Настільний суперкомп’ютер зі штучним інтелектом від Nvidia розміром з пінту різко піднявся, що показує, наскільки дорогою стала пам’ять. Як вперше опублікував ServeTheHome, Nvidia представляє модель DGX Spark 64 ГБ за ціною від 4999 доларів — незважаючи на те, що вихідна конфігурація 128 ГБ піднялася до рівня приблизно 6950 доларів серед OEM-партнерів, різке зростання порівняно з початковою ціною моделі 128 ГБ/4 ТБ у 3999 доларів США приблизно рік тому.

Згідно зі звітом, новий 64 ГБ DGX Spark буде доступний від Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP і MSI, починаючи з п’ятниці, 23 жовтня. MIXED Reality News також повідомили про запуск, підкресливши, що два з 64 ГБ пристроїв можуть об’єднати свою пам’ять в один кластер на 128 ГБ. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Що ви отримуєте за 4999 доларів США

Незважаючи на зменшення обсягу пам’яті вдвічі, Nvidia швидко зазначає, що версія на 64 ГБ зберігає функцію, яка зробила DGX Spark цікавим для кластеризації: мережеве підключення NVIDIA ConnectX-7 200GbE, перенесене з моделі на 128 ГБ. Компанія також каже, що дві з нових машин на 64 ГБ можна легко об’єднати в кластери для сумарних 128 ГБ пам’яті приблизно за 8000 доларів США з вбудованою підтримкою програмного забезпечення для конфігурації.

Ця історія кластеризації є великою частиною просування. Лінійка DGX Spark побудована на чіпі Nvidia GB10, компактній системі на чіпі, розробленій для забезпечення продуктивності штучного інтелекту покоління Blackwell на комп’ютері. Для розробників і дослідників, які запускають моделі середнього розміру локально — або об’єднують кілька пристроїв у невеликі кластери — машини займають нішу, яку залишають відкритою ноутбуки та повноцінні графічні процесори центрів обробки даних.

Чому ціни ростуть

Шок від наклейок має пряму причину: ціни на пам’ять все ще зростають через величезний попит на пам’ять із високою пропускною здатністю в центрах обробки даних ШІ. Редактори ServeTheHome були відвертими щодо економіки. «Ми платимо 2000 доларів за модулі ECC RDIMM на 64 ГБ, тому ціна за логікою має зрости», — сказав головний аналітик сайту, описуючи реальність ринку, що стоїть за новими рівнями.

DGX Spark — не єдиний продукт Nvidia, який відчуває тиск. У звітах Ars Technica та gHacks цього тижня зазначено, що Nvidia підвищила ціну на застарілий Shield TV Pro на 100 доларів до 299,99 доларів США, посилаючись на вартість пам’яті — ознака того, що суперцикл пам’яті поширюється на споживче обладнання, а не лише на прискорювачі AI.

Переповнений ринок середнього класу

Переоцінка приземляється у дедалі більш конкурентному кутку ринку. ServeTheHome зазначає, що новий рівень пам’яті 128 ГБ вартістю 6950 доларів ставить DGX Spark у той самий ціновий діапазон, що й майбутні системи AMD «Gorgon Halo», які пропонують близько 192 ГБ пам’яті з такою ж пропускною здатністю, коли вони з’являться в жовтні. Тим часом Apple готується поставити конфігурацію Mac Studio M5 Ultra на 256 ГБ вартістю 10 000 доларів США, яка буде поступатися кластеру Nvidia з двох блоків як за ціною, так і за об’ємом уніфікованої пам’яті.

Для покупців розрахунок тепер передбачає компроміси, яких майже не існувало рік тому: краща мережа Nvidia проти більшої ємності пам’яті AMD або щільність пам’яті Apple у верхньому кінці. Власне керівництво ServeTheHome полягає в тому, що більшість покупців, які можуть собі це дозволити, все одно повинні віддати перевагу одному вузлу 128 ГБ перед двома кластерними блоками 64 ГБ, виходячи з досвіду роботи сайту з кластерами GB10.

Що це означає для місцевих розробників ШІ

DGX Spark коштував 3999 доларів США, і його багато хто вважав доступною точкою входу для запуску потужних моделей відкритої ваги на столі. При ціні 4999 доларів США за 64 ГБ — або приблизно 8000 доларів США за кластеризовану пару ємністю 128 ГБ — ця доступність знизилася, і ціна доступу до локального апаратного забезпечення штучного інтелекту тепер міцно стоїть на території робочих станцій.

ServeTheHome пояснює цю зміну кривим порівнянням: 6950 доларів США – це майже три роки передплати на ШІ за 200 доларів США на місяць. Контраргументом, як зазначає сайт, є конфіденційність і контроль — хмарні підписки означають надсилання даних третій стороні, і з кожним новим випуском розрив між закритими моделями та меншими відкритими моделями, які поміщаються на робочому столі, за оцінкою ServeTheHome, збільшується.

У будь-якому випадку ціна цього тижня свідчить про те, що пам’ять, яка живить бум штучного інтелекту, стала обов’язковим обмеженням, і вона переоцінює все, починаючи від робочих систем DGX Station за 100 000 доларів США до семирічної потокової коробки. Розробники, які сподівалися, що пам’ять стане дешевшою, перш ніж використовувати локальне обладнання, щойно отримали відповідь.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →