Anthropic نے جمعرات کو اعلان کیا کہ Claude ایک نیا ٹول حاصل کر رہا ہے جسے Personal Finance کہا جاتا ہے، جو صارفین کو اپنے بینک اور کریڈٹ کارڈ اکاؤنٹس سے براہ راست منسلک کر کے اپنے پیسوں کا ٹریک رکھنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ فیچر، جو اس ہفتے بیٹا میں شروع ہوتا ہے، صارفین کو کلید سے ان کے بیلنس، اخراجات کے نمونوں اور مالی شرائط کے بارے میں سادہ زبان میں سوالات پوچھنے دیتا ہے - جبکہ اصل میں رقم منتقل کرنے کی کسی بھی صلاحیت کی کمی کو روکتا ہے۔

لانچ انتھروپک کے صارفین کی مالیاتی زندگی میں اب تک کے سب سے براہ راست دھکے میں سے ایک کی نشاندہی کرتا ہے، اور یہ کمپنی کے چیٹ بوٹ کو ایک عام مشورے کے انجن کے بجائے ایک مالی ساتھی کے طور پر رکھتا ہے۔ یہ Claude کو OpenAI کے ChatGPT کے ساتھ فیچر برابری کے قریب بھی لاتا ہے، جس نے مئی میں اسی طرح کے ذاتی فنانس ٹولز متعارف کرائے تھے جو اسی طرح صارفین کو مالی اکاؤنٹس کو لنک کرنے اور اخراجات کے پیٹرن اور طویل مدتی منصوبہ بندی کے بارے میں سوالات پوچھنے دیتے ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

پرسنل فنانس ٹول کیسے کام کرتا ہے۔

ایک بار جب صارف Plaid کے ذریعے اکاؤنٹس کو جوڑتا ہے، مالیاتی ڈیٹا انفراسٹرکچر کمپنی جو کہ fintech ایپس کے ذریعے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتی ہے، Claude اداروں میں اپنے پیسے کی تصویر اکٹھا کر سکتا ہے۔ TechCrunch کے مطابق، جس نے لانچ کا جائزہ لیا، مہینے کے آخر میں ایک صارف کلاڈ سے پوچھ سکتا ہے "اس مہینے میرا پیسہ کہاں گیا؟" اور چیٹ بوٹ منسلک کھاتوں میں اخراجات میں اضافہ کرے گا اور اسے کرایہ اور یوٹیلیٹیز، کھانے پینے اور خریداری جیسے زمروں میں ترتیب دے گا۔

اس کے بعد صارفین فالو اپ سوالات کے ساتھ گہرائی میں جا سکتے ہیں جیسے "کیا یہ معمول سے زیادہ ہے؟" یا "کوئی اور چیز جو میں یاد کر رہا ہوں؟" اینتھروپک کا کہنا ہے کہ یہ ٹول ممکنہ مسائل، جیسے ڈپلیکیٹ چارجز، غیر متوقع فیس اور مسلسل بڑھتے ہوئے بلوں کے لیے منسلک اکاؤنٹس میں لین دین کا تجزیہ کرکے بنیادی اخراجات کے خلاصوں سے آگے بڑھتا ہے۔

یہ خصوصیت مالی تعلیم کو بھی سنبھالتی ہے۔ Claude APR جیسے تصورات کی وضاحت کر سکتا ہے — سالانہ فیصد کی شرح — جبکہ ایسے حسابات فراہم کرتے ہیں جو صارفین کو دکھاتے ہیں کہ انہوں نے گزشتہ سال کے دوران سود میں کتنی رقم ادا کی ہے۔ اکاؤنٹ کی سطح کے تجزیے اور سادہ زبان کی وضاحت کا یہ مرکب پچ کا بنیادی حصہ ہے: جوابات عام مشورے کے بجائے صارف کے اصل بیلنس اور لین دین پر مبنی ہیں۔

ڈیزائن کے لحاظ سے صرف پڑھنے کے لیے

سب سے اہم رکاوٹ وہ ہے جو ٹول نہیں کر سکتا۔ اینتھروپک کا کہنا ہے کہ رسائی صرف پڑھنے کے لیے ہے، یعنی پرسنل فنانس صارفین کے پیسے کو منتقل، ان کا انتظام یا سرمایہ کاری نہیں کر سکتا۔ کوئی ادائیگی کی فعالیت نہیں ہے، کوئی منتقلی نہیں ہے اور کوئی تجارت نہیں ہے — کلاڈ دیکھ سکتا ہے، لیکن اسے چھو نہیں سکتا۔

"کلاڈ آپ کو روزمرہ کی زبان میں، آپ کے بیلنس اور لین دین سے جوابات دیتا ہے، اور کسی بھی اصطلاح کی وضاحت کرتا ہے جو آپ کے لیے نئی ہے،" اینتھروپک نے اس خصوصیت کا اعلان کرتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ "کلاؤڈ کے باقی حصوں کی طرح، پرسنل فائنانس کے پاس کوئی اشتہارات یا سپانسر شدہ سفارشات نہیں ہیں، اور یہ کریڈٹ کارڈز، قرضے، یا اپنے سیونگ اکاؤنٹس کی پیشکش نہیں کرتا ہے، لہذا آپ کے پیسے کے سوالات کا سیدھا جواب ملتا ہے۔"

یہ فریمنگ کنزیومر فنٹیک ایپس کے ساتھ جان بوجھ کر تضاد ہے جو ریفرل فیس، پروموٹ شدہ پروڈکٹس یا ان کی اپنی مالیاتی مصنوعات کے ذریعے منیٹائز کرتی ہیں۔ Anthropic واضح طور پر کہہ رہا ہے کہ Claude کریڈٹ کارڈ کی سفارش نہیں کرے گا کیونکہ یہ ایک فروخت کرتا ہے، کیونکہ یہ ایک نہیں بیچتا ہے۔

انتھروپک کیا کر سکتے ہیں — اور کیا نہیں — دیکھیں

کچھ صارفین کو لامحالہ اپنے مالی اکاؤنٹس کو AI چیٹ بوٹ سے جوڑنے کے بارے میں تحفظات ہوں گے، اور Anthropic نے اس پر مخصوص حدود شائع کی ہیں کہ Claude اصل میں کیا ڈیٹا حاصل کرتا ہے۔ کمپنی کے مطابق، رسائی ہر منسلک بینک کے نام، اکاؤنٹ کا نام اور قسم، اکاؤنٹ نمبر کے آخری چار ہندسوں، بیلنس، کریڈٹ کی حد، اور لین دین کی دو سال تک کی تاریخ تک محدود ہے۔

اینتھروپک تربیتی ڈیٹا کے سوال کو بھی آگے بڑھاتا ہے: پرسنل فنانس ہب کے اندر کلاڈ کے ساتھ صارفین کی گفتگو کمپنی کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال نہیں کی جاتی ہے۔ یہ عزم اس زمرے کے لیے اہمیت رکھتا ہے جہاں حساسیت غیر معمولی طور پر زیادہ ہوتی ہے — لین دین کی سرگزشت یہ بتاتی ہے کہ لوگ کہاں رہتے ہیں، وہ کیا خریدتے ہیں اور بالواسطہ طور پر، ان کی صحت، تعلقات اور عادات کے بارے میں تفصیلات۔

Plaid کے ذریعے کنکشن کو روٹ کرنے سے کارڈ اور بینک کی اسناد بھی مکمل طور پر Anthropic کے سسٹمز سے باہر رہتی ہیں۔ Plaid اکاؤنٹ لنکیج کو سنبھالتا ہے، اور Claude مندرجہ بالا پابندیوں کے تحت نتیجے میں ڈیٹا فیڈ استعمال کرتا ہے۔

سب سے پہلے امریکہ میں ادا شدہ درجات کے لیے رول آؤٹ

ریاستہائے متحدہ میں کلاڈ کے پرو، میکس اور الٹرا سبسکرپشن پلانز پر صارفین کے لیے پرسنل فنانس اس ہفتے بیٹا میں شروع ہو رہا ہے۔ مفت درجے کے ورژن یا بین الاقوامی توسیع کے لیے کوئی اعلان کردہ ٹائم لائن نہیں ہے، جس کا مطلب ہے کہ کلاڈ کے زیادہ تر عالمی صارف کی بنیاد کو رسائی کے لیے انتظار کرنا پڑے گا۔

صارفین کے مالیات کی ریگولیٹری ساخت کے پیش نظر یو ایس کی پہلی لانچ حیران کن ہے: اکاؤنٹ ایگریگیشن کے قواعد، بینکنگ شراکت داری اور انکشاف کی ذمہ داریاں ملک کے لحاظ سے تیزی سے مختلف ہوتی ہیں، اور امریکی مارکیٹ میں Plaid کی کوریج سب سے زیادہ گہری ہے۔

انتھروپک کا عمودی دھکا جاری ہے۔

لانچ ایک وسیع پیٹرن پر فٹ بیٹھتا ہے۔ اس سال کے شروع میں، انتھروپک نے قانونی اور کلاڈ فار فنانشل سروسز کا آغاز کیا، جو ریگولیٹڈ صنعتوں میں پیشہ ورانہ ورک فلو کے لیے چیٹ بوٹ کو تیار کرتا ہے۔ پرسنل فنانس اس عمودی حکمت عملی کو انفرادی صارفین تک بڑھاتا ہے - وہ لوگ جن کی رقم وہ ادارہ جاتی کلائنٹ سنبھالتے ہیں۔

مسابقتی منطق بھی سیدھی ہے۔ چیٹ جی پی ٹی کی مئی میں تقابلی مالیاتی خصوصیات کی ریلیز نے ایک بینچ مارک قائم کیا ہے کہ ایک مین اسٹریم AI اسسٹنٹ سے کیا کرنے کی توقع کی جاتی ہے، اور مالیاتی ڈیٹا ان سب سے قیمتی سیاق و سباق کے ڈیٹا میں سے ایک ہے جو چیٹ بوٹ کے پاس ہو سکتا ہے۔ ایک اسسٹنٹ جو صارف کی اصل آمدنی، اخراجات اور قرضوں کو سمجھتا ہے وہ استطاعت، بچت اور قرض کی ادائیگی کے بارے میں روزمرہ کے سوالات کے زیادہ متعلقہ جوابات دے سکتا ہے۔

آیا صارفین اس ڈیٹا کو کسی AI کمپنی کے حوالے کریں گے یا نہیں یہ کھلا سوال ہے۔ سروے نے مسلسل دکھایا ہے کہ صارفین حساس ڈومینز میں AI سے ہوشیار ہیں، اور فنانس اس فہرست میں سب سے اوپر ہے۔ اینتھروپک کی شرط یہ ہے کہ صرف پڑھنے کی رسائی، شفاف ڈیٹا کی حدیں اور بغیر اشتہارات، بغیر اسپانسر شدہ سفارشات کی کرنسی ٹرسٹ کیلکولس کو ٹپ کرنے کے لیے کافی ہے۔

ابھی کے لیے، خصوصیت کا دائرہ معمولی ہے اور اس کے محافظ واضح ہیں: کلاڈ تجزیہ، وضاحت اور جھنڈا لگا سکتا ہے — لیکن یہ کسی کی جانب سے ایک فیصد خرچ، بچت یا سرمایہ کاری نہیں کر سکتا۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →