امریکن سول لبرٹیز یونین کی جانب سے ایک نئی وارننگ کے مطابق ریاستہائے متحدہ بھر میں پولیس ڈرائیوروں کو سڑک پر کسی بھی کام کی وجہ سے نہیں بلکہ مصنوعی ذہانت کے نظام نے فیصلہ کیا ہے کہ ان کے سفری انداز "مشتبہ" نظر آتے ہیں۔
ACLU کے اسپیچ، پرائیویسی اور ٹیکنالوجی پروجیکٹ کے جے اسٹینلے کے ذریعہ اس ہفتے شائع ہونے والی ایک پوسٹ میں، شہری آزادیوں کے گروپ نے استدلال کیا ہے کہ AI سے چلنے والی لائسنس پلیٹ کی نگرانی نے ایک لکیر عبور کر لی ہے: مخصوص جرائم کی تحقیقات میں مدد کرنے سے لے کر شک پیدا کرنے تک جہاں پہلے کوئی بھی موجود نہیں تھا۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
پوسٹ کے ذیلی عنوان میں خبردار کیا گیا ہے کہ "کسی کو بھی روکا جانے، تلاش کرنے یا اس سے بھی بدتر ہونے کا خطرہ ہے۔" "AI بدسلوکی کی نئی شکلوں کو ممکن بناتا ہے۔"
ایک ٹریفک اسٹاپ جو ٹریفک کے بارے میں نہیں تھا۔
ACLU کی پوسٹ گریس نولز کے تجربے پر مرکوز ہے، جو کہ شمالی ورجینیا کی بیس سال کی ایک خاتون ہے جو پہلی بار عوامی طور پر اپنی کہانی کا اشتراک کر رہی ہے۔
ستمبر 2025 میں، نوکریوں کے درمیان، نولز ایک سڑک کے سفر پر نکلی جو اسے اوریگون، ٹیکساس اور لوزیانا سے ہوتی ہوئی لے گئی۔ نیو اورلینز سے فلوریڈا کے لیے روانہ ہونے کے ایک دن بعد، ایک پولیس افسر نے اس کے باوجود، وہ کہتی ہیں، کہ اس کی گاڑی معمول کی رفتار سے چل رہی تھی۔
بیان کردہ وجہ کمزور تھی: اس نے دعویٰ کیا کہ وہ "بائیں لین میں بہت لمبا تھا۔" پھر سوالات ذاتی ہو گئے - وہ کہاں سے آ رہی تھی، کہاں جا رہی تھی۔ جب اس نے کہا کہ وہ نیو اورلینز سے چلی آئی ہے تو اس نے ثبوت مانگا۔ اس نے وہسکی میوزیم سے ایک پمفلٹ پیش کیا جو اس نے دیکھا تھا۔
تب ہی افسر نے رکنے کی اصل وجہ بتائی۔ "مجھے صرف اس بات کا یقین کرنا تھا، کیونکہ میں باقاعدہ پولیس اہلکار نہیں ہوں، میں ایف بی آئی کا حصہ ہوں، اور جب میں نے آپ کی پلیٹ کو اسکین کیا تو میں دیکھ سکتا تھا کہ آپ کے سفری نمونے مشکوک ہیں،" اس نے اسے بتایا، اس نے ACLU کو بتایا۔
یہاں تک کہ اس نے مشورہ دیا کہ وہ نیو اورلینز کے بارے میں جھوٹ بول رہی ہے کیونکہ اس کے سسٹم نے "وہاں کوئی ہٹ نہیں دکھایا۔" اسے یقین دلانے کے لیے، اس نے اسے اپنی گشتی کار میں مدعو کیا اور اسے سافٹ ویئر دکھایا: ریاست ہائے متحدہ امریکہ کا ایک ہیٹ میپ جس پر ہر جگہ وہ تھی جس پر حلقوں کے نشانات تھے۔ ایک دائرے پر کلک کرنے سے اس کی لائسنس پلیٹ کی تصویر کھینچ لی گئی۔
افسر نے خود کو ایک خصوصی ایجنٹ کے طور پر بیان کیا اور کہا کہ پلیٹیں "ہر جگہ" اسکین کی جاتی ہیں - بشمول، اس نے دعوی کیا، ہائی وے روڈ کے نشانوں کے پیچھے نصب کیا جاتا ہے جہاں ڈرائیور شاذ و نادر ہی ان پر توجہ دیتے ہیں۔
