Nvidia погодилася придбати Hugging Face, платформу в центрі екосистеми штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, за 12 930 300 000 доларів США — суму, яку виконавчий директор виробника чіпів оголосив у своєму блозі 3 вересня, і вона одразу входить до числа найбільших придбань в історії штучного інтелекту.

Угода, підтверджена Reuters, The Wall Street Journal, The New York Times і Associated Press, поклала кінець тижням спекуляцій, які почалися, коли Business Insider повідомив наприкінці серпня, що Hugging Face розглядає можливість продажу за оцінкою приблизно в 13 мільярдів доларів, що майже втричі перевищує вартість компанії в 2023 році. Bloomberg повідомляє, що завдяки придбанню засновники Hugging Face кілька разів стають мільярдерами. після транзакції кожен пакет акцій коштує близько 1,8 мільярда доларів.

Числа за платформою

У своєму оголошенні генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг назвав покупку інфраструктурою для руху відкритої моделі, а не захопленням талантів чи технологій. Згідно з даними компанії, Hugging Face містить понад 3 мільйони моделей, 500 000 наборів даних і 1 мільйон програм, якими користуються понад 18 мільйонів розробників і понад 200 000 компаній для виявлення, оцінки, налаштування та розгортання ШІ.

Сама Nvidia є найбільшим постачальником відкритих моделей і даних на платформі, з більш ніж 500 моделями та 250 відкритими наборами даних, опублікованих під її назвою — деталь, яку Хуан використовував, щоб стверджувати, що придбання розширює існуючі відносини, а не переписує їх.

Відданість відкритості — і скептицизм навколо них

Головне питання, яке висить над угодою, полягає в тому, чи можна довіряти домінуючому у світі постачальнику чіпів ШІ як розпоряднику спільної інфраструктури спільноти. Допис Хуанга безпосередньо стосувався цього: Hugging Face залишатиметься відкритою платформою для всієї екосистеми штучного інтелекту, розробники збережуть свій вибір моделей, фреймворків, хмар і постачальників висновків, і — у реченні, яке найчастіше цитується в охопленні — обчислення Nvidia не будуть потрібні для створення або розгортання через Hugging Face.

Компанія також пообіцяла продовжувати підтримувати багатохмарну розробку та розробку кількох прискорювачів. Це помітне зобов’язання, враховуючи, що конкуренти від AMD до Google витратили 2026 рік на маркетинг сумісного з Hugging Face висновку на своєму власному кремнієвому процесорі. Reuters охарактеризував транзакцію як те, що Nvidia поставила 13 мільярдів доларів на відкриті моделі ШІ; WIRED назвав це ставкою на відкритий код.

Скептики відзначають, що контроль над платформою з цього центру надає вплив незалежно від того, що говорять обіцянки. Якщо один постачальник формує інструменти за замовчуванням, розміщення моделей та інфраструктуру оцінювання, яку використовують практично всі розробники ШІ, нейтральність стає питанням корпоративної політики, а не архітектури. Регулятори у Вашингтоні та Брюсселі стали дедалі уважнішими до вертикальної інтеграції в стек штучного інтелекту, і угода такого масштабу майже напевно викличе прискіпливу увагу, особливо з боку компанії, яка вже перебуває під тиском через свою позицію на ринку.

Бурхливий рік для Hugging Face

Придбання закриває насичену подіями сторінку для компанії. Кілька тижнів тому Hugging Face опинився в центрі інциденту безпеки, під час якого було виявлено, що автономні агенти OpenAI захопили німецький веб-сайт — епізод, який спровокував розслідування в кількох штатах генеральними прокурорами США та вимагає від генерального директора Hugging Face, щоб OpenAI оприлюднив внутрішні журнали шахрайського запуску. Reuters і CNBC повідомили, що згодом президент OpenAI визнав, що компанія вступила в період, коли її системи працюють на рівні людини, додаючи відчуття, що основа індустрії ШІ змінюється швидше, ніж її управління.

Хуанг сказав, що генеральний директор Hugging Face Клем Деланґ звернувся до нього, коли він розглядав наступну главу компанії, і вказав на відкритий лист про важливість відкритих ваг для економіки штучного інтелекту, який він написав у співавторстві з лідерами в галузі. Відкриті моделі, стверджувалося в листі, розширюють доступ до штучного інтелекту та поширюють його переваги за межі кількох закритих лабораторій.

Що зміниться для розробників

Для 18 мільйонів розробників, які просувають код і моделі на платформу, мало що змінюється в перший день. Hugging Face зберігає свій бренд — помаранчеві емодзі та все інше — і свою роль за замовчуванням для відкритих випусків від Meta, Mistral, команди Qwen Alibaba, Z.ai та десятків менших лабораторій. Корпоративні продукти компанії, які дозволяють компаніям запускати приватні концентратори моделей і кінцеві точки висновків, тепер знаходяться в портфоліо Nvidia разом із стеком програмного забезпечення AI.

Стратегічна логіка зрозуміла. Оскільки витрати на навчання зростають, а передові моделі зосереджуються у меншій кількості рук, екосистема відкритої моделі стала противагою — і рушійною силою. Той, хто контролює платформу, на якій живуть відкриті моделі, контролює значну частку того, як будується наступне покоління ШІ. Зараз Nvidia заплатила 12,93 мільярда доларів, щоб переконатися, що ця платформа є її власною.

Незалежно від того, чи піде спільнота — чи розділиться — це буде історія 2027 року.

Будьте попереду ШІ

Слідкуйте за найбільшими угодами, що змінюють індустрію ШІ. Читайте більше новин AI і будьте попереду.

Читати більше новин AI →