Nous Research, стартап, що стоїть за широко клонованим відкритим вихідним кодом Hermes Agent, залучив 90 мільйонів доларів Серії B при оцінці в 1,5 мільярда доларів, підтверджуючи попередні звіти TechCrunch. Раунд очолив Robot Ventures за участю Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung і 1789 Capital.

Згідно з даними TechCrunch, загальний обсяг фінансування трирічного стартапу досягає 158 мільйонів доларів і закладає основу для найважливішого стратегічного зрушення компанії: вихід на корпоративний ринок.

Незвичайний шлях до оцінки в мільярд доларів

На відміну від більшості компаній зі штучним інтелектом, які за останні роки досягли статусу «єдинорога», Nous створив свою репутацію в спільноті відкритих кодів, а не на корпоративному торговому майданчику. Hermes Agent компанії клонували понад 24 мільйони разів, і за оцінками Ноуса, цей проект забезпечує приблизно 2,5 відсотка глобального використання токенів штучного інтелекту — дані, які стартап поділився з TechCrunch.

Такий підхід, орієнтований на спільноту, зробив Hermes незмінним серед розробників та окремих ентузіастів, аудиторію, яку TechCrunch визначає як основну базу користувачів проекту. Нова оцінка свідчить про те, що інвестори бачать комерційний потенціал у перетворенні масового впровадження на платні продукти.

Сам список інвесторів відображає міжгалузеву привабливість компанії. Участь Nvidia пов’язує стартап із домінуючим постачальником обчислювального обладнання зі штучним інтелектом, тоді як участь Samsung пов’язує його з одним із найбільших виробників побутової електроніки. 1789 Capital, венчурна фірма, партнером якої є Дональд Трамп-молодший, додає політичний вимір, який несуть у собі деякі раунди фінансування ШІ.

Hermes for Businesses: The Enterprise Pivot

За даними TechCrunch, капітал фінансуватиме перехід Nous у корпоративний сектор із новою пропозицією під назвою Hermes for Businesses. Продукт дозволяє компаніям розгортати налаштованих агентів AI, здатних обробляти багатоетапні робочі процеси, зберігаючи конфіденційність і безпеку своїх даних.

Причиною є постійна напруга щодо впровадження ШІ на підприємствах: підприємствам потрібні можливості, які обіцяють агентські системи, але багато хто не бажає маршрутизувати конфіденційні робочі процеси через розміщені сервіси, контрольовані великими постачальниками ШІ. Розгортання з відкритим кодом, які компанії можуть запускати на власній інфраструктурі, пропонують альтернативу — і Nous робить ставку на те, що його існуючий авторитет з відкритим кодом перетвориться на довіру підприємства.

Стратегія з’являється, коли агентські платформи стають одним із найбільш конкурентоспроможних куточків індустрії штучного інтелекту, з пропозиціями від OpenAI, Meta та хвилі стартапів, які змагаються за автоматизацію роботи зі знаннями. Відмінною рисою Nous, принаймні на папері, є те, що його лінія агентів була створена відкрито з самого початку — перевага розповсюдження, яка проявляється в кількості клонів і оцінках використання токенів, а не в маркетингових витратах.

На практиці багатоетапні робочі процеси агентів охоплюють саме ті завдання, які зробили агентський штучний інтелект однією з найшвидших категорій галузі: дослідження теми в десятках джерел, складання та перегляд документів, написання та тестування коду або координація передачі між різними програмними інструментами. Індивідуальне розгортання дозволяє організації налаштувати агента на власні процеси та дані, а не адаптувати свої процеси до універсального помічника. Зокрема, для регульованих галузей здатність зберігати дані всередині компанії часто є різницею між пілотним проектом і розгортанням виробництва.

Дохід швидко зростає з невеликої бази

За даними The Wall Street Journal, цитованими TechCrunch, на середину вересня 2026 року компанія повідомила про річний дохід у розмірі приблизно 36 мільйонів доларів США та планує перевищити 100 мільйонів доларів до кінця року. Якщо цей прогноз виправдається, Nous приєднається до невеликої групи компаній зі штучним інтелектом з відкритим кодом, які перетворили впровадження спільноти на дев’ятизначні показники прибутку.

Ці цифри також контекстуалізують оцінку. У 1,5 мільярда доларів США серія B оцінює компанію приблизно в 40 разів більшу за річний дохід у вересні — показник, який значною мірою залежить від швидкого успіху компанії. Цільовий показник у 100 мільйонів доларів на кінець року означає, що компанія очікує, що дохід зросте майже втричі в останні місяці 2026 року.

Що це означає для ринку ШІ з відкритим кодом

Раунд Nous є останньою ознакою того, що відкриті ваги та відкриті проекти AI залучають серйозний інституційний капітал. Інвестори, які колись розглядали штучний інтелект з відкритим кодом як хобі дослідницького співтовариства, спостерігали, як відкриті моделі усувають розрив у можливостях із пропрієтарними системами, а потім оцінки в усьому секторі.

Для підприємств раунд може прискорити зрушення, які вже розпочалися. Якщо Hermes for Businesses набере популярності, компанії, які оцінюють агентів штучного інтелекту, отримають основний, добре фінансований варіант із відкритим кодом поряд із закритими платформами великих лабораторій, що потенційно змінить динаміку ціноутворення на ринку агентів.

Компанія не оголосила про конкретні етапи розвитку корпоративного продукту, окрім планів загальної доступності. Але завдяки новому капіталу в розмірі 90 мільйонів доларів, каналу дистрибуції з 24 мільйонами клонів і спонсорам, що охоплюють чіпи, споживчу електроніку та венчурний капітал, Nous Research тепер має ресурси, щоб перевірити, чи може підручник з відкритим кодом, який змінив інфраструктурне програмне забезпечення, зробити те саме для агентів ШІ.

Будьте попереду ШІ

Щоб дізнатися більше про стартапи штучного інтелекту, моделі з відкритим вихідним кодом і гонку корпоративних агентів, перегляньте AI Buzz Wire, щоб висвітлити останні новини ШІ.

Читати більше новин AI →