Китайський стартап зі штучним інтелектом MiniMax офіційно запустив M3.1 Flash, агентську модель, яка, за словами компанії, приблизно втричі швидша та на 70 відсотків дешевша за її попередницю. Оголошення, опубліковане на веб-сайті MiniMax 19 жовтня та підхоплене того ж дня агентством Reuters, також розкриває одну з найбільш незвичайних таємниць у спільноті штучного інтелекту: анонімна модель, відома як «Космічний кролик», яка тихо обробила понад 200 трильйонів токенів, працюючи під кодовою назвою, була ранньою версією MiniMax M3.1 Flash.

Розкриття космічного кролика For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Тижнями розробники тестували дієздатну модель під назвою «Космічний кролик» без чітких вказівок на те, хто її створив. Повідомлення про запуск MiniMax підтвердило, що Space Bunny насправді був ранньою версією M3.1 Flash, яка обслуговувала трафік анонімно. Компанія стверджує, що за цей період модель накопичила понад 200 трильйонів оброблених токенів, що дало їй надзвичайно велику реальну базу оцінок до її офіційного дебюту.

Ця стратегія відображає ширшу модель китайських лабораторій штучного інтелекту, які все частіше використовують анонімні або попередні випуски для збору відгуків перед тим, як розмістити на ньому справжнє ім’я моделі. Сам MiniMax попередньо опублікував модель наприкінці вересня як M3.1-Flash-Preview, без тестів і цін, як повідомляв AI Buzz Wire у той час.

Тести, спрямовані на агентів, а не лише на чат

MiniMax позиціонує M3.1 Flash як модель «Flash» наступного покоління, створену для агентської роботи — використання комп’ютера, кодування, кібербезпеки та тривалих корпоративних робочих процесів — а не лише для розмовного чату. Відповідно до оприлюднених результатів компанії:

  • BankerToolBench: 76.2 — компанія каже, що ця модель може завершувати реальні корпоративні робочі процеси в системах SaaS, охоплюючи продажі, маркетинг, операції, обслуговування клієнтів, фінанси та кадрові завдання, з сильними сторонами багатоетапного планування, узгодженості документів, фінансової відповідності та зв’язаних викликів інструментів.
  • DeepSWE v1.1: 73,7% — за оцінкою MiniMax, ставши його разом із топ-моделями для складних завдань розробки програмного забезпечення, які вимагають незалежного розуміння коду, розробки функцій, виправлення помилок і перевірки тестів.
  • OSWorld V2: 61.7 і Останній іспит агентів (ALE): 29.6 — тести, які вимірюють роботу комп’ютера та ефективність виконання реальних професійних завдань. MiniMax каже, що M3.1 Flash займає перше місце серед китайських моделей за обома.
  • CyberGym: 82% — компанія наводить це як доказ провідних можливостей у виявленні та перевірці вразливостей, а також внутрішні оцінки в аудиті коду, тестуванні на проникнення, аналізі зловмисного програмного забезпечення та зворотному проектуванні.

Як завжди з контрольними тестами, наданими постачальниками, незалежна перевірка залишається обмеженою, а порівняння таблиці лідерів значною мірою залежить від конфігурації. MiniMax каже, що результати були оптимізовані завдяки «більш агресивній розрідженості» в стеку висновків.

Швидкість і ціноутворення: агресивна частина

Економічні претензії, мабуть, більш масштабна історія. MiniMax каже, що щоденна швидкість виведення досягає 200+ жетонів за секунду, а середня (P50) пропускна здатність постійно перевищує 170 жетонів за секунду — і що загальна вартість використання для агентських завдань на 70 відсотків нижча, ніж у попередниці моделі.

Ціна фіксована за мільйон токенів:

| Рівень | Ціна (дол. США за 1 млн токенів) |
|---|---|
| Вхід | $0,15 |
| Вихід | 0,60 доларів США |
| Кешований вхід | $0,015 |

Це значно знижує ціни API передового класу та продовжує цінову війну, яка визначила ринок агентської моделі до 2026 року. Це з’явилося через кілька днів після того, як DeepSeek випустив оновлення V4.1-Flash-1017 за ліцензією Массачусетського технологічного інституту з відкритими вагами, зберігаючи тиск на кожен рівень ціноутворення на ринку. Для великого обсягу робочих навантажень агентів — коли один корпоративний робочий процес може включати сотні модельних викликів — розкид між 0,60 долара США та ціною на вихід у кількох доларах створює різницю між життєздатним продуктом і недоступним.

Заяви щодо швидкості мають значення з іншої причини. Агенти використання комп’ютера зупиняються, коли кожен крок «клацніть і спостерігайте» чекає секунди на відповідь; пропускна здатність понад 170 жетонів на секунду в середньому робить багатоступеневу автоматизацію графічного інтерфейсу достатньо швидкою для використання у виробництві. MiniMax робить ставку на те, що агентська економіка, а не лідерство в базових тестах, є тим, що перетворює пілотні проекти підприємств у розгортання.

MarkTechPost, який висвітлював запуск, описав M3.1 Flash як експертну модель із 428 мільярдами параметрів, хоча у власному повідомленні MiniMax кількість параметрів не вказується.

Доступність: API зараз, ваги пізніше

M3.1 Flash доступний одразу через MiniMax API, передплату M Plan компанії та MiniMax Code, її агент кодування для настільних комп’ютерів. Вага моделі буде випущено пізніше, повідомила компанія, і більш потужний варіант «Pro» також є на дорожній карті. Жодних дат не вказано.

Поетапний підхід — спочатку API, потім відкриті ваги — став стандартною інструкцією MiniMax. У липні компанія випустила відеомодель H3 із відкритими вагами, а її корпоративний дохід зріс майже вчетверо за рік до 116,6 мільйонів доларів США в першій половині 2026 року.

Що це означає для розробників

Для команд, які створюють конвеєри агентів, M3.1 Flash є простим: майже передові агентські показники за цінами на сировину, з показниками пропускної здатності, які роблять багатоетапні робочі процеси з використанням комп’ютера економічно життєздатними. Відкриті питання полягають у тому, як заявлені постачальниками тести витримають незалежне тестування та як швидко відбудеться обіцяне зниження ваги.

Завдяки DeepSeek, Z.ai, а тепер і MiniMax, усі моделі транспортних агентів за агресивними цінами протягом того самого місяця, конкурентний розрив між китайськими відкритими екосистемами та західними закритими API продовжує скорочуватися — і покупці отримують безпосередню вигоду.

_Ця стаття заснована на офіційному оголошенні про запуск MiniMax (19 жовтня 2026 р.), звіті Reuters і висвітленні MarkTechPost._

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →