Лікарі розробили «надлюдський» інструмент штучного інтелекту, який може виявляти ознаки серцевих захворювань менш ніж за дві секунди, вилучаючи зі звичайної ЕКГ більше інформації, ніж зазвичай може побачити людське око, повідомляє The Guardian.
Технологія, напрацьована на мільйонах пацієнтів, визначає ознаки серцевої недостатності та хвороби серцевих клапанів — двох найпоширеніших форм захворювань серця — безпосередньо за результатами електрокардіограми. Деталі прориву, про які повідомляє The Guardian на тлі [останніх розробок штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), були представлені тисячам делегатів на щорічному конгресі Європейського товариства кардіологів у Мюнхені, найбільшій у світі конференції серця.
Чому тест столітньої давності потребував допомоги
Електрокардіограма була життєво важливим медичним інструментом протягом століття, записуючи електричну активність серця — його частоту та ритм — і допомагаючи діагностувати інфаркти та аномальні серцеві ритми. Але традиційна ЕКГ не може виявити захворювання серця. Для цього потрібна ехокардіограма, ультразвукове дослідження серця, на яке пацієнти часто чекають місяцями.
Інструмент ШІ покликаний усунути цю прогалину. Він зчитує тонкі закономірності на ЕКГ, які корелюють зі структурними проблемами серця, і позначає пацієнтів, які, найімовірніше, їх мають, що залучені кардіологи описують як «блимання ока».
Потенціал величезний просто через масштаб: щороку в усьому світі виконується приблизно мільярд ЕКГ, що робить тест одним із найпоширеніших у всій медицині. Якщо програмне забезпечення може вичавити діагностичну інформацію з тесту, який уже виконується, воно зможе охопити пацієнтів, які в іншому випадку ніколи б не пройшли сканування вчасно.
Що показало дослідження за участю 67 000 пацієнтів
У дослідженні за участю 67 000 пацієнтів у Сполучених Штатах, яке фінансувалося Британським кардіологічним фондом (BHF), інструмент штучного інтелекту виявив до 81 відсотка пацієнтів із серцевою недостатністю та до 90 відсотків із захворюваннями серцевих клапанів.
Важливо, що інструмент не є автономним діагностичним засобом. Він не може остаточно підтвердити або виключити будь-яку умову самостійно. Те, що він робить, — це дає дуже вагомі ознаки — достатні для швидкого відстеження пацієнтів, які, швидше за все, мають аномалії серця, безпосередньо до ехокардіограми, замість того, щоб залишати їх у стандартних списках очікування місяцями.
«Захоплююче бачити, що штучний інтелект тепер може зчитувати ЕКГ за одну мить», — сказала доктор Соня Бабу-Нараян, кардіолог-консультант і клінічний директор Британського фонду серця. «Така технологія, як штучний інтелект ЕКГ у цьому дослідженні, яка має потенціал для раннього виявлення пацієнтів із високим ризиком, не зможе виявити всіх із серцевими захворюваннями. Але це може бути рішенням, яке допоможе швидко відстежити пацієнтів, які, найімовірніше, мають серцеві аномалії. Коли мова йде про серце, рання діагностика та лікування рятують і покращують життя».
Підхопити хвороби, яких ніхто не шукав
Найбільш інтригуючим застосуванням може бути те, що дослідники називають опортуністичним скринінгом. Оскільки ЕКГ виконується постійно — для серцебиття, перед операцією, як частина звичайних оглядів — модель може працювати безшумно на кожній ЕКГ, яку видає лікарня, відзначаючи пацієнтів, у яких ніколи не підозрювали серцеву недостатність або захворювання клапанів.
«Іншим потенційним застосуванням цієї моделі ШІ є опортуністична діагностика серцевої недостатності та захворювань серцевих клапанів, у яких немає підозри на ці захворювання», — сказав професор Фу Сіонг Нг, професор кардіології в Імперському коледжі Лондона. «Модель штучного інтелекту можна використовувати для всіх ЕКГ, зроблених у лікарні, щоб позначити тих, хто має найвищий ризик цих захворювань, щоб їх можна було діагностувати раніше».
Нґ зазначив, що пацієнти часто можуть чекати кілька місяців на ультразвукове сканування серця після того, як їх направив лікар, і сказав, що справжня цінність технології полягає в пріоритеті: визначенні того, хто дійсно потребує термінового сканування.
Доктор Ахмед Ель-Медані, співробітник клінічних досліджень BHF в Імперському коледжі Лондона, який очолював аналіз, описав цей інструмент як «надлюдський штучний інтелект» і поставив перед собою наступне завдання: розробити портативні зчитувальні пристрої ЕКГ зі штучним інтелектом, якими медичні працівники могли б користуватися поза лікарнею, розширюючи доступ далеко за межі кардіологічних відділень.
Рання діагностика має значення, оскільки обидва захворювання стають значно небезпечнішими із запізненням. Серцеву недостатність і захворювання клапанів можна лікувати за допомогою рятівних ліків і процедур, але лише за умови ідентифікації пацієнтів до того, як вони погіршаться.
Далі AI читає обличчя
На Мюнхенському конгресі також чули, як штучний інтелект може витягувати діагностичні сигнали з чогось навіть простішого, ніж ЕКГ: короткого відео обличчя людини. Дослідники з Токійського університету та Токійського наукового інституту представили аналіз штучного інтелекту п’ятисекундних відеозаписів обличчя, які можуть швидко й точно виявляти недіагностований високий кров’яний тиск і діабет 2 типу — стани, які мільйони людей мають, не підозрюючи про це.
Разом ці два напрямки досліджень вказують на спільну тему, яка набирає обертів у медичному штучному інтелекті: перетворення тривіальних, недорогих вимірювань на інструменти скринінгу, які дозволяють раніше виявити серйозні захворювання. Слідкуйте за останніми розробками штучного інтелекту, поки системи охорони здоров’я зважують, як і як швидко їх розгортати.
Будьте попереду ШІ
Медичний штучний інтелект швидко розвивається — як і все інше в цій галузі. Читати більше новин AI на AI Buzz Wire, вашому джерелі незалежного висвітлення штучного інтелекту.
Отримайте останні новини про дослідження ШІ і подивіться, як машинне навчання змінює медицину, науку тощо.---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
