Відповідно до звіту The Information 11 серпня 2026 року Nvidia розробляє нову модель штучного інтелекту з відкритим кодом під назвою Nemotron 4, яка має щонайменше один трильйон параметрів. Цей крок свідчить про прагнення виробника чіпів конкурувати безпосередньо з провідними відкритими моделями в галузі.
Звіт, який вперше оприлюднив Reuters, показує, що Nemotron 4 розроблений, щоб кинути виклик найкращим системам ШІ з відкритим кодом, включаючи нещодавно випущену Meta Muse Glimmer та інші великомасштабні моделі. Для читачів, які відстежують останні розробки відкритого штучного інтелекту, [найновіші новини штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) від AI Buzz Wire забезпечують постійне висвітлення випусків моделей і змін у галузі.
Амбіції трильйонних параметрів
Nemotron 4 стане значним розширенням поточних відкритих моделей Nvidia. Компанія запустила Nemotron 3.5 Lightning, модель із 30 мільярдами параметрів, у той самий день, коли з’явився звіт про Nemotron 4. Nemotron 3.5 Lightning розроблений для агентських робочих навантажень штучного інтелекту, обіцяючи до чотирьох разів швидшу генерацію вихідних даних і на 30 відсотків швидше виконання завдань агента на периферійних пристроях, персональних комп’ютерах і хмарних середовищах.
Стрибок від 30 мільярдів до одного трильйона параметрів поставив би Nemotron 4 серед найбільших відкрито доступних моделей у світі. Моделі такого масштабу зазвичай вимагають значних обчислювальних ресурсів для висновків, але можуть забезпечувати чудове міркування, багатомовні можливості та універсальність завдань.
Згідно з Breakingthenews.net, модель Nvidia Nemotron 4 може бути готова вже цієї осені, хоча компанія офіційно не підтвердила терміни випуску.
Розширення стратегії програмного забезпечення AI від Nvidia
Розробка Nemotron 4 підкреслює еволюцію Nvidia від апаратної компанії до постачальника повного стека AI. Незважаючи на те, що Nvidia найбільш відома своєю домінуючою позицією в прискорювачах штучного інтелекту, включаючи архітектури GPU Hopper і Blackwell, компанія постійно розбудовує екосистему програмного забезпечення та моделей.
Раніше в 2026 році Nvidia запустила Open Secure AI Alliance, коаліцію з понад 40 компаній, які зосереджені на передачі відкритих інструментів ШІ в руки захисників кібербезпеки. Компанія також розробила фреймворк NeMo для створення та розгортання користувальницьких моделей ШІ та випустила спеціалізовані моделі для досліджень квантових обчислень.
Саме сімейство Nemotron швидко розрослося. Nemotron 3.5 Lightning поставляється разом з NeMo Switchyard, бібліотекою маршрутизації з відкритим кодом, яка, за словами Nvidia, надає підприємствам більше гнучкості в розгортанні агентського штучного інтелекту на різних апаратних конфігураціях.
Конкурентний ландшафт нагрівається
Nvidia виходить на переповнене відкрите поле. Meta випустила Muse Glimmer, модель із 30 мільярдами параметрів, 10 серпня 2026 року в рамках прагнення генерального директора Марка Цукерберга зробити потужний ШІ відкрито доступним. Alibaba також зробила свою модель Qwen3.8-Max широко доступною перед запланованим випуском відкритих вантажів.
Інші конкуренти включають Mistral, який створив репутацію ефективних відкритих моделей, і AMD, яка випустила свою відкриту модель Instella MoE 16B для графічних процесорів Instinct. Повідомляється, що ByteDance розробляє модель із 10 трильйонами параметрів, хоча цей проект залишається на ранніх стадіях.
Рух відкритої ваги привернув значну увагу політики. У липні 2026 року Nvidia, Microsoft і Meta спільно застерегли від того, що вони назвали передчасними обмеженнями щодо відкритих моделей, стверджуючи, що відкритість приносить користь дослідникам безпеки та меншим розробникам.
Чому відкриті моделі важливі для Nvidia
Для Nvidia випуск відповідних відкритих моделей служить стратегічній меті, окрім програмного забезпечення. Відкриті моделі, оптимізовані для архітектури GPU Nvidia, можуть стимулювати попит на апаратне забезпечення компанії. Розробники, які створюють програми на моделях Nemotron, швидше за все навчатимуться та розгортатимуться на інфраструктурі Nvidia, створюючи ефект маховика між апаратним і програмним бізнесом Nvidia.
У інформаційному звіті не уточнюється, чи використовуватиме Nemotron 4 архітектуру суміші експертів, яка дозволяє великим моделям досягати трильйонного масштабу параметрів, зберігаючи витрати на висновки керованими шляхом активації лише підмножини параметрів для кожного запиту. Більшість провідних моделей класу трильйонів параметрів, у тому числі від Meta та Alibaba, покладаються на цей підхід.
Nvidia публічно не підтвердила проект Nemotron 4. Компанія не відразу відповіла на запити щодо коментарів щодо звіту.
Будьте попереду ШІ
Хочете бути в курсі останніх випусків моделей, проривів у сфері відкритого коду та індустрії ШІ? Читати більше новин AI на AI Buzz Wire для повного висвітлення компаній і технологій, які формують майбутнє штучного інтелекту.
