Microsoft тихо замінює моделі штучного інтелекту від OpenAI і Anthropic власними власними моделями всередині Copilot, щотижня направляючи десятки тисяч запитів через домашнє програмне забезпечення в таких продуктах, як Excel і Outlook. Ця зміна, про яку 7 липня 2026 року повідомили PYMNTS і The Decoder, свідчить про спільні зусилля компанії, щоб скоротити витрати на роботу свого флагманського помічника зі штучним інтелектом — навіть ризикуючи надати деяким користувачам трохи менш ефективні результати.

Цей крок вражає, враховуючи тісні зв’язки Microsoft з OpenAI, у який вона інвестувала мільярди. Але під керівництвом керівника відділу штучного інтелекту Мустафи Сулеймана корпорація Майкрософт постійно будувала власну сімейство моделей під брендом MAI і тепер, схоже, має намір використати її, щоб зменшити залежність від тих самих партнерів, які допомогли зробити Copilot відомим ім’ям. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Перенаправлено десятки тисяч запитів

За даними The Decoder, Microsoft уже запускає десятки тисяч запитів Copilot на тиждень через власні моделі MAI, особливо для рутинних завдань, вбудованих у програми Office, такі як Excel і Outlook. PYMNTS повідомила, що компанія перемістила тисячі підказок у своїх продуктах Office на власні моделі, описуючи цю зміну як тиху, але навмисну ​​кампанію, спрямовану на те, щоб збільшити робоче навантаження Copilot усередині компанії.

Обґрунтування перш за все фінансове. Кожен запит, надісланий сторонній моделі, несе вартість за токен, і завдяки сотням мільйонів потенційних користувачів Copilot у пакеті продуктивності Microsoft ці витрати швидко зростають. Замінивши свої власні моделі для великих завдань з меншими ставками, Microsoft може зберігати найдорожчі сторонні дзвінки для запитів там, де вони важливіші.

Мандат Сулеймана «усунути» зовнішні витрати

Стратегія має відбиток Мустафи Сулеймана, керівника відділу споживчого штучного інтелекту Microsoft, який, як повідомляє The Decoder, хоче «остаточно усунути» вартість зовнішніх моделей. Ця амбіція відображає ширшу галузеву реальність: у міру того, як помічники ШІ переходять від новизни до повсякденної користі, економічні висновки — обчислення, необхідні для генерування відповідей — стали вирішальним полем битви.

Для клієнтів Copilot компроміс може бути відчутним. Decoder зазначив, що більша залежність від власних моделей може означати «меншу продуктивність за ту саму ціну», оскільки сімейство MAI від Microsoft, хоча й вдосконалюється, може ще не відповідати можливостям найдосконаліших моделей OpenAI і Anthropic для кожного завдання. Схоже, Microsoft робить ставку на те, що для рутинної продуктивної роботи — підбиття підсумків електронної пошти, форматування електронної таблиці, написання відповіді — дешевша власна модель «досить хороша».

Створення сімейства моделей MAI

Зсув не відбувся відразу. Корпорація Майкрософт витратила роки на збирання власних можливостей моделювання під прапором MAI, інвестуючи в дослідницький талант і масивну інфраструктуру центру обробки даних, необхідну для навчання та обслуговування моделей у масштабі. Це нарощування тепер дає компанії те, чого їй не вистачало на початку Copilot: надійну внутрішню альтернативу передовим моделям, які вона купує у партнерів.

Привабливість роботи на домашніх моделях виходить далеко за межі економії на запит. Коли корпорація Майкрософт покладається на власне програмне забезпечення, вона контролює частоту оновлень, налаштування безпеки та обробку даних, що стає все більш важливим моментом для корпоративних клієнтів, які хвилюються про те, куди надходить їхня інформація. Це також усуває рівень залежності від постачальника, який став більш помітним із зростанням вартості зовнішніх моделей.

Переналаштовані відносини з OpenAI

Ця зміна також змінює стосунки Microsoft з OpenAI, яка вже давно є публічним обличчям інтелекту Copilot. Microsoft залишається тісно пов’язаною з OpenAI завдяки інвестиціям, хмарній інфраструктурі та інтеграції продуктів, і компанії продовжують співпрацювати в передових дослідженнях. Але перехід до маршрутизації повсякденного трафіку Copilot через моделі MAI показує, що Microsoft позбавляється своєї залежності, ставлячись до OpenAI не як до незамінного двигуна, а як до одного з постачальників у зростаючому портфоліо.

Така ж логіка стосується і Anthropic, чиї моделі Claude Microsoft також пропонує на своїх платформах. Оскільки ціни на токени від провідних постачальників у США зросли, кілька компаній почали досліджувати дешевші альтернативи, включаючи дедалі ефективніші моделі з відкритим вихідним кодом і китайські моделі — тенденцію, яку задокументував CNBC, оскільки китайські системи штучного інтелекту зростають у ціні.

Війни висновків і витрат

Гамбіт Microsoft — це ранній залп у тому, що має стати визначальним змаганням епохи штучного інтелекту: війна за витрати на висновки. Як попереджають аналітики, витрати на використання штучного інтелекту в масштабах можуть конкурувати або навіть перевищувати вартість інженерів, які створюють програмне забезпечення, змушуючи кожну компанію, яка вбудовує штучний інтелект у продукти масового ринку, шукати ефективність.

Для Microsoft володіння більшою частиною стека моделей — і прибуток, який приходить із цим — є природною кінцевою точкою її величезних інвестицій в інфраструктуру ШІ та таланти. Питання полягає в тому, чи помітять користувачі різницю та чи заощадження перетворяться на довготривалу конкурентну перевагу, яка виправдовує ризик відмови від найпотужніших моделей на ринку.

Наразі напрямок ясний. Під керівництвом Сулеймана Microsoft будує майбутнє, у якому Copilot все більше працюватиме на власних умовах — і за власними моделями.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →