Nvidia повідомила про дохід у розмірі 96,2 мільярда доларів США за другий квартал 2027 фінансового року, що на 18% більше, ніж у попередньому кварталі, і на 106% більше, ніж рік тому, оскільки попит на інфраструктуру ШІ продовжує випереджати навіть найоптимістичніші прогнози Уолл-стріт. Лише сегмент центрів обробки даних виробника чіпів заробив 89,0 мільярдів доларів, і компанія спрямувала дохід наступного кварталу до 108 мільярдів доларів — цифра, яка здавалася б неймовірною для одного кварталу лише два роки тому.

Оголошені в середу результати за квартал, який закінчився 26 липня 2026 року, підтверджують, що розробка ШІ не сповільнилася. Для постійного висвітлення компаній і чіпів, що керують цим циклом, слідкуйте за AI Buzz Wire [найновішими новинами про AI] (https://aibuzzwire.news).

Цифри за тактом

Показники Nvidia у другому кварталі були високими за всіма основними показниками, які спостерігає ринок:

  • Дохід: 96,2 мільярда доларів США, що на 106% більше, ніж у минулому році, порівняно з 46,7 мільярда доларів США у другому кварталі 2026 фінансового року.
  • Дохід центру обробки даних: 89,0 мільярдів доларів США, зростання на 18% послідовно та на 117% за рік
  • Валова рентабельність: 75,0% на основі GAAP і не GAAP
  • Чистий прибуток за GAAP: $59,7 млрд, що на 126% більше, ніж у минулому році
  • Прибуток на акцію: $2,46 за GAAP, $2,22 за GAAP

Протягом кварталу компанія також повернула акціонерам приблизно 26,0 мільярдів доларів США за рахунок викупу акцій і грошових дивідендів, і ще має приблизно 99,0 мільярдів доларів США, що залишилися під дозволом на зворотний викуп. Його наступний квартальний дивіденд у розмірі 0,25 доларів США на акцію має бути виплачений 1 жовтня 2026 року.

Дженсен Хуан: «Обчислення — це дохід»

Виконавчий директор Дженсен Хуанг сформулював результати як поворотний момент у тому, як галузь має думати про інфраструктуру штучного інтелекту — не як про спекулятивну здатність, а як про продуктивну машину.

«Штучний інтелект досяг своєї точки перегину. Він виконує корисну роботу. Його токени є продуктивними та прибутковими. Тепер обчислення — це прибуток», — сказав Хуан у повідомленні про прибутки. «Попит прискорюється. Цього разу минулого року лише одна лабораторія була рушійною силою створення; сьогодні ми маємо золоту еру нових лабораторій штучного інтелекту та стартапів, кілька передових лабораторій, що паралельно масштабуються, процвітаюча екосистема відкритої моделі та фізичний штучний інтелект, що з’являються в мережі».

Хуанг також підтвердив, що платформа Vera Rubin наступного покоління компанії зараз у повному обсязі, а стійки вже працюють у партнерів, включаючи CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure і Nebius.

Прогноз: 108 мільярдів доларів на 3 квартал, без припущення Китаю

У третьому кварталі 2027 фінансового року Nvidia спрямувала дохід до 108,0 мільярдів доларів, плюс-мінус 2% — ще один послідовний двозначний крок у зростання. Примітно, що прогноз передбачає нульовий дохід від обчислювальних центрів обробки даних у Китаї, що захищає вказівки від будь-якої ескалації експортних обмежень.

Очікується, що валовий прибуток трохи знизиться до 74,0%, плюс-мінус 50 базисних пунктів, що компанія пояснює зростанням нових платформ.

Незважаючи на низьку виручку та прогнози, акції Nvidia впали під час торгів після закінчення робочого дня, як повідомляє Seeking Alpha під заголовком «Nvidia знижується, навіть незважаючи на результати другого кварталу, орієнтовні найкращі оцінки» — ознака того, наскільки завищеними стали очікування перед кожним звітом про прибутки.

Фінансова машина, що стоїть за будівництвом

Окрім квартальних цифр, це оголошення підкреслило, наскільки глибоко Nvidia просунулася у фінансовий рівень економіки ШІ. Компанія заявила, що сформувала стратегічні партнерства для створення незалежних платформ фінансування обчислень з Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs і KKR — партнерства, спрямовані на мобілізацію понад 500 мільярдів доларів стороннього капіталу для побудови інфраструктури штучного інтелекту з часом, за умови остаточних угод.

Nvidia також підкреслила, що її архітектура Blackwell лідирує в усіх категоріях у тестах MLPerf Training 6.0 і в AgentPerf, тесті агентської інфраструктури штучного інтелекту, і що вона забезпечила землю, електроенергію та потужність оболонки завдяки партнерству з SB Energy у PORTS-Pike Technology Campus в Огайо.

Що подивитися

Три питання зараз домінують у розмові серед аналітиків: чи зберігається валовий прибуток за шкалою Віри Рубін, чи виявляється орієнтир у 108 мільярдів доларів консервативним, враховуючи, що він повністю виключає Китай, і як швидко фінансові партнерства перетворюють підписані угоди на вкладений капітал.

Про що не йдеться, так це про безпосередню траєкторію. Доходи центрів обробки даних зросли на 117% порівняно з аналогічним періодом минулого року за квартал, коли багато спостерігачів очікували, що закон великих чисел нарешті вступить у дію. За словами Хуанга, розбудова інфраструктури штучного інтелекту йде повним ходом — і тепер цифри говорять самі за себе.

---

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →