За словами керівника ШІ Александра Ванга, модель штучного інтелекту нового покоління Meta під кодовою назвою «Кавун» наздогнала флагман GPT-5.5 OpenAI за ключовими тестами. Заява, опублікована Business Insider, є рідкісною яскравою плямою для компанії, яка витратила значні кошти, щоб скоротити розрив із конкурентами. Проте та сама внутрішня ратуша, яка створила оновлення моделі, також виявила глибоке розчарування у верхівці: генеральний директор Марк Цукерберг визнав, що ширший поштовх Meta до агентів штучного інтелекту просувається повільніше, ніж він планував.

Подвійні повідомлення фіксують компанію на роздоріжжі. Щоб дізнатися більше про конкурентний тиск, який формує галузь, слідкуйте за нашими найновішими новинами про AI, оскільки гонка передових моделей посилюється.

Кавун: ставка на обчислення порядку величини

У четвер, 2 липня, виступаючи перед співробітниками міської ратуші, Ван сказав, що Watermelon досяг паритету з топовою моделлю OpenAI, GPT-5.5, посилаючись на тести, які він публічно не вказував. "Кавун, наша наступна модель після авокадо, зараз навчається", - сказав Ван, згідно з Business Insider. «Кавун використовує на порядок більше обчислень, ніж авокадо».

«Авокадо» — це внутрішня кодова назва Muse Spark, першої моделі в новій передовій лінійці Meta, яка була випущена в квітні. Muse Spark показала солідні результати тестування, але не змогла зрівнятися з пропозиціями від OpenAI або Anthropic, залишивши Meta сприйнятим як крок позаду. Рішення влити приблизно в десять разів більше обчислювальної потужності у свого наступника свідчить про те, наскільки агресивно компанія робить ставку на те, що необроблений масштаб може закрити розрив у продуктивності.

Ставки надзвичайно високі. Meta планує витратити до 145 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту в цьому році, значну частину з понад 700 мільярдів доларів, які Big Tech спільно вкладає в цю сферу.

Цукерберг визнає, що агенти відстають від графіка

Оптимістична модель Вана суперечить більш тверезій оцінці Цукерберга, чиї слова були зафіксовані в аудіозаписі, отриманому Reuters. Генеральний директор визнав, що агенти ШІ, навколо яких Meta реорганізувала свій бізнес, не просувалися так швидко, як очікувалося.

«Траєкторія агентського розвитку принаймні за останні чотири місяці не прискорилася так, як ми очікували», — сказав Цукерберг співробітникам, повідомляє Reuters. Він додав, що ставки на нову структуру компанії «ще не увінчалися успіхом» і що корпоративна реструктуризація «пройшла не так чисто, як могла».

Визнання має реальну вагу через те, скільки Мета поставив. Минулого року Цукерберг призначив Ванга керівником відділу штучного інтелекту, перейменував його в Meta Superintelligence Labs і запропонував дев’ятизначні компенсаційні пакети, щоб переманити провідних дослідників від OpenAI і Google. У травні компанія звільнила приблизно десять відсотків своєї глобальної робочої сили та перевела близько 7000 співробітників у команди штучного інтелекту, щоб фінансувати інфраструктуру та підвищити ефективність робочих процесів на основі штучного інтелекту.

Зображення Розіє від керівника ШІ

У тій же мерії Ван вразив помітно інший тон, ніж його бос. На соціальній платформі X він перейшов у режим контролю пошкоджень, стверджуючи, що Цукерберг говорив про прогрес усієї індустрії ШІ, а не про зусилля Meta конкретно.

Ван вказав на відчутні найближчі випуски. Оновлення Muse Spark із суттєвими вдосконаленнями кодування та агентських можливостей вийде незабаром, а також модель кодування, яка, за його словами, буде на рівні з Claude Opus від Anthropic «досить скоро». Він припустив, що користувачі оцінять те, що «приготувала» команда.

Довша дуга за кодовими назвами

Кодові назви внутрішніх моделей відстежують складний шлях Мети. У березні The New York Times повідомила, що Meta відклала попередню модель під назвою Avocado після того, як внутрішні тести показали, що вона не поступається Google, OpenAI і Anthropic у логічних міркуваннях, програмуванні та написанні. У якийсь момент керівництво навіть обговорювало тимчасове ліцензування Google Gemini, але угода не відбулася. Зрештою Muse Spark було відправлено у квітні, а Watermelon було позиціоновано як наступний крок вперед.

Чи може Watermelon відповідати вимогам Wang у незалежних оцінках, ще невідомо. Історично Meta випускала моделі без відкритих ваг, що є відходом від попередньої позиції з відкритим вихідним кодом, що означає, що сторонні дослідники можуть мати обмежені можливості перевіряти цифри до того, як модель досягне користувачів.

Що буде далі

Цукерберг сказав співробітникам, що очікує більш відчутних результатів протягом наступних трьох-шести місяців. Тим часом Meta вивчає суміжні джерела доходу, щоб допомогти фінансувати свої амбіції щодо ШІ. Bloomberg повідомив, що компанія будує хмарний бізнес, щоб продавати надлишок обчислювальної потужності штучного інтелекту зовнішнім клієнтам, віддзеркалюючи методику, яку вже дотримуються інші фірми з багатою інфраструктурою.

Окремо головний технічний директор Ендрю Босуорт звернувся до суперечливого програмного забезпечення компанії для відстеження миші, яке записує діяльність співробітників для генерації даних навчання ШІ. За словами Босворта, внутрішня перевірка виявила, що жодні дані про співробітників не ввійшли до навчання ШІ. Якщо програма перезапуститься, вона працюватиме на основі згоди.

Для Meta найближчі місяці перевірять, чи зможуть більші моделі та більші витрати нарешті перетворитися на продукти, які відповідають амбіціям компанії.

Будьте попереду ШІ

Останні новини щодо передових моделей штучного інтелекту, стратегії компанії та конкурентного середовища відвідайте AI Buzz Wire.

Читати більше новин AI →