ACLU کے اکاؤنٹ کے مطابق اسٹاپ کا اصل ذریعہ: خودکار لائسنس پلیٹ ریڈر (ALPR) ڈیٹا تک رسائی کے ساتھ ایک نگرانی کے نظام نے اس کے کراس کنٹری ڈرائیونگ پیٹرن کو مشکوک قرار دیا تھا۔ کوئی جرم نہیں، کوئی وارنٹ نہیں، کوئی انفرادی شک نہیں - صرف ایک الگورتھم کا فیصلہ کہ ایک نوجوان عورت نے کہاں گاڑی چلائی تھی۔
ریکارڈنگ پلیٹوں سے لے کر شکوک پیدا کرنے تک
لائسنس پلیٹ ریڈرز خود نئے نہیں ہیں۔ جو کچھ تبدیل ہوا ہے وہ وہی ہے جو ان کے جمع کردہ ڈیٹا کے ساتھ کیا جاتا ہے۔
جولائی 2025 میں، ACLU نے سب سے پہلے جھنڈا لگایا کہ Flock - ALPR کی نگرانی میں غالب کھلاڑی - ایک AI کی صلاحیت پر زور دے رہا ہے جو ہاٹ لسٹ کے خلاف پلیٹوں سے مماثل ہے۔ کمپنی نے فخر کیا کہ اس کا نظام پولیس کو ان ڈرائیوروں کو آگاہ کر سکتا ہے جن کے سفر کے نمونے "مشکوک" تھے اور یہاں تک کہ یہ تجزیہ کرکے لوگوں کی انجمنوں کا نقشہ بھی بنا سکتے ہیں کہ کون سی گاڑیاں اکثر ایک ساتھ دیکھی جاتی ہیں۔
اسٹینلے نے اسے ایک اہم چھلانگ قرار دیا: مشکوک گاڑی کی تفتیش کے لیے ALPR ڈیٹا کا استعمال ایک چیز ہے۔ عام ڈرائیونگ سے شکوک پیدا کرنا ایک اور چیز ہے۔
ایک سال بعد، وائرڈ نے فلاک کے اگلی نسل کے AI سسٹم کو بیان کرنے والی تفصیلی فائلیں حاصل کیں، جو پہلے سے ہی کچھ پولیس محکموں کے زیر استعمال ہیں۔ ان فائلوں نے لائسنس پلیٹ ڈیٹا کے خلاف وسیع پیمانے پر، اوپن اینڈڈ AI سوالات کی صلاحیت کا انکشاف کیا - اور نہ صرف پلیٹ ریڈنگ۔ یہ نظام کمرشل ڈیٹا بروکر انڈسٹری سے گرفتاری کے ریکارڈز، کیس فائلز اور ڈیٹا بیس بھی کھینچ سکتا ہے، جسے ACLU تقریباً تمام امریکیوں کی ذاتی معلومات سے بھرا ہوا بیان کرتا ہے۔
دوسرے لفظوں میں، ایک افسر اب ایک ایسے AI کے کھلے سوالات پوچھ سکتا ہے جو آپ کو تھرڈ پارٹی ڈیٹا کے بڑے بڑے خزانے کے ساتھ کہاں چلاتے ہیں، اور ایک برتری حاصل کر سکتے ہیں - کسی ٹپ، جرم کی رپورٹ یا عدالتی عمل کی ضرورت نہیں۔
'Whisper Stops' اور 'Intel Stops'
نولز کا تجربہ قانون نافذ کرنے والے حلقوں میں ایک نام ہے۔ ACLU کا کہنا ہے کہ ملک بھر سے ایسی کہانیاں سامنے آ رہی ہیں کہ پولیس "بہانہ سٹاپ" کر رہی ہے - ڈرائیوروں کو ایک دعوی کردہ، اکثر ایجاد کردہ، معمولی خلاف ورزی جیسے کہ لین سے باہر نکلنا یا سگنل میں ناکام ہونا، روکنے کی اصل وجہ کو کور کرنے کے لیے۔
پولیس نے خود ان حراستوں کے نام رکھے ہیں: "سرگوشی روکتی ہے" یا "انٹیل اسٹاپ"۔
بہانہ روکنا فطری طور پر نیا نہیں ہے - ٹریفک کوڈ بہت وسیع ہے، اور افسران کے پاس طویل عرصے سے صوابدید ہے کہ کون سی خلاف ورزیاں نافذ کی جائیں۔ AI میں جو تبدیلی آتی ہے وہ ہدف ہے۔ جہاں ایک افسر کبھی کباڑ، ہاٹ لسٹ ہٹ یا منشیات کی روک تھام پر انحصار کرتا تھا، اب ایک الگورتھم کسی شخص کی کئی مہینوں کی نقل و حرکت کا حساب لگا سکتا ہے اور رکنے کے لیے امیدواروں کی فہرست واپس کر سکتا ہے۔
شہری آزادیوں کے گروہوں کا استدلال ہے جو نگرانی کے بنیادی ڈھانچے کے مقصد کو الٹ دیتا ہے۔ چوری شدہ کاروں کی بازیابی یا گمشدہ لوگوں کو تلاش کرنے کے آلات کے طور پر عوام کو فروخت کیے جانے والے سسٹمز کا استعمال ایسے لوگوں کے بارے میں شکوک پیدا کرنے کے لیے کیا جا رہا ہے جنہوں نے گاڑی چلانے کے علاوہ کچھ نہیں کیا۔
ACLU اب الارم کیوں بجا رہا ہے۔
اسٹینلے کی پوسٹ الگ تھلگ واقعات کے مجموعے کے بجائے رجحان کو ایک نظامی خطرے کے طور پر تیار کرتی ہے۔ چونکہ ALPR کے نیٹ ورک نے شاہراہوں اور شہر کی سڑکوں کو خالی کر دیا ہے، اور چونکہ AI تجزیہ کی پرتیں نئی اور ہلکے سے ریگولیٹڈ ہیں، اس لیے ان اسٹاپوں کے سامنے آنے والے لوگوں کی آبادی مؤثر طریقے سے ہر ایک کے پاس لائسنس پلیٹ ہے۔
"فلاک اور دیگر کمپنیوں کی طرف سے AI لائسنس پلیٹ کی نگرانی میں اضافے کا مطلب یہ ہے کہ اس طرح زیادہ سے زیادہ معصوم لوگوں کو روکا جا سکتا ہے،" اسٹینلے نے لکھا - نوٹ کرتے ہوئے کہ ان میں سے زیادہ تر کو نولز موصول ہونے والا فوری سافٹ ویئر کا مظاہرہ نہیں ملے گا۔
نولز کی کہانی انکاؤنٹر کی غیر متناسبیت کو واضح کرتی ہے۔ اس سے پوچھ گچھ کی گئی، اس سے اپنے ٹھکانے کا ثبوت پیش کرنے کو کہا گیا، اور اسے رکنے کی وجہ صرف اس لیے معلوم ہوئی کہ افسر نے اسے رضاکارانہ طور پر پیش کیا۔ کم صبر کے ساتھ ایک مسافر، یا ڈیٹا میں ایک تاریک کمرہ، اس سے کہیں زیادہ خراب ہو سکتا ہے۔
آگے کیا ہوتا ہے۔
کمپنی کی اندرونی فائلوں پر وائرڈ کی رپورٹنگ کے مطابق، فلاک کا AI سے چلنے والا تجزیہ پہلے سے ہی آپریشنل استعمال میں ہے، اور ACLU کی پوسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ استعمال کم ہونے کے بجائے پھیل رہا ہے۔ یہ گروپ عوام کی توجہ اس پریکٹس کی طرف مبذول کر رہا ہے کیونکہ عدالتیں، ریاستی مقننہ اور سٹی کونسل اس بات پر غور کرتی رہتی ہیں کہ لائسنس پلیٹ کے خودکار ڈیٹا کو کس طرح اور کیا جانا چاہیے۔
ابھی کے لیے، ACLU کی وارننگ میں مضمر مشورہ بالکل واضح ہے: اگر آپ کا ڈرائیونگ پیٹرن مشین کے لیے غیر معمولی لگتا ہے، تو ٹریفک کا ایک معمولی بہانہ ہو سکتا ہے کہ اسے سٹاپ شروع ہونے میں صرف کرنا پڑے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
