його місце з’являється нове: як досить швидко з’єднати ці графічні процесори. Цього тижня стартап Lumilens вийшов зі стелс-системи із загальним фінансуванням понад 900 мільйонів доларів США для вирішення саме цієї проблеми, роблячи ставку на те, що майбутнє центрів обробки даних зі штучним інтелектом залежить від світла, а не від міді. Читайте останні розробки апаратного забезпечення AI на aibuzzwire.news.

Lumilens залучила понад 700 мільйонів доларів США в раунді серії C, згідно з яким компанія оцінюється в 5,51 мільярда доларів США, підвищивши її загальний капітал до 900 мільйонів доларів США. Раунд спільно очолювали Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures і Spark Capital, а також брали участь більше десятка інших інвесторів, у тому числі Qualcomm Ventures і J.P. Morgan Private Capital. Peak XV і EDBI також приєдналися, повідомляє DealStreetAsia.

Заміна міді світлом

Основна претензія компанії полягає в тому, що мідна проводка — фізичний кабель, який сьогодні переміщує дані між чіпами — не вистачає, оскільки кластери розростаються до десятків тисяч GPU. Lumilens будує те, що вона називає платформою LumiCore: стек, що поєднує кремнієву фотоніку, інтегральні схеми зі змішаним сигналом, оптичні системи та власні виробничі процеси, призначені для того, щоб продукт від початкового дизайну до кваліфікації клієнта проводився за місяці, а не за роки.

«Обмеження щодо штучного інтелекту змінилося від кількості графічних процесорів, які ви можете купити, до кількості, яку ви можете підключити», — сказав засновник і виконавчий директор Анкур Сінгла під час запуску компанії. «Гіперскейлерам потрібна набагато більша оптична ємність і шлях до прямого з’єднання тисяч графічних процесорів в єдиний кластер».

Уже надсилається до Hyperscaler

На відміну від багатьох оптичних стартапів, які все ще працюють над виробництвом, Lumilens каже, що вони вже поставляються. Через два роки після свого заснування у 2024 році компанія повідомляє, що постачає свої перші продукти оптичного з’єднання у виробничі центри обробки даних Hyperscaler згідно з тим, що вона описує як багатомільярдну угоду з клієнтом. Ця рання тяга доходу допомагає пояснити оцінку.

Singla є засновником повторної інфраструктури. Він створив Contrail Systems, яку Juniper Networks придбала в 2012 році приблизно за 176 мільйонів доларів, а потім Volterra, периферійну хмарну платформу, яку F5 придбала майже за 500 мільйонів доларів у 2021 році. До нього приєднується співзасновник і головний технічний директор Тед Шмідт, колишній видатний інженер Juniper, який працював над програмою кремнієвої фотоніки після її реалізації в 2016 році. придбання Aurrion, а пізніше займав керівні посади в Lumentum і Effect Photonics.

Поле з великими літерами

Lumilens входить в одну з найбільш активно фінансованих куточків інфраструктури ШІ. У липні 2026 року Lightmatter зібрав серію F на суму 1,2 мільярда доларів США при оцінці в 12 мільярдів доларів. У березні 2026 року Ayar Labs залучила 500 мільйонів доларів від Nvidia та AMD за оцінкою 3,75 мільярда доларів. У червні 2026 року Celestial AI закрив серію D вартістю 750 мільйонів доларів США за оцінкою в 6 мільярдів доларів за підтримки Fidelity і BlackRock. Менші гравці — іспанська iPronics, цюріхська Aylight та італійська CamGraPhIC — розглядають ту саму проблему з різних точок зору.

Гроші йдуть за ринком. За оцінками Citigroup, до 2029 року витрати на інфраструктуру штучного інтелекту перевищать 2,8 трильйона доларів, і все більша частка надходить на оптику, необхідну для того, щоб не відставати. Лише Nvidia виділила Lumentum 2 мільярди доларів на виробництво кремнієвої фотоніки, що свідчить про те, що сам гігант GPU бачить підключення наступним рубежем.

Чому підключення є новим вузьким місцем

Логіка оптичного буму проста. У міру масштабування моделей для їхнього навчання потрібно зв’язувати все більші кластери графічних процесорів, які повинні обмінюватися величезними обсягами даних із мінімальною затримкою. Мідні з’єднання накладають обмеження на пропускну здатність, охоплення та енергоспоживання, які стають жахливими у масштабі. Оптичні лінії зв’язку обіцяють більшу пропускну здатність на великих відстанях за менших витрат на енергію — якщо їх можна виготовити надійно та дешево.

На думку Lumilens, це виробничий виклик. Зберігаючи під одним дахом дизайн, чіпи зі змішаними сигналами, оптичні системи та виробничий процес, компанія стверджує, що може скоротити терміни розробки та досягти обсягів, які потребують гіперскейлери. Від того, чи зможе він випередити добре фінансованих конкурентів, таких як Lightmatter і Ayar Labs, залежатиме, чи збережеться його раннє лідерство.

Наразі ширший сигнал безпомилковий: на наступному етапі створення штучного інтелекту гроші та інженерний талант течуть до дротів — або, точніше, до світла, — що утримує всю систему разом.

---

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини зі штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →