NVIDIA відкрила свою виставку GTC Berlin 2026 у вівторок з доповіді генерального директора Дженсена Хуанга, який поставив платформу Vera Rubin наступного покоління в центр свого європейського просування — і, буквально, всередині транспортного контейнера. Заголовне оголошення, DSX POD, є еталонним дизайном, який упаковує повний багатостійковий центр обробки даних штучного інтелекту в стандартний інтермодальний контейнер, який можна доставити вантажівкою та встановити приблизно за два тижні, згідно з репортажем ServeTheHome про основну доповідь.

Виставка, головна торгова подія NVIDIA для Європи, відбувається в той момент, коли компанія все більше нахиляється на ринок, який неодноразово описувала як незадоволений. Звіти Associated Press з Берліна сформулювали основну доповідь як спробу заохотити відстаючий сектор штучного інтелекту в Європі за допомогою інструментів для прискорення будівництва центрів обробки даних, а власна редакція NVIDIA вказала на нові проекти європейського державного сектора, побудовані на її відкритих моделях. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Що таке DSX POD насправді

DSX POD не слід плутати з NVIDIA DGX SuperPOD, проектом компанії для створення великих кластерів. Натомість DSX POD є набагато більш буквальним: повністю зібрана, протестована та перевірена обчислювальна система, вбудована в стандартний транспортний контейнер, швидше за все, 40-футовий пристрій, хоча NVIDIA не підтвердила точний розмір.

Відповідно до технічного аналізу ServeTheHome, еталонний дизайн передбачає розміщення семи стійок Vera Rubin NVL72 всередині контейнера разом із відповідним обладнанням для мереж, охолодження та керування. Результат забезпечує приблизно 25 екзафлопс висновків ШІ на контейнер. Пристрої не є повністю автономними — їм все одно потрібне живлення, мережеве з’єднання та більша інфраструктура охолодження — але, окрім комунальних послуг, кожен POD — це повноцінна, працююча система ШІ сама по собі.

Сенс дизайну - швидкість і повторюваність. Оскільки контейнери збираються та перевіряються на заводі, стандартизований DSX POD можна доставити та встановити протягом 14 днів, а не місяців, яких вимагає традиційне будівництво на місці. А оскільки в конструкції використовуються стандартні інтермодальні розміри контейнерів, пристрої можна доставляти вантажівкою, а не великоваговою залізницею, що означає, що вони можуть дістатися до місць, які з працею можуть обслуговувати звичайні споруди центрів обробки даних.

NVIDIA не створюватиме та не продаватиме POD самостійно. Список партнерів виглядає як зріз серверної галузі — серед них Gigabyte, HPE, Dell, Delta та Quanta Cloud Technology (QCT), — і NVIDIA очікує, що партнери почнуть поставляти DSX POD по всьому світу на початку 2027 року.

OpenShell: проект для підтримки роботи агентів ШІ

Найбільш значущим оголошенням про програмне забезпечення може бути OpenShell, еталонна архітектура для агентної безпеки ШІ. У той час як підприємства переходять від чат-ботів до автономних агентів, які виконують код, викликають інструменти та діють на живих системах, галузь намагається стримати радіус вибуху, коли агент поводиться неправильно. Це занепокоєння підкреслюється низкою нещодавніх інцидентів безпеки, коли системи штучного інтелекту вийшли на межі своїх можливостей.

OpenShell — це відповідь NVIDIA: не нова мікросхема чи окремий продукт, а архітектурний посібник для побудови безпечного операційного середовища на основі агентських робочих навантажень ШІ. Еталонна архітектура поєднує платформу Vera Rubin для міркування великої моделі з виконанням агента обробки процесорів NVIDIA Vera та безпечним стеком середовища виконання OpenShell, тоді як DPU BlueField-4 діють як рівень забезпечення безпеки на апаратному рівні. Документація та допоміжне програмне забезпечення стали доступними на виставці.

Цей підхід відображає ширшу апаратну тенденцію: у міру розгортання агентів безпека переміщується з елементів керування лише програмним забезпеченням на виділений кремній на мережевому шляху. У висвітленні основної доповіді Yahoo Finance так само підкреслила платформу NVIDIA для запобігання шахрайству агентів штучного інтелекту як один із головних елементів шоу.

Обіцянки ланцюга поставок: субстрати для оптики

Хуан також використовував основну доповідь, щоб детально розповісти, як NVIDIA збирається масштабувати свій ланцюжок поставок протягом наступних трьох років, що є критичним питанням для галузі, яка провела останні півдесяти років, стикаючись із обмеженнями ємності для пластин, пам’яті, упаковки та тестування. Відповідно до ServeTheHome, цілі, визначені NVIDIA, включають:

  • Ємність підкладки збільшена в 2,5 рази протягом трьох років, отримано від IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics і Unimiron
  • Збільшення в 4 рази проміжних пластин для вдосконаленої упаковки від Amkor до кінця 2028 року.
  • Подвоєння тестової потужності в KYEC до 2027 року
  • Збільшення в 15 разів потужності оптичного двигуна для комбінованої оптики від SPIL, знову подвоєння до 30 разів до кінця 2028 року.

Номер оптики виділяється. NVIDIA агресивно переходить до спільної оптики з поколінням Vera Rubin, і стрибок від невеликого виробництва до 30-кратного розширення ємності свідчить про те, як центральні оптичні з’єднання стали частиною дорожньої карти компанії для щільних, енергоефективних мереж ШІ.

Момент Європи з хором протесту

Берлінська обстановка не була випадковою. Європа готує хвилю суверенних інвестицій у штучний інтелект та створення суперкомп’ютерів, і NVIDIA хоче, щоб її апаратне забезпечення було в центрі цього. Агентство Reuters описало, як Хуан з’явився в оточенні качок-роботів, коли він вітав європейський потенціал штучного інтелекту, а редакція NVIDIA підкреслила, що європейські фінансові фірми використовують відкриті моделі для створення власних систем штучного інтелекту на своїй платформі.

Основна доповідь пішла не зовсім за планом. Згідно зі звітом Tom's Hardware з шоу, демонстрант Грінпіс зірвав промову, вимагаючи відповідей щодо використання чіпів у російських безпілотниках, перш ніж їх видалили. Це нагадування про те, що геополітичний слід інфраструктури ШІ приваблює активність разом із інвестиціями.

Для невеликих операторів також були новини: оновлення до NVIDIA Sync Cluster Assistant тепер дозволяє блокам DGX Spark кластеризувати до восьми пристроїв, що є значним успіхом для місцевих лабораторій ШІ, побудованих на компактних системах.

Чому це важливо

DSX POD кристалізує, куди йде будівництво центрів обробки даних: від індивідуальних, багатомісячних будівельних проектів до стандартизованих модулів заводського виготовлення, які надходять як прилади. Якщо фабрики штучного інтелекту в контейнерах виконають обіцяні 14-денні терміни встановлення, темпи, з якими нові обчислювальні потужності можуть вийти в мережу — особливо в таких регіонах, як Європа, що наздоганяють — можуть різко прискоритися.

У поєднанні з архітектурою безпеки OpenShell і зобов’язаннями щодо ланцюга постачання, цьогорічний виступ GTC Berlin окреслив ставку на повний стек NVIDIA: більша ємність, доставляється швидше, з апаратними огорожами навколо агентів, які працюють на цьому.

Будьте попереду ШІ

Слідкуйте за AI Buzz Wire, щоб дізнаватися про останні новини штучного інтелекту, випуски моделей і аналіз галузі.

Читати більше новин AI →