اینتھروپک نے ایک انٹرایکٹو ٹول جاری کیا ہے جو یہ بتاتا ہے کہ کس طرح مصنوعی ذہانت امریکی معیشت کو 2030 تک نئی شکل دے سکتی ہے - معمولی فوائد کے ساتھ قریب کے بنیادی منظر نامے سے لے کر انتہائی حد تک جس میں علمی کارکن کی بے روزگاری 17.9 فیصد تک پہنچ جاتی ہے۔ The Econ Scenerio Explorer، جو کمپنی کی اکنامکس ٹیم نے ستمبر 2026 میں ورژن 1.0 کے طور پر شائع کیا تھا، کسی کو بھی AI کی مستقبل کی صلاحیتوں کے بارے میں مفروضے قائم کرنے اور ان مفروضوں کا مطلب معیشت کو دیکھنے دیتا ہے۔
ایکسپلورر کو ایک تکنیکی رپورٹ پر بنایا گیا ہے جس کا عنوان "اقتصادی منظرنامے برائے تبدیلی AI" ہے، جسے دی اینتھروپک انسٹی ٹیوٹ ورکنگ پیپر نمبر 2026-02 کے نام سے شائع کیا گیا ہے۔ اس کے مصنفین میں ماہر اقتصادیات اینٹن کورینیک اور چارلس آئی جونز کے ساتھ سائیمون سیچر، ٹیس کوٹر اور پیٹر میک کروری شامل ہیں، جیک کلارک پروجیکٹ کی سمت فراہم کرتے ہیں۔ ٹیم نوٹ کرتی ہے کہ کلاڈ کو تحقیق اور تحریری معاون کے طور پر استعمال کیا جاتا تھا۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ماڈل کیسے کام کرتا ہے۔
یہ ماڈل معیشت میں ہر کام کو یو ایس ڈیپارٹمنٹ آف لیبر کے O*NET درجہ بندی سے تیار کردہ کاموں کے بنڈل کے طور پر پیش کرتا ہے۔ ہر کام کے لیے، AI کارکن کی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے، کام کو مکمل طور پر خودکار کر سکتا ہے، اسے بغیر کسی تبدیلی کے چھوڑ سکتا ہے، یا نئے کام بنا سکتا ہے۔ کارکنوں کو علمی پیشوں میں تقسیم کیا گیا ہے — انتظام، پیشہ ورانہ، سیلز اور دفتری کردار جن کے کاموں کو AI متاثر کر سکتا ہے — اور دیگر تمام پیشوں۔ علمی گروپ نے 2025 کے کرنٹ پاپولیشن سروے میں 62.4 فیصد کارکنوں کو ملازمت دی۔
کاغذ کی ترتیب میں، ایک منظرنامہ، پانچ متغیرات کے لیے ایک راستہ ہے: کاموں کا حصہ جس پر AI اثر انداز ہوتا ہے، ان کاموں میں AI کا استعمال کس حد تک پھیلتا ہے، فی AI کے ذریعے کیے گئے ٹاسک کی پیداواری فائدہ، آٹومیشن اور اضافے کے درمیان تقسیم، اور وہ شرح جس پر نئے لیبر ٹاسک بنائے جاتے ہیں۔ جب بے گھر ہونے والے علمی کارکنوں کو اپنے پیشے سے باہر ملازمتیں تلاش کرنا ہوں گی، تو لیبر مارکیٹ کے تنازعات فوری منتقلی کے بجائے مستقل بے روزگاری پیدا کر سکتے ہیں۔
انتھروپک واضح ہے کہ منظرنامے پیشین گوئیاں نہیں ہیں۔ کمپنی ان کے ساتھ کوئی امکان نہیں منسلک کرتی ہے اور فریم ورک کو مختلف مفروضوں کے تحت امکانات کا موازنہ کرنے کے ایک منظم طریقے کے طور پر بیان کرتی ہے۔
تین منظرنامے، تین بہت مختلف معیشتیں۔
معمولی منظر نامے میں، 2030 کا جی ڈی پی اپنے بغیر اے آئی کے راستے سے 1.6 فیصد اوپر آتا ہے — 2025 کی قیمتوں کی سطح پر 34.1 ٹریلین ڈالر — ایک سال میں 2.4 فیصد کی ترقی اور 3.9 فیصد کی بے روزگاری کے ساتھ، جو کہ 3.8 فیصد کے وضع کردہ معمول سے بمشکل زیادہ ہے۔ آمدنی کا مزدور حصہ 60.0 سے 59.4 فیصد تک گر جاتا ہے۔
اہم منظر نامہ وہ ہے جہاں درمیانی امریکی کی توقعات اترتی ہیں۔ GDP No-AI پاتھ سے 8.3 فیصد اوپر چلتی ہے، یا 36.3 ٹریلین ڈالر، اور 2030 سے لے کر بارہ مہینوں کے دوران نمو 5.4 فیصد سالانہ تک پہنچ جاتی ہے - ایک ایسی رفتار جو پیپر نے 1990 کی دہائی کے ڈاٹ کام بوم کی تیز ترین GDP نمو کے مقابلے میں، 4.7 فیصد، 1999 میں ریکارڈ کی تھی۔ 2026 کے وسط میں 2.9 فیصد سے 2030 میں 4.5 فیصد، علمی اجرت 0.3 فیصد ان کے no-AI راستے سے نیچے ہے، جبکہ دیگر پیشوں میں اجرت 5.9 فیصد زیادہ ہے۔ مزدوروں کا حصہ 56.1 فیصد تک گر گیا۔
