Сем Альтман підтвердив те, на що давно натякали списки вакансій OpenAI: компанія, що стоїть за ChatGPT, створює робота-гуманоїда.
На запитання в подкасті Sources, чи справді OpenAI створить такий, генеральний директор відповів коротко. «Ми будемо». For more context on this story, see our ongoing AI news.
Чому людська форма
Для Альтмана обґрунтування двоногої машини з двома руками є практичним, а не естетичним. «Світ дуже створений для людей», — сказав він у подкасті, зазначивши, що двері, клавіатури та інструменти побудовані навколо людського тіла. Тому робот, якому потрібно працювати в людському просторі, має відповідати людському форм-фактору. «Відповідність цьому форм-фактору виглядає добре», — сказав він.
Аргумент перегукується з аргументом практично кожного розробника гуманоїдів: будинки, фабрики, лікарні й офіси не створювалися для коліс і гусениць, тому найпростіший робітник має форму людей, для яких створено середовище.
Мозок - це складна частина
Як насправді виглядатиме робот, за словами Альтмана, питання другорядне. За його словами, ці деталі дизайну «менш важливі, ніж справжнє з’ясування... мозку, який змушує робота працювати».
Ця відмінність має значення, оскільки точки збою гуманоїдної робототехніки здебільшого когнітивні. Здібна машина має інтерпретувати те, що бачать її камери та датчики, розуміти інструкції, планувати послідовність рухів, виконувати їх з потрібною силою та адаптуватися, коли фізичний світ відмовляється співпрацювати. Брати кухоль звучить тривіально, поки рукоятка не зісковзне, ручка не повернеться не в той бік, або кухоль стане паперовим стаканчиком, який зім’ється під надто сильним тиском. Як стверджує Engadget аналіз анонсу, надання машині двох рук і двох ніг мало чого досягає, якщо вона не знає, що з ними робити.
Діяльність OpenAI щодо найму показує, у чому, на її думку, криються труднощі. Ролі компанії в робототехніці охоплюють керування рухом, оцінку стану, керування приводами та поведінку всього робота, а також інфраструктуру машинного навчання, необхідну для навчання фізичних систем ШІ.
Історія робототехніки OpenAI
Це не перше зіткнення OpenAI з роботами. Його дослідницький проект Dactyl навчив роботизовану руку маніпулювати реальними об’єктами, причому всі тренування проводилися в симуляції, перш ніж навички були перенесені на апаратне забезпечення. Пізніше команда застосувала той самий підхід до розв’язування кубика Рубіка однією рукою, що є ранньою демонстрацією проблеми від симулятора до реального, яка все ще визначає сферу: модель може дізнатися, що має статися в програмному забезпеченні, але фізика отримує остаточне голосування.
Поточні вакансії компанії свідчать про те, що вона ставиться до апаратного забезпечення більш серйозно, ніж це може означати формулювання «мозок над тілом». Переліки вказують на роботу над нестандартними електромеханічними приводами — двигунами, трансмісіями, датчиками та тепловими системами, які забезпечують рух з’єднань, — а також позиції у виробництві та постачанні, спрямовані на виробництво апаратного забезпечення в масштабах.
Хронологія: демо в 2027 році
Усім, хто сподівається незабаром побачити робота OpenAI, слід пом’якшити очікування. Альтман сказав Fortune у вересні: «Я думаю, що у 2027 році ми матимемо круту демонстрацію... Я не думаю, що роботи будуть ходити вулицями ще кілька років».
OpenAI не розголошує, що демонструватиме демонстрація, як виглядатиме його гуманоїд або коли хтось за межами компанії наблизиться до нього. Невизначеність є стандартною для категорії, де інсценовані відеоролики зазвичай випереджають реальні можливості, і де «автономні» демонстрації іноді покладаються на дистанційне керування або ретельно сплановані умови.
Переповнене поле
OpenAI запізнюється на гонку, яка вже триває. Tesla витратила роки на розробку Optimus, свого гуманоїда загального призначення, а Ілон Маск неодноразово обіцяв комерційні продажі, які ще не матеріалізувалися в масштабах. Нещодавно китайський XPENG привернув заголовки газет, коли його гуманоїд IRON автономно зійшов з виробничої лінії, а хвиля венчурних стартапів — від Figure до Apptronik і 1X — переслідують ту саму мету — праці загального призначення.
Те, що OpenAI привносить на конкурс, — це те, що, за словами Альтмана, найважливіше: передові моделі ШІ. Якщо системи міркування компанії можна адаптувати для надійного керування фізичними машинами, рівень інтелекту, з яким борються інші розробники, може стати основною перевагою OpenAI. Мабуть, це ставка, і це пояснює, чому компанії зручно говорити про форм-фактори як про розв’язану суміжну проблему, у той час як вона набирає штат інженерів сприйняття, контролю та керування.
Що подивитися
Конкретними сигналами, на які варто звернути увагу, є оголошення про роботу OpenAI, які розкривають інженерну дорожню карту; будь-які дослідження симулятора до реального, які компанія публікує, які б показали, як її моделі обробляють фізичне міркування; і чи передбачає обіцяна демонстрація 2027 року справді автономну поведінку в неструктурованих середовищах.
Для галузі, яка витратила два роки на суперечки про те, чи є гуманоїди справжньою категорією продукту чи історією інвестора, вступ OpenAI є значущим вотумом довіри. Компанія, яка розмістила чат-ботів на кожному столі, тепер хоче встановити робота на кожному робочому місці — і вона заздалегідь говорить усім, що програмне забезпечення, а не апаратне забезпечення, є тим, де виграють битву.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
