27 липня 2026 року іспанський стартап із штучного інтелекту Multiverse Computing оголосив про раунд фінансування серії C у розмірі 570 мільйонів доларів (500 мільйонів євро), досягнувши попередньої оцінки в 1,7 мільярда доларів і ставши одним із найновіших єдинорогів ШІ в Європі. Цей раунд є п’ятикратним кроком у порівнянні з серією B компанії та свідчить про зростаючий апетит інвесторів до технологій, які значно здешевлюють використання ШІ. Щодо останнього [висвітлення індустрії ШІ] (https://aibuzzwire.news), це фінансування виділяється як один із найбільших європейських раундів ШІ року.

Квантовий підхід до стиснення моделі

Серцем платформи Multiverse є CompactifAI, технологія стиснення, яка застосовує тензорні мережі — математичну структуру, що походить із квантової фізики — до проблеми стиснення моделі ШІ. Ця техніка була впроваджена співзасновником і головним науковим директором доктором Романом Орусом, і вона може зменшити розмір великих мовних моделей на 80-95 відсотків із тим, що компанія описує як несуттєву втрату точності.

Результатом є штучний інтелект, який працює швидше, споживає менше енергії та може бути розгорнутий у середовищах, де надсилання даних до гіпермасштабованого хмарного постачальника надто дороге, надто повільне або просто заборонене. Multiverse позиціонує свою технологію як відсутній рівень ефективності, який дозволяє підприємствам запускати потужні моделі на власній інфраструктурі, а не направляти кожне робоче навантаження через велику хмарну платформу.

«Індустрія штучного інтелекту роками приймала хибне обмеження — потужні моделі потребують дорогої інфраструктури», — сказав Енріке Лізасо, співзасновник і генеральний директор Multiverse Computing. «Це обмеження зникло. Ми довели, що штучний інтелект може працювати на повну продуктивність на смартфоні, у суверенному центрі обробки даних, на заводі без підключення до хмари».

склад інвесторів у важкій вазі

Раунд Серії С спільно очолили Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund і Bullhound Capital. Додаткові зобов’язання надійшли від широкого консорціуму, включаючи Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (підрозділ Національного банку Канади), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Hazten Scale-Up Fund уряду Баскії та Kutxa Fundazioa. Раунд консультували JP Morgan і Santander CIB.

З урахуванням попередніх раундів, очікується, що загальний обсяг фінансування досягне приблизно 800 мільйонів доларів. За словами компанії, раунд може залишатися відкритим для вибору додаткових стратегічних інвесторів.

Пер Роман, співзасновник і керуючий партнер Bullhound Capital, сформулював інвестиції в чітко європейських термінах. «Протягом багатьох років Європа хвилювалася, що не зможе конкурувати на передовій штучного інтелекту», — сказав він. «Multiverse — це відповідь — команда із Сан-Себастьяну, чия технологія дозволяє будь-кому запускати потужні моделі на власних умовах, на власній землі, не залежачи ні від кого».

Вибухове зростання доходів і впровадження в реальному світі

З моменту закриття серії B у червні 2025 року компанія Multiverse Computing збільшила річний дохід більш ніж у 10 разів, при цьому лише в першому кварталі 2026 року продажі зросли в 96 разів порівняно з аналогічним періодом минулого року. Ця траєкторія робить компанію одним із найбільш швидкозростаючих підприємств інфраструктури ШІ в Європі.

Стислі моделі Multiverse вже використовуються в мільйонах пристроїв і систем, включаючи дрони, камери, супутники, транспортні засоби та телекомунікаційну інфраструктуру. Компанія також працює над впровадженням своєї технології в персональні комп’ютери на базі ШІ. Його клієнтська база з понад 100 організацій охоплює виробництво, фінанси, енергетику, аерокосмічну галузь, кібербезпеку, оборону, охорону здоров’я та науки про життя, включаючи Allianz, Банк Канади, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC і Telefónica.

Буквально за кілька днів до оголошення про фінансування Multiverse оголосила, що всі моделі зі стисненням CompactifAI тепер працюють на процесорах Intel Xeon 6, забезпечуючи, за словами компанії, значні покращення продуктивності, енергозбереження та зменшення обсягу пам’яті, зберігаючи при цьому точність.

Платформа CompactifAI

Платформа Multiverse охоплює весь спектр розгортання для ефективного ШІ. Стиснуті моделі оптимізовані для хмарних середовищ, локальних середовищ і середовищ на пристроях, оркестрованих маршрутизатором CompactifAI, який у режимі реального часу вирішує, чи виконувати певне робоче навантаження локально чи надсилати його в хмару. Компанія також створює наскрізний рівень програмного забезпечення для заводів і центрів обробки даних нового покоління зі штучним інтелектом, який об’єднує стиснення моделі, оркестровку графічного процесора, служби штучного інтелекту та засоби керування суверенного рівня в єдину платформу.

Для підприємств подача проста: замість того, щоб замінювати існуючу інфраструктуру чи маршрутизувати кожне робоче навантаження через гіпермасштабувальник, Multiverse додає поверх нього рівень ефективності, який узгоджує кожне робоче навантаження з правильною моделлю та серверною частиною — заощаджуючи, як стверджує компанія, сотні мільйонів доларів.

Демієн Ено, керуючий директор і партнер Forgepoint Capital International, назвав Multiverse «єдиною компанією, яку ми бачили, яка має як технічну базу, так і комерційну тягу», щоб служити критичною платформою інфраструктури штучного інтелекту, зазначивши її еволюцію від подальшого інструменту стиснення LLM до того, що він назвав повною ливарною та операційною системою штучного інтелекту.

Що підтримає фінансування

Кошти серії C підуть на розширення бібліотеки ефективних моделей Multiverse, продовження досліджень власних алгоритмів стиснення, стратегічні інвестиції в суверенну інфраструктуру гігафабрик штучного інтелекту та створення більш сильної регіональної присутності на ключових ринках, включаючи Східну Азію, Південно-Східну Азію, Близький Схід, Канаду та Сполучені Штати.

Штаб-квартира компанії розташована в Доностії (Сан-Себастьян), Іспанія, з офісами в Сполучених Штатах, Канаді та по всій Європі.

Чому ефективність ШІ зараз важлива

Підвищення рівня Multiverse відбувається в той момент, коли галузь штучного інтелекту стикається зі зростанням витрат на обчислення. Навчання та запуск граничних моделей вимагає величезних кластерів GPU, і підприємства все більше шукають шляхи розгортання штучного інтелекту без витрат на рівень гіперскейлера. Стиснення моделі — зменшення обчислювального сліду великих моделей зі збереженням їхніх можливостей — стало одним із найбільш комерційно важливих напрямків досліджень у цій галузі.

Янн Лагалае, керуючий партнер венчурного фонду BNPP Solar Impulse, наголосив на аспекті сталого розвитку. «Крім значної економії коштів для своїх клієнтів, рішення Multiverse досягають структурного зниження енергоємності робочих навантажень LLM за допомогою вдосконалених методів стиснення моделей», — сказав він, відзначивши менше використання GPU, зменшене споживання енергії та зниження вимог до інфраструктури.

У міру того як індустрія штучного інтелекту дозріває за межі гонки сирих можливостей, компанії, які можуть забезпечити еквівалентну продуктивність за невелику частку витрат, можуть виявитися найтривалішими переможцями. Маючи майже 800 мільйонів доларів загального фінансування та зростаючий список корпоративних клієнтів, Multiverse Computing робить ставку на те, що наступний етап розвитку штучного інтелекту буде визначати ефективність, а не лише потужність.

Будьте попереду ШІ Читати більше новин AI →