انتہائی منظر نامہ ایک بدلی ہوئی معیشت کو بیان کرتا ہے۔ GDP No-AI راستے سے 32.4 فیصد اوپر ہے - $44.4 ٹریلین - ایک سال میں 15.4 فیصد کی نمو کے ساتھ، جس کا مطلب ہے کہ معیشت ہر 4.5 سال میں دوگنی ہو جائے گی اور ممکنہ طور پر خود کو بہتر بنانے والے AI سسٹمز اور علم کے کام کے لیے تیزی سے اپنانے کی ضرورت ہوگی۔ علمی کارکن کی بے روزگاری 17.9 فیصد اور معیشت کی سطح پر بے روزگاری 11.9 فیصد تک پہنچ گئی۔ علمی اجرت No-AI پاتھ سے 11.5 فیصد نیچے گرتی ہے جبکہ دیگر اجرتیں اس سے اوپر 33.6 فیصد بڑھ جاتی ہیں، اور سرمائے کا حصہ بڑھ کر 54.8 فیصد ہونے پر آمدنی میں مزدور کا حصہ 60 سے 45.2 فیصد تک گر جاتا ہے۔
10,980 امریکی کیا توقع کرتے ہیں۔
ماڈل کے ساتھ ساتھ، Anthropic نے 11-23 اگست 2026 کو مارننگ کنسلٹ کے ذریعے 10,980 امریکی بالغوں کے نمائندہ نمونے کا سروے کیا۔ جواب دہندگان نے سوالات کے جوابات دیے کہ AI کب آٹھ کام انجام دے گا اور ساتھ ہی ایک ہنر مند پیشہ ور، اس کا وسیع پیمانے پر استعمال کیا جائے گا، اس کے پیداواری فوائد کتنے بڑے ہوں گے، آیا اسے خود کار طریقے سے کام کرنے کی ضرورت ہوگی یا نئی جگہ تلاش کرنے کی ضرورت ہوگی پیشہ
ماڈل کے ذریعے میڈین جواب دہندگان کے جوابات کو چلانے سے خاطر خواہ منظر نامے کے قریب نتائج برآمد ہوتے ہیں: 2030 تک GDP 8.6 فیصد no-AI کے راستے سے اوپر اور بے روزگاری تقریباً 4.6 فیصد۔ تقریباً 10 فیصد جواب دہندگان نے انتہائی منظر نامے سے ہم آہنگ خیالات رکھے۔ سروے کے نتائج میں، 53 فیصد نے کہا کہ AI پہلے سے ہی معمول کی کاروباری ای میلز اور دستاویزات لکھ سکتا ہے، 24 فیصد نے کہا کہ وہ پہلے سے ہی کام کرنے والے سافٹ ویئر پروڈکٹ کو بنا اور برقرار رکھ سکتا ہے، اور 39 فیصد نے 2030 تک نوبل سطح کی سائنسی دریافت کی توقع کی ہے - جبکہ 40 فیصد کا کہنا ہے کہ ایسا کبھی نہیں ہوگا۔
دوبارہ تقسیم کا سوال
کاغذ کی سب سے زیادہ پالیسی سے متعلقہ تلاش انتہائی منظر نامے سے متعلق ہے: GDP کے تقریباً 9 فیصد کی منتقلی - تقریباً سوشل سیکورٹی اور میڈیکیئر کا مشترکہ سائز - علمی کارکنوں کی آمدنی کو اس کی no-AI سطح پر رکھنے کے لیے درکار ہوگا۔ مصنفین نوٹ کرتے ہیں کہ تکنیکی تبدیلی کے جواب میں اس پیمانے کی منتقلی کی کوئی نظیر نہیں ملتی۔
اینتھروپک کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل اس تحقیق کو مطلع کرے گا جسے وہ اپنے اکنامک فیوچر پروگرام کے ذریعے لیبر مارکیٹ میں خلل ڈالنے کے ساتھ ساتھ اس کے تجویز کردہ پالیسی خیالات سے آگاہ کرے گا۔
انتباہات اور باہر کا جائزہ
کمپنی ماڈل کی حدود کے بارے میں سامنے ہے۔ ورژن 1.0 پالیسی ردعمل، کاروباری سائیکل، ممکنہ مجموعی مانگ یا مالیاتی منڈی کی رکاوٹوں اور ممکنہ تباہ کن خطرات کو خارج کرتا ہے، اور اس میں جدید روبوٹکس کے ساتھ کوئی منظرنامہ شامل نہیں ہے - ایک وجہ یہ ہے کہ تجزیہ 2030 پر رک جاتا ہے۔ بیرونی ماہرین اقتصادیات بشمول ڈیرون ایسیموگلو، ڈیوڈ آٹور اور ڈیوڈ رومر کا کہنا ہے کہ ابتدائی طور پر انہوں نے تبصرہ نہیں کیا تھا۔ اس کے نتائج کی توثیق کریں.
کمپنی کی طرف سے درج کھلی تنقیدوں میں انفرادی بے گھر کارکنوں کے ساتھ ماڈل کا موٹا سلوک اور ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے مجموعی مطالبہ کے اثرات کو چھوڑنا شامل ہے۔ اینتھروپک کا کہنا ہے کہ وہ مستقبل کے ورژن میں ان میں سے بہت سی تنقیدوں کو حل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، اور آنے والے سالوں میں مشاہدہ کیا جانے والا ڈیٹا اس بات کی نشاندہی کرے گا کہ معیشت دراصل کس منظر نامے میں ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
