Корпорація Майкрософт представила сімейство з семи моделей штучного інтелекту під маркою MAI. Запуск, оприлюднений на конференції розробників Build 2026, свідчить про спільні зусилля, спрямовані на володіння більшою частиною стека штучного інтелекту та зменшення його залежності від партнера OpenAI. Нові моделі охоплюють міркування, кодування, генерацію зображень, транскрипцію та голос, і Microsoft каже, що їх навчали з нуля за допомогою того, що вона називає «нульовою дистиляцією».
Розширення чинить новий тиск на OpenAI, Anthropic і Google, надаючи розробникам ширший, потенційно дешевший набір варіантів. Оскільки корпорація Майкрософт володіє як моделями, так і хмарними обчисленнями Azure, які ними керують, вона може знизити вартість кожного токена, яку розробники платять за створення з ними. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Флагманська модель міркування
Основним випуском є MAI-Thinking-1, описаний Microsoft як перша модель міркування. У дописі в блозі, який супроводжував запуск, компанія наголосила на ефективності моделі та низькій вартості токенів, і особливо хотіла поділитися тим, що MAI-Thinking-1 збігається з Anthropic Opus 4.6 за тестами кодування. Заява позиціонує домашній механізм міркування Microsoft як конкурентоспроможний передовим моделям її найближчих конкурентів зі штучним інтелектом.
Моделі міркування, які витрачають додаткові обчислення на «обмірковування» проблем перед відповіддю, стали визначальним полем битви в 2026 році, коли лабораторії змагаються за створення систем, здатних до багатоетапної розробки програмного забезпечення, математики та наукового аналізу.
Нульова дистиляція: навчені, не скопійовані
Основною відмінністю, на яку спирається Microsoft, є концепція «нульової дистиляції». Дистиляція — це широко використовувана техніка навчання меншої моделі для імітації більшої, вже існуючої. Це дешевше та швидше, ніж навчання з нуля, але це обмежує те, наскільки гарною може стати кінцева модель, оскільки учень може лише імітувати поведінку свого вчителя.
Microsoft підкреслює, що її нові моделі MAI «навчені з нуля без перегонки», тобто вони є оригінальною архітектурою, а не імітацією іншої системи. Керівник Microsoft AI Мустафа Сулейман сформулював стратегію як висхідну від спільного фундаменту.
«Усі ці моделі побудовані на спільній основі, піднімаючись на пагорб знизу без перегонки», — сказав Сулейман. «Вони поділяють ту саму дисципліну даних, ту саму інфраструктуру та ту саму систему оцінювання. Вони розроблені для спільної роботи та безпосередньої інтеграції в продукти, якими люди користуються щодня. Але самі моделі — це лише частина історії».
Повний склад MAI
Сім моделей, анонсованих корпорацією Майкрософт, охоплюють кілька модальностей:
- MAI-Thinking-1 - флагманська модель міркування.
- MAI-Code-1-Flash - швидка, легка модель кодування.
- MAI-Image-2.5 - перша модель Microsoft, здатна генерувати текст у зображення та зображення в зображення.
- MAI-Image-2.5-Flash - швидший варіант, призначений для чутливих до витрат робочих навантажень.
- MAI-Transcribe-1.5 - оновлена модель транскрипції, налаштована для реальних робочих навантажень.
- MAI-Voice-2 - модель генерації голосу.
- MAI-Voice-2-Flash - дистильований швидкий голосовий варіант.
Деякі записи є варіантами, створеними на тій самій базовій основі, але разом вони дають Microsoft власні можливості для обговорення тексту, коду, візуалізації та аудіо, категорій, де раніше вона значною мірою покладалася на сімейство GPT OpenAI.
Зображення Перейдіть до PowerPoint і OneDrive
Моделі MAI-Image-2.5 спочатку розгортаються у власній екосистемі продуктів Microsoft. І повна, і флеш-моделі зображень тепер доступні для користувачів PowerPoint і OneDrive for Foundry у попередній версії, що дає компанії можливість продемонструвати свої інструменти створення зображень у широко використовуваних програмах продуктивності, перш ніж відкрити їх для сторонніх розробників.
Раніше корпорація Майкрософт використовувала цю інструкцію щодо вбудовування нових можливостей штучного інтелекту в Office і Windows, щоб сприяти широкому запровадженню, що є перевагою розповсюдження, з якою не можуть легко зрівнятися автономні лабораторії моделей.
Доступність сторонніх розробників і охоплення розробників
Окрім власної хмари Microsoft, компанія заявила, що моделі MAI також будуть доступні через незалежні платформи висновків. Планується, що в майбутньому ці моделі з’являться на Fireworks AI, Baseten і Open Router, розширюючи доступ для розробників, які будують за межами екосистеми Azure.
Цей мультиплатформенний підхід відображає стратегію розповсюдження відкритих ваг, яка стала загальною в галузі, де моделі пропонуються як через власний API творця, так і через нейтральних хостинг-провайдерів.
Що це означає для відносин OpenAI
Microsoft інвестувала десятки мільярдів доларів у OpenAI і залишається її найближчим інфраструктурним партнером, а Azure забезпечує більшу частину обчислень виробника ChatGPT. Але запуск MAI ясно показує, що Microsoft більше не хоче бути лише торговим посередником чиєїсь інформації.
Створюючи оригінальні моделі з нуля, якими вона повністю керує, Microsoft отримує перевагу кількома способами. Він може вести переговори з позиції незалежності, застрахуватися від цінових чи планових рішень будь-якого окремого постачальника та пропонувати розробникам оптимізовану за витратами альтернативу. Аналітики відзначають, що глибші інвестиції Microsoft в штучний інтелект, ймовірно, змінять економіку створення програм штучного інтелекту, змусивши конкурентів реагувати як на якість, так і на ціну.
Конкурентний ринок ШІ стає ще жорсткішим
Сім'я MAI прибуває в багатолюдне поле. OpenAI продовжує просувати свою лінійку GPT, Anthropic випустила свої моделі класу Mythos, Google просуває Gemini, а зусилля лабораторій у всьому світі щодо відкритих ваг скорочують розрив із пропрієтарними системами. Рішення корпорації Майкрософт використовувати власні моделі для багатьох модальностей одночасно свідчить про те, що вона має намір конкурувати безпосередньо на всіх фронтах, а не поступатися категоріями партнерам.
Для розробників практичним результатом є більший вибір і, як стверджує Microsoft, нижчі витрати. Чи витримає паритет кодування MAI-Thinking-1 з Opus 4.6 під час ширшого незалежного тестування, ще належить побачити, але сама заява знаменує значущий зрушення: компанія, яка створила свою репутацію штучного інтелекту на розповсюдженні моделей OpenAI, тепер заявляє, що може досягти межі самостійно.
Виходячи зі стадії Build 2026, Microsoft чітко дала зрозуміти, що наступний етап її стратегії ШІ визначається не стільки партнерством, скільки власністю.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
