Відповідно до ексклюзивного звіту Wall Street Journal, опублікованого 22 липня 2026 року, OpenAI підвищив свої прогнозовані витрати на хмарні обчислення до 750 мільярдів доларів США до 2030 року, що є різким збільшенням порівняно з 600 мільярдами доларів, про які повідомлялося раніше.

Переглянута цифра підкреслює приголомшливі масштаби гонки озброєнь інфраструктури штучного інтелекту та викликає нові питання щодо фінансової стійкості найбільших компаній ШІ. Будьте в курсі наших останніх розробок ШІ, щоб постійно висвітлювати цю історію.

Цифри, що стоять за витратами

Згідно зі звітом WSJ, який підтвердили Yahoo Finance, TechCrunch і Quartz, плани OpenAI витратити на обчислення зараз складають приблизно 750 мільярдів доларів США протягом решти десятиліття. TradingKey повідомив, що в рамках цього зобов’язання компанія також планує витратити 20 мільярдів доларів на будівництво власних центрів обробки даних.

Попередній прогноз у 600 мільярдів доларів уже приголомшив інвесторів та галузевих аналітиків. Збільшення на 150 мільярдів доларів відображає прискорення темпів розробки моделі штучного інтелекту та прагнення компанії створити власну інфраструктуру, а не повністю покладатися на хмарних провайдерів.

Moomoo повідомила, що цифра в 750 мільярдів доларів відповідає загальним зобов’язанням OpenAI витратити хмару до 2030 року, охоплюючи угоди з Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle та іншими постачальниками інфраструктури, а також будівництво власного центру обробки даних.

Чому витрати продовжують зростати

Стрімкі прогнози щодо витрат відображають кілька конвергентних факторів у галузі ШІ. Моделі Frontier AI — найдосконаліші системи від OpenAI, Google, Anthropic та інших — вимагають величезних обчислювальних ресурсів як для навчання, так і для висновків. Кожне нове покоління моделі зазвичай вимагає на порядок більше обчислень, ніж його попередник.

Сімейства моделей GPT-5 і GPT-5.5 від OpenAI, запущені в 2026 році, розширили межі розміру моделей і можливостей. Продукти компанії на основі агентського штучного інтелекту, які дозволяють моделям автономно виконувати багатоетапні завдання, вимагають значно більше обчислень, ніж традиційні взаємодії з чат-ботами. У міру того, як OpenAI розширюється до автономних агентів, помічників кодування та корпоративних додатків, попит на можливості логічного висновку зростає поступово.

Компанія також інвестувала у фізичну інфраструктуру. Створення власних центрів обробки даних — оціночна вартість якого становить 20 мільярдів доларів — означає стратегічний відхід від чистої залежності від Microsoft Azure. Ця вертикальна інтеграція може зменшити довгострокові витрати, але потребує величезних початкових капітальних вкладень.

Питання фінансової стабільності

План витрат у 750 мільярдів доларів знову розпалив дебати про фінансову життєздатність передових компаній ШІ. Витік перевірених фінансових звітів показав, що операційні збитки OpenAI зросли до 20,9 мільярдів доларів у 2025 році, навіть якщо дохід потроївся до 13 мільярдів доларів. Розрив між доходами та витратами різко збільшився, оскільки витрати на обчислення зростають.

Фінансовий директор OpenAI Сара Фріар публічно представила структуру «корисний інтелект за долар» для вимірювання прибутку від ШІ, стверджуючи, що компанії повинні оцінювати витрати на ШІ за виконаною роботою, а не за ліцензуванням на робоче місце. Це вказує на те, що OpenAI працює над тим, щоб виправдати свої величезні капітальні витрати перед інвесторами та корпоративними клієнтами.

Критики, у тому числі деякі видатні економісти та дослідники штучного інтелекту, попереджають про наближення «боргового цунамі штучного інтелекту» — посилання на сотні мільярдів капіталу, що вливаються в інфраструктуру штучного інтелекту з невизначеною прибутковістю. Morgan Stanley і Goldman Sachs окремо відзначили ризик надмірних інвестицій у центри обробки даних AI, якщо попит на послуги AI не відповідатиме прогнозам.

Конкурентний ландшафт

OpenAI не єдиний у своїх зобов’язаннях щодо великих витрат. Anthropic нещодавно оголосила про угоду щодо розгортання графічних процесорів AMD Instinct MI450 потужністю 2 гігавати та веде переговори про оренду обчислювальних ресурсів від Meta в рамках угоди на суму приблизно 10 мільярдів доларів. Google продовжує інвестувати значні кошти у власні прискорювачі TPU і блоки обробки Tensor. Meta витрачає десятки мільярдів на власну інфраструктуру ШІ.

Загальні витрати в галузі зараз перевищують 1 трильйон доларів США, якщо об’єднати зобов’язання OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon і Microsoft. Цей рівень інвестицій можна порівняти з розвитком телекомунікацій наприкінці 1990-х років, який зрештою був виправданий впровадженням Інтернету, але на цьому шляху збанкрутував багатьох учасників.

Розбудова інфраструктури прискорюється

Витрати OpenAI розподілені між кількома інфраструктурними проектами. Компанія забезпечила хмарну потужність від Microsoft Azure, CoreWeave та Oracle, а зараз будує власні центри обробки даних, щоб зменшити залежність від сторонніх постачальників. Інвестиції в центр обробки даних у розмірі 20 мільярдів доларів США, про які повідомляє TradingKey, сигналізують про стратегічний поворот до володіння, а не оренди обчислювальної інфраструктури.

Ця зміна може надати OpenAI більше контролю над середовищем розгортання та зменшити ризик обмеження поставок. Однак це також збільшує капіталомісткість компанії та операційну складність у той час, коли вона, як повідомляється, готується до публічної пропозиції.

Що це означає для галузі

Сума в 750 мільярдів доларів, якщо вона буде реалізована, стане однією з найбільших інвестицій в технологічну інфраструктуру в історії. Це перевищує сукупну вартість програми Apollo, системи міжштатних автомагістралей і розгортання стільникових мереж 4G з поправкою на інфляцію.

Для хмарних провайдерів спроба OpenAI побудувати власні центри обробки даних може зменшити майбутнє зростання доходів від робочих навантажень ШІ. Для виробників мікросхем, таких як Nvidia та AMD, зобов’язання щодо витрат сигналізують про стійкий попит на прискорювачі до кінця десятиліття. А для стартапів і невеликих компаній зі штучним інтелектом значні вимоги до капіталу створюють бар’єри для входу на передовий ринок моделей.

Будьте попереду ШІ

Війна за витрати на інфраструктуру змінює всю індустрію технологій. Читати більше новин AI →