Lyte, стартап з Маунтін-В’ю, заснований інженерами, що стоять за технологією визначення глибини Face ID від Apple, залучив 165 мільйонів доларів у рамках серії C із оцінкою в 1,6 мільярда доларів після перерахунку грошей, повідомляє Tech Funding News. Раунд, очолюваний Maverick Silicon, більш ніж потроює оцінку компанії з січня 2026 року, коли вона вийшла зі стелс-системи, вже зібравши 107 мільйонів доларів, і пропонує роботам надійний спосіб бачити світ.
Загальний обсяг фінансування наразі становить 272 мільйони доларів, і компанія каже, що переходить від прототипів до розгортання виробництва з клієнтами в інспекції, логістиці та виробництві. Як показало висвітлення останніх новин про штучний інтелект за останній рік, гонка за забезпечення фізичної економіки штучним інтелектом все більше стосується непривабливих шарів під моделями — і сприйняття стає одним із найбільш суперечливих. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Возз'єднання команди Face ID Depth
Lyte був заснований у 2021 році Олександром Шпунтом, Арманом Хаджаті та Ювалем Герсоном, трьома колишніми інженерами Apple, які працювали над технологією визначення глибини за Face ID. Родовід Шпунта в області 3D-зондування є ще глибшим: раніше він був співзасновником PrimeSense, ізраїльської компанії, чия технологія використовувала Kinect від Microsoft до того, як Apple придбала її в 2013 році.
Компанія вийшла зі стелсу в січні 2026 року з LyteVision, своєю платформою сприйняття. Замість того, щоб залишати виробників роботів об’єднувати окремі канали камери, руху та глибини, LyteVision об’єднує камеру, інерційний датчик руху та те, що компанія описує як 4D-датчик, який вимірює відстань і швидкість, у єдиний синхронізований потік даних. Суть полягає в тому, що, вимірюючи рух у кремнії та програмному забезпеченні, проблеми з синтезом, які коштують часу та точності складських роботів, ніколи не з’являться далі.
Чому інвестори роблять ставку на кремній, а не лише на програмне забезпечення
Maverick Silicon очолив раунд, а його керуючий партнер Ендрю Гоман приєднався до правління Lyte. Раніше фонд підтримував компанію SiMa.ai і TensorWave, що займаються розробкою чіпів периферійного штучного інтелекту. Існуючий інвестор Fidelity Management & Research, який очолював серію B Lyte, повернувся разом із Atreides Management, Key1 Capital і Ora Global.
«Фізичний штучний інтелект має проблеми із зондуванням, перш ніж проблеми з моделлю», — сказав Шпунт у заяві, опублікованій Tech Funding News. «Робот не може безпечно діяти з даними, які не точно описують світ. Ми створюємо всю основу сприйняття, від спеціального кремнію до просторових даних, які створюють наші системи».
Гоман сформулював ставку в термінах, що визначають категорію, сказавши, що Lyte будує «фундаментальну сенсорну платформу, яка дозволяє широкому колу роботів сприймати та розуміти навколишній світ». Авігдор Вілленц, голова компанії, стверджував, що володіння кремнієм — це те, що відрізняє компанії, які визначають категорію, від тих, які просто беруть участь у ній.
Великі перегони за око робота
Lyte не єдиний, хто переслідує рівень сприйняття фізичного ШІ. Згідно зі звітом, у березні Rhoda AI залучила 450 мільйонів доларів при оцінці в 1,7 мільярда доларів, зробивши ставку на базові моделі з відеонавчанням, а не на володіння сенсорним кремнієм. RealSense, виділена з Intel з 50 мільйонами доларів, атакує той самий ринок камер і камер під іншим кутом, тоді як Luxonis залучив 14 мільйонів доларів серії A в липні на свою лінійку камер OAK з відкритим кодом.
За словами Лайта, відмінність полягає у вертикальній інтеграції: там, де конкуренти ліцензують моделі або продають модульне обладнання, Лайт володіє повним набором, починаючи від спеціального кремнію, і, як стверджує, це те, що насправді усуває затримку та проблеми калібрування, на які скаржаться команди робототехніки. Незалежно від того, чи перевершить ця ставка підхід із відеонавчанням та ліцензуванням на все, вирішуватиметься не раундом фінансування, а залежно від того, який підхід доставить менше неправильно відкаліброваних роботів.
Ринковий контекст
Фінансування припадає на тлі прогнозів швидкого зростання робототехніки на основі ШІ. Згідно з даними, наведеними у звіті, до 2030 року ринок робототехніки зі штучним інтелектом досягне 125 мільярдів доларів. Роботи-гуманоїди та складські роботи залишаються дорогими та схильними до помилок частково через те, що сприйняття — надійне перетворення необроблених даних датчиків на точну модель фізичного світу — нерозв’язане в цінових точках товарів.
Лайт каже, що новий капітал буде спрямований на масштабування виробництва кремнію, розширення розгортання LyteVision і збільшення кількості персоналу в кремнії, програмному забезпеченні, оптиці та виробничому інженерії.
Що це означає для стеку Physical AI
Раунд є сигналом того, де, на думку венчурного капіталу, буде накопичуватися вартість у фізичному ШІ. Останні два роки створили величезні раунди для базових моделей і для виробників гуманоїдних роботів, але цикл фінансування 2026 року все більше винагороджує рівні кирки та лопати: моделювання, злиття датчиків, периферійне обчислення та активація.
Для підприємств, які встановлюють роботів на фабриках і складах, більше капіталу в сприйнятті може перетворитися на швидший перехід пілотів на виробництво — крок, на якому багато програм робототехніки історично зупинялися. Для індустрії штучного інтелекту в цілому теза Лайта є нагадуванням про те, що втілені системи вимагають стандартів надійності, з якими ніколи не стикаються інтерфейси чату: робот, який діє на неправильно прочитаній сцені, не створює поганий абзац, він кидає піддон.
Відповідно до звіту, Lyte відмовився назвати імена своїх клієнтів виробництва. У компанії кажуть, що зараз розгортання охоплює інспекцію, логістику та виробництво, і що серія C прискорить те, як швидко її стек сприйняття досягає нових типів роботів і середовищ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
