Оскільки штучний інтелект переходить від одноповоротних чат-ботів до автономних агентів, які працюють безперервно, NVIDIA розширює лінійку відкритих моделей відповідно до цього моменту. 11 серпня 2026 року компанія представила Nemotron 3.5 Lightning, модель суміші експертів із 30 мільярдами параметрів, яку вона називає найефективнішою моделлю у своєму класі для довгострокових агентських робочих навантажень ШІ. Реліз, описаний у блозі NVIDIA Карі Бріскі, надходить разом із NeMo Switchyard, бібліотекою маршрутизації з відкритим кодом, розробленою для автоматичного спрямування кожного завдання до найбільш потужної та економічно ефективної моделі. Щоб отримати найновішу інформацію про індустрію штучного інтелекту (AI) (https://aibuzzwire.news), слідкуйте за тим, як набуває форми агентський стек ШІ.
Модель, створена для постійно активних агентів
Сучасні агентні системи все частіше працюють як те, що NVIDIA описує як «системи моделей» або ансамблі моделей. Передова модель міркування, як-от Nemotron 3 Ultra або GPT-5.6, може планувати та оркеструвати робочий процес, тоді як менші спеціалізовані моделі вирішують такі цільові завдання, як перегляд коду, використання інструментів, моніторинг сповіщень системи безпеки або відповіді на запитання щодо виставлення рахунків. Nemotron 3.5 Lightning спеціально створено для цього другого рівня: великі обсяги спеціалізованих завдань, які живлять постійно активних агентів.
За даними NVIDIA, ця модель забезпечує до в 4 рази більшу швидкість виведення, що призводить до приблизно 30% швидшого виконання агентських завдань порівняно з іншими моделями цього класу. Власні тести NVIDIA PinchBench, як повідомляється, демонструють, що Nemotron 3.5 Lightning підтримує граничний рівень точності, виконуючи завдання швидше, ніж його аналоги. Модель була розроблена за участі Nemotron Coalition, члени якої надали методології оцінки, програмне забезпечення для висновків і набори даних, щоб допомогти вдосконалити модель.
Оскільки він відкритий і настроюється, організації можуть після навчання Nemotron 3.5 Lightning з NVIDIA NeMo на власних даних домену, інструментах і робочих процесах для підвищення точності для спеціалізованих завдань. NVIDIA також випускає Nemotron-RL-Agentic-Terminal-Pivot, набір даних навчання агентного посилення, який використовується для постнавчання моделі для можливостей агента кодування.
Біг будь-де, від межі до хмари
Однією з головних переваг Nemotron 3.5 Lightning є гнучкість розгортання. Модель може працювати на локальних системах штучного інтелекту, включаючи ПК NVIDIA RTX, NVIDIA DGX Spark, NVIDIA DGX Station і NVIDIA Jetson, що дозволяє організаціям максимізувати інвестиції в існуючу інфраструктуру. Він також може масштабуватися між периферійними пристроями AI, робочими станціями NVIDIA RTX PRO, центрами обробки даних і хмарними середовищами для корпоративних випадків. Ця гнучкість має значення для організацій, які обробляють конфіденційні дані, які повинні залишатися локальними.
Як і з кожним запуском Nemotron, NVIDIA каже, що публікує стільки навчальних даних і методів, скільки дозволено ліцензією, що дозволяє відстежувати, перевіряти та навчати інші моделі. Ця прихильність до прозорості стала конкурентоспроможною особливістю, оскільки підприємства зважують відкриті моделі проти власних альтернатив, які пропонують меншу видимість того, як вони були створені.
Комутатор NeMo: розумна маршрутизація для систем моделей
Якщо Nemotron 3.5 Lightning є робочою конячкою, NeMo Switchyard є диспетчером. Бібліотека з відкритим вихідним кодом автоматично спрямовує підказки до найбільш потужної та ефективної моделі для кожного кроку робочого процесу агента відповідно до конкретних потреб. Деякі моделі кращі для кодування, деякі для міркування, деякі для легких завдань, а деякі оптимізовані для локальної роботи для більшої конфіденційності та ефективності. Покладання на одну модель за замовчуванням може означати перевитрати або жертвувати якістю; тим часом керування маршрутизацією вручну стає інтеграційною роботою, яка може уповільнити розгортання.
Розробники додатків-агентів можуть налаштувати або модифікувати маршрутизатор за допомогою різних алгоритмів маршрутизації відповідно до своїх пріоритетів, таких як вимоги до якості, затримки та вартості. Внутрішні тести NVIDIA показують, що NeMo Switchyard підтримує граничний рівень точності, одночасно знижуючи витрати на виконання завдань до майже однієї третини лише Opus 4.8 — разючий приріст ефективності для організацій, які виконують велику кількість завдань агента.
Компанія підкреслила низку партнерських інтеграцій. Boomi повідомила про 100% точність маршрутизації домену та направила 59% трафіку на 5-разову швидшу налаштовану модель. Cadence підвищив ефективність на 9,9% у разі використання офіційної перевірки. Cognition інтегрувала Switchyard у Devin Desktop, досягнувши майже передової продуктивності на FrontierCode Main, одночасно скоротивши середню вартість на 28%. LangChain повідомила про зниження вартості на 74% у 145 багаточергових завданнях Deep Agents завдяки маршрутизації лише 7% викликів до граничної моделі. LiteLLM додає NeMo Switchyard як плагін до свого рівня проксі, і Kong тепер надає маршрутизацію через Kong AI Gateway. Зокрема, Nous Research інтегрувала NeMo Switchyard у Hermes, щоб надати розробникам просту в налаштуванні систему маршрутизації для підвищення ефективності агентів.
Прийняття промисловості та ширша картина
Лідери штучного інтелекту в різних галузях уже налаштовують Nemotron 3.5 Lightning для своїх робочих навантажень. CrowdStrike застосовує його для кібербезпеки, Harvey використовує його для юридичних послуг, а CodeRabbit розгортає його для перевірки коду. Lila Sciences допомагає покращити можливості міркування для агентських завдань у галузі фізичних і біологічних наук, тоді як Fastino Labs налаштувала модель і повідомила про провідну точність для робочих навантажень розробки програмного забезпечення, фінансів і охорони здоров’я.
Цей випуск підкреслює ширшу галузеву тенденцію: у міру розвитку агентського штучного інтелекту жодна окрема модель не може робити все добре за прийнятну ціну. Майбутнє належить групам — планувальникам кордонів, які координують парки спеціалізованих робітників — і інструментам, які їх об’єднують. NVIDIA робить ставку на те, що відкриті моделі та інтелектуальна маршрутизація дозволять підприємствам збирати ці системи, не замикаючись у стеку одного постачальника.
Будьте попереду ШІ
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning і NeMo Switchyard сигналізують про те, куди рухається агентський штучний інтелект: швидше, дешевше, прозоріше та розгортається будь-де. Щоб бути в курсі випусків моделей і корпоративних інструментів, які змінюють ландшафт, ознайомтеся з нашими [найважливішими новинами AI] (https://aibuzzwire.news).
Читати більше новин AI →
