Уряд Великобританії виділив до 60 мільйонів фунтів стерлінгів на створення двох нових дослідницьких лабораторій штучного інтелекту під керівництвом Оксфордського університету та Університетського коледжу Лондона, роблячи ставку на те, що апаратно-ефективний ШІ з відкритим кодом може дати Британії перевагу в глобальній гонці, яка стає все дорожчою.
Лабораторії, які підтримуються UKRI та дослідницькою радою з інженерних і фізичних наук (EPSRC), займатимуться фундаментальними відкриттями, які, за словами уряду, можуть знизити вартість штучного інтелекту та зробити його доступним для значно більшої кількості організацій. Фінансування підтримає лабораторії протягом наступних шести років разом із доступом до великомасштабної обчислювальної потужності. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Дві лабораторії, дві місії
Перший заклад, Лабораторія фундаментальних досліджень штучного інтелекту (SOFAIR), розроблятиме нові технології штучного інтелекту з відкритим кодом, призначені для роботи на широкодоступному апаратному забезпеченні, а не на багатомільярдних кластерах, яким віддають перевагу найбільші лабораторії США. Під керівництвом Девіда Барбера з UCL, лабораторія з університетами-партнерами, включаючи Кембридж, Оксфорд і Единбург, об’єднає дослідників з інформатики, математики, статистики та нейронауки, щоб досліджувати принципово нові способи проектування систем ШІ.
Заявлена мета полягає в тому, щоб зробити передові інструменти штучного інтелекту дешевшими та доступнішими, що є прямим викликом переважаючій моделі, у якій лише кілька добре капіталізованих компаній можуть дозволити собі навчати передові моделі.
Другий заклад, British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab, переосмислить те, як ШІ вчиться у світу. Лабораторія під керівництвом Якоба Ферстера з Оксфордського університету разом із UCL та Імперським коледжем Лондона як партнерами розроблятиме системи, які зможуть ефективніше навчатися, адаптуватися до нових ситуацій і орієнтуватися у фізичному просторі.
Зосереджуючись на практичному, орієнтованому на людину штучному інтелекті, BOLD Lab прагне перетворити дослідження на інструменти, які можна використовувати на робочих місцях, інфраструктурі та державних службах, підтримуючи ширше впровадження в економіці.
Інвестиції в наступне покоління
Обидві лабораторії інвестуватимуть у дослідників ШІ на кожному етапі кар’єри. Кожна лабораторія виділила 2 мільйони фунтів стерлінгів, щоб найняти принаймні 10 докторантів, і заклади будуть тісно співпрацювати з визнаними лідерами британських досліджень штучного інтелекту, включаючи Інститут Алана Тюрінга та мережу дослідницьких центрів ШІ UKRI.
Уряд розглядає інвестиції як спосіб отримати вигоду від концентрації в Британії талантів ШІ. «Ми одна з небагатьох країн у світі з усіма необхідними компонентами, починаючи з великої кількості найкращих експертів зі штучного інтелекту та закінчуючи університетами світового рівня», — сказала Шарлотта Дін, старший відповідальний власник програми UKRI AI та виконавчий голова EPSRC.
«Ці лабораторії використовуватимуть цю перевагу в роботі, підтримуючи сміливі ідеї з високою винагородою, які можуть сформувати майбутнє ШІ», — додав Дін. «Ми з нетерпінням чекаємо співпраці з лабораторіями, щоб максимізувати переваги для Великобританії».
Інша ставка на майбутнє ШІ
Підхід Великої Британії навмисно контрастує зі стратегією, домінуючою в Сполучених Штатах, де провідні компанії штучного інтелекту вкладають величезні суми в дедалі більші кластери спеціалізованих чіпів для навчання власних моделей. Зосереджуючись на технологіях з відкритим вихідним кодом, які можуть працювати на широкодоступному апаратному забезпеченні, нові лабораторії роблять ставку на те, що наступний значний стрибок у ШІ може відбутися не завдяки сирому масштабу, а завдяки розумнішим і ефективнішим алгоритмам.
Ця ставка відображає ширшу реальність: Велика Британія не може зрівнятися з капітальною потужністю технічних гігантів США або обчислювальної інфраструктури, яку збирають такі компанії, як OpenAI, Google і Meta. Натомість британські політики позиціонують країну як центр фундаментальних досліджень та відкритих інновацій, сфери, де університети світового класу та великий резерв талантів можуть перевищити свою вагу.
Доступ до Compute Leveled Up
Постійним викликом для британських дослідників штучного інтелекту був доступ до обчислювальної потужності, необхідної для навчання та тестування амбітних моделей. Поєднуючи 60 мільйонів фунтів стерлінгів фінансування з виділеним доступом до великомасштабних обчислень, уряд намагається закрити цю прогалину, надаючи науковцям ресурси, які раніше були доступні в основному в добре фінансованих корпоративних лабораторіях.
Рішення розподілити роботу між кількома закладами, SOFAIR охоплює UCL, Кембридж, Оксфорд та Единбург, а BOLD об’єднує Оксфорд, UCL та Імперський коледж Лондона, також відображає зусилля географічно поширити досвід, а не концентрувати його в одному закладі.
Чому це важливо для британського бізнесу
Для британських компаній зосередження лабораторій на доступності може мати наслідки. Якщо SOFAIR вдасться створити моделі з відкритим вихідним кодом, які будуть конкурувати з пропрієтарними системами за незначну частину вартості обчислень, малі та середні підприємства, які зараз не можуть дозволити собі штучний інтелект підприємства, зможуть отримати доступ до потужних інструментів.
Акцент уряду на продуктивності та інноваціях свідчить про те, що лабораторії не є суто академічними вправами. Міністри неодноразово пов’язували інвестиції в ШІ з економічним зростанням, і рішення профінансувати шість років досліджень свідчить про готовність робити терплячі довгострокові ставки, а не гнатися за короткостроковими випусками продуктів.
Місце Великобританії в глобальному ландшафті ШІ
Інвестиція відбувається в момент загострення глобальної конкуренції. Сполучені Штати, Китай і Європейський Союз вливають ресурси в штучний інтелект, а Велика Британія намагається зайняти особливу нішу як зручну для регуляторів альтернативу, орієнтовану на дослідження.
Хоча зобов’язання Британії виділити 60 мільйонів фунтів стерлінгів є скромними порівняно з мільярдами, витраченими окремими американськими компаніями, це відображає стратегічний вибір зосередити ресурси на фундаментальних дослідженнях і розвитку талантів, а не на прямій конкуренції в гонці комп’ютерних озброєнь. Чи окупиться ця ставка, залежатиме від того, чи зможуть нові лабораторії зробити прорив, який змінить те, як світ будує та розгортає ШІ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
