NVIDIA представила набір інструментів, призначений для перетворення агентів штучного інтелекту загального призначення на спеціалізованих наукових помічників. Компанія анонсувала NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, набір предметно-спеціальних інструментів і навичок, створених для того, що NVIDIA називає «ерою агентних наук про життя». Замість того, щоб просити єдину граничну модель обґрунтувати біологічну проблему з нуля, набір інструментів надає агентам готовий науковий інструментарій, що дозволяє їм збирати докази, проводити обчислювальні експерименти, аргументувати висновки та рекомендувати наступні кроки, повідомляє NVIDIA у своєму оголошенні цього тижня. Це один із більш конкретних прикладів [індустрії ШІ] (https://aibuzzwire.news), яка переходить від інтерфейсів чату до автономних дослідницьких робочих процесів.

Десятиліття бібліотек про життя, перепакованих для агентів

Набір інструментів об’єднує бібліотеки наук про життя NVIDIA, інструменти та відкриті моделі, створені за понад десятиліття, в єдину структуру, яку можна викликати агенту. Він створений на базі NVIDIA BioNeMo та підтримується мікросервісами NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo та технологіями NVIDIA Nemotron, а також платформою прискорених обчислень компанії. За словами NVIDIA, мета полягає в тому, щоб забезпечити «відкриту та надійну основу для агентних наук про життя».

За словами компанії, набір інструментів може за лічені хвилини перетворити агента загального призначення на агента, що вивчає життя. Він працює, відкриваючи набір навичок, викликаних агентом, для завдань, які насправді виконують біологи: прогнозування структури білка, молекулярний докінг, генеративна хімія, геномний аналіз, дизайн білка та відкриття біомаркерів. Будь-який агент або платформа штучного інтелекту — від помічника загального призначення до спеціалізованого наукового агента чи внутрішньої біофармацевтичної системи — може використовувати ці навички для синтезу знань, виклику моделей, оцінки результатів і виконання наступних дій.

«Науковий інструментарій» до «мізків» моделі

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг чітко описав зв’язок між передовими моделями та новим набором інструментів. «Моделі Frontier — це мозок. BioNeMo — це науковий інструментарій», — сказав він. «Разом вони дають агентам штучного інтелекту навички наукового асистента доктора філософії та швидкість суперкомп’ютера. Вперше дослідники можуть створити агентів ШІ, які розуміють наукові знання та можуть діяти на них».

Пропозиція розглядає реальні обмеження найпотужніших сучасних моделей. Універсальному агенту може бути важко ефективно керувати науковими робочими процесами, тому що він повинен миттєво виводити правильні інструменти, входи, виходи та біологічне значення. Надаючи агентам чіткі, чітко визначені інструменти, BioNeMo Agent Toolkit має на меті дозволити їм викликати потрібні можливості, точніше інтерпретувати результати та швидше отримувати справжнє наукове розуміння.

Усиновлення з першого дня

За словами NVIDIA, понад 50 компаній уже використовують інструментарій для просування наукових відкриттів. Організації з відкритими моделями та дослідницькі організації, зокрема Arc Institute, Open Molecular Software Foundation та Інститут білкового дизайну (IPD) Університету Вашингтона, співпрацюють із NVIDIA, щоб удосконалити передові моделі та зробити їх доступнішими через робочі процеси, готові до роботи з агентами.

Девід Бейкер, професор біохімії Школи медицини Вашингтонського університету та директор Інституту білкового дизайну, підкреслив важливість доступу. «Кожен інструмент, який ми створили для проектування білків, настільки потужний, наскільки потужні вчені, які можуть ефективно отримати до нього доступ», — сказав він, додавши, що «наступний стрибок у науці станеться не за допомогою однієї проривної моделі, а за допомогою систем, які передають потужні інструменти безпосередньо в руки дослідників». Бейкер розділив Нобелівську премію з хімії 2024 року за роботу з обчислювального дизайну білка.

Створено на основі стека зростаючих агентів

Набір інструментів займає вершину ширшого портфоліо агентних технологій NVIDIA. NVIDIA оптимізує всю платформу BioNeMo, перетворюючи її бібліотеки, моделі та фреймворки на інструменти, що викликаються агентами. Це включає використання відкритих моделей NVIDIA Nemotron для основи міркування, бібліотеки NVIDIA NeMo RL для навчання з підкріпленням і схем NVIDIA NemoClaw для безпечних приватних агентів, які можуть міркувати між завданнями, викликати інструменти та взаємодіяти з даними. Мікросервіси NVIDIA NIM допомагають агентам викликати моделі та виконувати завдання, тоді як середовище виконання NVIDIA OpenShell забезпечує контрольоване виконуване середовище.

Чому це важливо

Науки про життя є одним із найзначніших наукових рубежів у світі. NVIDIA назвала глобальні витрати на наукові дослідження та розробки в розмірі приблизно 3,8 трильйона доларів, а річний бюджет на фармацевтику наближається до 300 мільярдів доларів. Агентські робочі процеси, як стверджує компанія, можуть допомогти галузі розвиватися швидше, зменшити витрати та підвищити ймовірність успіху у відкритті та розробці ліків.

Випуск також знаменує стратегічну зміну в тому, як штучний інтелект доставляється вченим: не як монолітна модель, а як скоординована система спеціалізованих інструментів, які можна викликати, якими може керувати агент. Якщо цей підхід приживеться, [останні розробки штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) припускають, що лабораторією майбутнього може керувати не один всезнаючий помічник, а більше команда агентів із інструментами, які працюють разом із дослідниками-людьми.

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →