اینتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی نے اس خیال کے خلاف پیچھے ہٹ گئے ہیں کہ انہوں نے مصنوعی ذہانت کی حد سے زیادہ مایوسی کی تصویر پینٹ کی ہے، پوسٹس کی ایک سیریز میں دلیل دی کہ ٹیکنالوجی کے خلاف بڑھتا ہوا عوامی ردعمل اداروں میں "بنیادی طور پر اعتماد کا بحران" ہے - یہ AI ایگزیکٹوز کی وارننگ کی پیداوار نہیں ہے۔
اتوار کو ٹیک کرنچ کی طرف سے اطلاع دی گئی ایکسچینج کا آغاز اس وقت ہوا جب سرمایہ کار گیون بیکر نے آل ان پوڈ کاسٹ اور X پر دلیل دی کہ AI کے خطرات کے بارے میں Amodei کے انتباہات نے ریاستہائے متحدہ میں خاص طور پر ڈیٹا سینٹرز کے خلاف ردعمل کو ہوا دینے میں مدد کی ہے۔ بیکر نے دعوی کیا کہ Amodei نے AI ریگولیشن پر "دلیل کھو دی ہے" اور، یہ دیکھتے ہوئے کہ "وہ دنیا کی سب سے اہم کمپنیوں میں سے ایک کا CEO بننے والا ہے،" لکھا: "میں احترام کے ساتھ سوچتا ہوں کہ اسے اپنی صنعت کے لیے زیادہ مثبت وکیل بننے کی کوشش کرنی چاہیے۔" For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Amodei کے جواب، X پر پوسٹ کیا گیا، نے پوری AI انڈسٹری کی توجہ مبذول کرائی ہے جس سے یہ پتہ چلتا ہے کہ کس طرح فیلڈ کا سب سے نمایاں رہنما عوام کے کھٹے موڈ کی ترجمانی کرتا ہے - اور صنعت کے غیر منقولہ وعدوں کے بارے میں غیر معمولی طور پر خود پر تنقید کے لیے۔
'عام لوگ کمپنیوں پر اعتماد نہیں کرتے'
Amodei نے اپنی پوسٹس میں تسلیم کیا کہ "عوام کا AI کے بارے میں منفی نظریہ ہے" اور اس بات سے اتفاق کیا کہ "یہ ایک بڑا مسئلہ ہے۔" لیکن اس نے اس خیال کو مسترد کر دیا کہ منفی "بنیادی طور پر" اس کی وجہ سے ہے "یا کسی دوسرے AI رہنما نے AI کے خطرات کے بارے میں خبردار کیا ہے۔"
"میرے خیال میں یہ بنیادی طور پر اعتماد کا بحران ہے،" آمودی نے لکھا۔ "مجھے لگتا ہے کہ عام لوگ کمپنیوں، حکومتوں، یا ٹیک انڈسٹری پر بھروسہ نہیں کرتے ہیں اور ہمیشہ شک کرتے ہیں کہ ہم ان کو خراب کرنے کے لیے کوئی نیا طریقہ تیار کر رہے ہیں۔"
Amodei کے بتانے میں، یہ ایک بحران ہے جو دہائیوں سے تیار ہو رہا ہے، جس میں AI ردعمل "اس کی تازہ ترین تکرار ہے۔" یہ تبصرہ AI فرموں اور عوام کے درمیان واضح تناؤ کے ایک لمحے پر اترتا ہے: ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے خلاف مظاہرے پورے امریکہ میں پھیل چکے ہیں، اور کمیونٹی کی مخالفت نے اس سال بڑی تعمیرات میں بار بار تاخیر کی ہے۔
'منفی پیغام رسانی' چارج پر تنازعہ
اس مخصوص الزام پر کہ اس کی اپنی بات چیت بہت تاریک ہے، آمودی براہ راست تھا۔ "میں اس بات سے متفق نہیں ہوں کہ میرا پیغام رسانی غیر متناسب طور پر منفی رہا ہے،" انہوں نے لکھا، ان کی تحریر "خطرات اور فوائد کے درمیان برابری کے بارے میں متوازن ہے۔" اس نے نوٹ کیا کہ اس نے اپنا مضمون "مشینز آف لونگ گریس" بالکل ٹھیک اس لیے لکھا کیونکہ انھیں "یہ محسوس نہیں ہوا کہ AI انڈسٹری ایک متاثر کن تصویر بنا رہی ہے کہ ٹیکنالوجی دنیا کو کس طرح یکسر بدل سکتی ہے۔"
لیکن امودی کے جواب کا سب سے زیادہ حوالہ دیا گیا اس کا مقصد ان کی اپنی صنعت تھا - بشمول اس کی اپنی کمپنی۔ "میرے خیال میں اینتھروپک سمیت AI کمپنیوں پر اب تک کی سب سے درست تنقید یہ ہے کہ ہم نے ابھی تک دنیا کو فائدہ پہنچانے کے اپنے بڑے وعدے پورے نہیں کیے ہیں۔" "یہ مکمل طور پر ہم پر ہے، اور مجھے لگتا ہے کہ پیغام رسانی اور مارکیٹنگ کے بارے میں ان تمام چیزوں کے بجائے، یہ وہ تنقید ہے جو آپ کو کرنی چاہیے۔"
انہوں نے مزید کہا کہ یہ وعدہ کرنا کہ AI کینسر کا علاج کر دے گا، "یہ متاثر کن ہونے سے زیادہ ایک کلیچ ہے۔" اس نے دلیل دی کہ جو چیز حقیقت میں رائے عامہ کو تبدیل کرے گی، وہ ہے "حقیقت میں کینسر کا علاج۔"
ضابطے کی لڑائی
امودی نے بیکر کے ضابطے کے بارے میں فریمنگ کو بھی مسترد کر دیا، اس پر الزام لگایا کہ انہوں نے AI کو قواعد کے بغیر وسیع پیمانے پر تقسیم کرنے یا قواعد کے ذریعے ٹیکنالوجی کو چند کمپنیوں کے ہاتھ میں مرکوز کرنے کے درمیان "غلط انتخاب" کی پینٹنگ کی۔
امودی نے لکھا، "میں جانتا ہوں کہ سیلیکون ویلی کا ایک شارٹ ہینڈ ہے جہاں ریگولیشن = ریگولیٹری کیپچر = طاقت کا ارتکاز، لیکن میں نے ہمیشہ اسے دنیا کی حد سے زیادہ آسان تصویر سمجھا ہے۔" "اس بلبلے سے باہر بہت سے لوگ ریگولیشن کو ایسی چیز سمجھتے ہیں جو کارپوریٹ طاقت کو روکتا ہے اور عام لوگوں کو فائدہ پہنچاتا ہے۔"
انہوں نے کہا کہ اینتھروپک نے جان بوجھ کر پالیسی تجاویز تیار کی ہیں تاکہ ذمہ داروں کو گھیرنے سے بچایا جا سکے۔ انہوں نے لکھا، "ہم ایسی تجاویز پیش کرنے کی بہت کوشش کرتے ہیں جو فرنٹیئر AI کمپنیوں کو نقصان پہنچاتے ہیں جبکہ چھوٹے حریفوں کو * فائدہ پہنچاتے ہیں،" انہوں نے لکھا۔ Anthropic نے بڑی AI کمپنیوں پر شفافیت کے تقاضوں کی وکالت کی ہے، بشمول کیلیفورنیا کا ایک بل جس میں انکشاف کی ذمہ داریاں عائد کی گئی ہیں۔
اوپن ویٹ ماڈلز پر - موجودہ پالیسی بحث میں ایک فلیش پوائنٹ، وائٹ ہاؤس نے حال ہی میں کھلے وزن والے ماڈلز کو مخصوص وفاقی جائزے سے مستثنیٰ کرنے کے لیے آگے بڑھایا ہے - آمودی نے ایک اہم پوزیشن پیش کی۔ "AI ساختی طور پر ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو طاقت کو مرکوز کرتی ہے،" اس نے دلیل دی۔ کھلے وزن "اس میں کچھ کی مدد کرتے ہیں لیکن کافی حل کے قریب کہیں نہیں ہیں کیونکہ وہ صرف ان لوگوں کی طرف ارتکاز کو کسی حد تک منتقل کرتے ہیں جو سب سے زیادہ کمپیوٹ اور چپ ہیں۔" انہوں نے کہا کہ "سڑک کے صحیح اصول" بیک وقت سائبر، بائیو اور الائنمنٹ کے خطرات سے نمٹ سکتے ہیں، فرنٹیئر لیبز کی طاقت کو محدود کر سکتے ہیں، اور اوپن ویٹ ماڈلز کے لیے جگہ چھوڑ سکتے ہیں۔
تبادلے کی اہمیت کیوں ہے؟
بحث انتھروپک کے لیے ایک حساس لمحے پر اترتی ہے۔ کمپنی تجارتی کامیابی کی لہر پر سوار ہے، آمدنی میں اضافے کے ساتھ جس نے اسے ٹیک میں سب سے زیادہ قریب سے دیکھا جانے والا کاروبار بنا دیا ہے، اور اس سے وسیع پیمانے پر عوامی فہرست سازی کی توقع کی جاتی ہے۔ اس کا CEO بیک وقت AI خطرات کو سنجیدگی سے لینے کے لیے انڈسٹری میں سب سے زیادہ آواز دینے والوں میں سے ایک ہے - ایک ایسا مجموعہ جو اس کے پیغام رسانی کو بجلی کی چھڑی بنا دیتا ہے۔
بیکر کا استدلال وینچر کیپیٹل اور AI کے فروغ دینے والوں میں ایک وسیع تر موجودہ کی عکاسی کرتا ہے: کہ AI کے بارے میں عوامی شکوک و شبہات بڑی حد تک ایک مواصلاتی مسئلہ ہے جو صنعت کی اپنی احتیاط سے پیدا ہوا ہے۔ Amodei کا جواب مؤثر طریقے سے اس فریمنگ کو الٹ دیتا ہے - مسئلہ یہ نہیں ہے کہ AI لیڈر کیا کہتے ہیں، بلکہ یہ ہے کہ انڈسٹری کیا فراہم کرنے میں ناکام رہی ہے اور عوام ٹیکنالوجی کی تعمیر کرنے والے اداروں پر کتنا کم اعتماد کرتے ہیں۔
ایک ایسی کمپنی کے لیے جس کا برانڈ ذمہ دار AI لیب ہونے پر بنایا گیا ہے، موقف مستقل ہے۔ لیکن Amodei کی رعایت - کہ سب سے سخت اور سب سے زیادہ درست تنقید صنعت کے وعدوں اور ترسیل کے درمیان فرق ہے - ایک CEO کی طرف سے واضح طور پر اعتراف ہے جس کی کمپنی نے سب سے بڑے وعدے کیے ہیں۔
پوسٹس میں اس پوزیشن کا خاکہ بھی بنایا گیا ہے جس کا دفاع انتھروپک کے ممکنہ طور پر ہے کیونکہ واشنگٹن میں پالیسی کی لڑائیاں تیز ہوتی جارہی ہیں: فرنٹیئر لیبز کے لیے شفافیت کے اصول، تحفظات جو چھوٹے حریفوں کو فائدہ پہنچاتے ہیں، اور کوئی کمبل قیاس نہیں کہ کھلے وزن سے طاقت کے ارتکاز کا مسئلہ حل ہوتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
