Nvidia вкладає інженерні ресурси в те, щоб зробити своє обладнання найкращим місцем для запуску китайських моделей штучного інтелекту з відкритим кодом — навіть якщо компанія попереджає в нормативній документації, що незабаром Вашингтон може обмежити саме таку підтримку.
Цього тижня гігант мікросхем висвітлив «місцеву ініціативу штучного інтелекту з оптимізацією для топових відкритих моделей», включаючи V4 Flash від DeepSeek і Qwen 3.8 від Alibaba, а також системи, розроблені самими Google і Nvidia, повідомляє CNBC у четвер. Ініціатива спрямована на те, щоб найпопулярніші відкриті моделі — найпотужніші з яких тепер переважно надходять із китайських лабораторій — найкраще працювали на стеку Nvidia, а не на вітчизняних китайських альтернативах, які швидко розвиваються за процесорами Huawei Ascend.
У той же час заява SEC, пов’язана з прибутками Nvidia за другий квартал, попередила інвесторів про те, що потенційні обмеження уряду США щодо штучного інтелекту, розробленого Китаєм, можуть істотно вплинути на її бізнес. Подвійний меседж — прийняти китайські моделі в комерційних цілях, підготуватися до політичного удару — відображає те, в якому опинилася Nvidia, оскільки американсько-китайська технологічна гонка посилюється.
Для читачів, які стежать за [висвітленням індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), ця ініціатива є найяскравішим свідченням того, що боротьба за відкритий штучний інтелект перемістилася від дебатів до інфраструктури.
Чому Nvidia оптимізує моделі своїх конкурентів
Ця стратегія є комерційно логічною, навіть якщо вона виглядає нерозумною. Відкриті моделі можна завантажувати, змінювати та розміщувати самостійно, на відміну від закритих систем, які продають OpenAI та Anthropic, і будь-яке апаратне забезпечення, для якого оптимізовано модель, має тенденцію вигравати наступне розгортання цього розробника.
«Надання підтримки для моделей у всьому світі дозволяє розробникам створювати американський стек технологій», — сказав CNBC співробітник Nvidia, який не мав права говорити для запису. «Розробники, які використовують популярні американські та китайські моделі, виберуть стек, для якого оптимізована модель, що робить потребу в оптимізації для американського стека критичною».
Той самий співробітник вказав на масштаби китайського розвитку відкритого вихідного коду: «Китай має одну з найбільших груп розробників у світі, які створюють базові моделі з відкритим кодом. Кожна модель має найкраще працювати на технологічному стеку США, заохочуючи нації по всьому світу обирати Америку».
Недавній продукт Nvidia повертає обмін повідомленнями. У серпні компанія оголосила про «підтримку нульового дня» для Qwen3.8-27B від Alibaba на своїх графічних процесорах RTX і заявила, що оновлення, що полегшують кластеризацію кількох систем DGX Spark разом, важливі для роботи китайських моделей, таких як GLM 5.2 Z.ai та V4 Flash від DeepSeek.
Попереджувальний постріл Вашингтона
Комерційний поштовх прямо стикається з невирішеним політичним питанням. У заяві Nvidia SEC попереджено, що уряд США обмірковує обмеження, які б обмежили здатність компанії підтримувати «додатки третіх сторін і моделі, створені на основі моделей з відкритим вихідним кодом, що походять з Китаю». Будь-який «регуляторний контроль або інші обмеження, які обмежують нашу здатність надавати продукти та послуги», що підтримують програми, побудовані на моделях «таких як DeepSeek, Qwen або Kimi», попередила компанія, можуть суттєво вплинути на її бізнес.
Американські законодавці дедалі більше стурбовані прийняттям китайських моделей американськими компаніями, які зробили стрибок у можливостях у 2026 році, хоча зазвичай ціни нижчі за американські альтернативи. Доступ до відкритих моделей став точкою спалаху в ширшій гонці за технологічну перевагу між Вашингтоном і Пекіном.
Напруженість ще більше загострилася в четвер, коли з’явилася інформація про те, що адміністрація Трампа розглядає нові тарифи на американські напівпровідники. Офіційний представник Білого дому сказав CNBC, що «якщо адміністрація не оголосить офіційно, будь-яке повідомлення про тарифи слід розглядати як безпідставні спекуляції».
Nvidia проводить кампанію не сама. У липні Microsoft, Meta, Palantir та понад 20 інших компаній приєдналися до виробника мікросхем у заяві, яка закликає політиків уникати «передчасних обмежень» щодо відкритих моделей — надзвичайно єдиної галузі, яка включає багато тих самих компаній, що створюють закриті моделі.
Геополітика стандартної інфраструктури
Політичні аналітики попереджають, що ставки виходять за межі доходу окремої компанії. «Якщо китайська технологія штучного інтелекту стане стандартною для країн, що розвиваються, ці країни, швидше за все, політично приєднаються до Пекіна, а китайські компанії штучного інтелекту отримають плацдарм на своїх ринках», — сказав CNBC Даніель Ремлер, старший науковий співробітник програми технологій і національної безпеки Центру нової американської безпеки.
Віце-президент Forrester Чарлі Дай сказав, що оптимізація Nvidia таких платформ, як DeepSeek і Qwen, відображає «зростаючий вплив» китайських моделей у глобальній екосистемі штучного інтелекту, водночас «зміцнюючи свою позицію як кращого рівня інфраструктури для розробників штучного інтелекту та підприємств, незалежно від того, звідки походять провідні моделі».
Китайські виробники мікросхем намагаються зробити те саме на своєму боці. Huawei, яка виробляє серію процесорів Ascend, і Alibaba оголосили про власні оптимізації для відкритих моделей, включаючи сімейства DeepSeek і Qwen, в останні місяці, надаючи китайським розробникам повністю домашній альтернативний стек.
Випробування відкритої коаліції
Наразі ринки винагороджують балансування. Акції Nvidia виросли в четвер після кращих, ніж очікувалося, результатів за другий квартал і орієнтовних доходів, які перевищили оцінки, і акції зросли більш ніж на 10% у 2026 році, повідомляє CNBC.
Але попередження SEC компанії чітко показує, що її стратегія китайської моделі виживає лише на вподобу Вашингтону. Найближчими місяцями буде перевірено, чи зможе коаліція відкритих коаліцій утриматися від обмежень — чи найбільш значуще рішення щодо інфраструктури штучного інтелекту 2026 року буде прийнято в нормативній документації, а не під час запуску продукту.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
