کلاؤڈ کے تقریباً نصف صارفین کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت پہلے ہی ان کے 50 فیصد یا اس سے زیادہ کام کو سنبھال سکتی ہے، ایک بڑے نئے سروے کے مطابق جو اینتھروپک نے اپنے اکنامک انڈیکس ریسرچ پروگرام کے حصے کے طور پر شائع کیا ہے۔

27 جون 2026 کو کمپنی کی جانب سے "Cadences" کے نام سے ایک رپورٹ میں جاری کردہ نتائج، Claude's Chat، Cowork، اور Code پروڈکٹس کے تقریباً 9,700 صارفین کے جوابات پر مبنی ہیں۔ یہ ڈیٹا آج تک کی سب سے بڑی پہلی پارٹی کی جھلک پیش کرتا ہے کہ جو لوگ فرنٹیئر AI اسسٹنٹ کو فعال طور پر استعمال کرتے ہیں وہ اپنی ملازمتوں پر اس کے اثرات کو کیسے سمجھتے ہیں۔ نتائج اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ کارکن کتنی تیزی سے روزمرہ کے کاموں میں تخلیقی AI کو جوڑ رہے ہیں، یہاں تک کہ پیداواری فوائد اور ملازمت کی نقل مکانی پر بحث جاری ہے۔ وسیع تر سیاق و سباق کے لیے کہ یہ کس طرح وسیع تر [AI انڈسٹری کوریج] میں فٹ بیٹھتا ہے

نمبرز کیا دکھاتے ہیں۔

اینتھروپک نے صارفین سے یہ اندازہ لگانے کو کہا کہ ان کے ٹھوس، ٹاسک پر مبنی کام کا AI پہلے سے ہی کیا کر سکتا ہے۔ ٹوٹ پھوٹ:

  • تقریباً 33 فیصد نے کہا کہ AI ان کے کاموں میں سے 30 سے 60 فیصد کے لیے قابل استعمال ہے۔
  • تقریباً 14 فیصد اس اعداد و شمار کو 60 سے 90 فیصد پر رکھتے ہیں۔
  • تقریباً 4 فیصد کا خیال تھا کہ کلاڈ اپنا پورا کام مؤثر طریقے سے کر سکتا ہے۔

ایک ساتھ لے کر، کمپنی نے نوٹ کیا، کہ تقریباً نصف جواب دہندگان کو 50 فیصد کی حد سے اوپر رکھتا ہے۔ انتھروپک مجرد کاموں اور کام کے مکمل تانے بانے کے درمیان فرق کرنے میں محتاط تھا، جس میں کاموں کے درمیان ہونے والے علم کی منتقلی اور فیصلہ شامل ہے۔

12 مہینے آگے دیکھ رہے ہیں۔

جب ایک سال آگے بڑھانے کے لیے کہا گیا تو توقعات بڑھ گئیں۔ تقریباً 26 فیصد جواب دہندگان نے کہا کہ وہ توقع کرتے ہیں کہ AI 12 ماہ کے اندر اپنا زیادہ تر کام سنبھال لے گا۔ انتھروپک نے ان مستقبل کی توقعات کو تجربے کی سطحوں، مقامات اور پیشوں میں "حیرت انگیز طور پر مستقل" کے طور پر بیان کیا، اس رجحان کو "بڑھتی ہوئی لہر" کے طور پر تیار کیا جس میں صلاحیتیں الگ تھلگ جیبوں کی بجائے وسیع پیمانے پر بہتر ہو رہی ہیں۔

جہاں AI سب سے زیادہ کام کر رہا ہے۔

سروے میں اس بات کا بھی جائزہ لیا گیا کہ کون سی کام کی سرگرمیوں کے لیے صارفین زیادہ تر AI پر جھکتے ہیں، کلاڈ کے آرٹفیکٹس فیچر پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، جہاں آؤٹ پٹ ایک ٹھوس ڈیلیوریبل ہے جیسا کہ ایک سادہ چیٹ کے جواب کی بجائے دستاویز، انٹرایکٹو گرافک، یا استفسار کا نتیجہ۔ سب سے زیادہ استعمال شدہ کام کے زمرے تھے:

  • ڈیٹا بیس کے سوالات — 82 فیصد
  • بلاگ یا مضمون لکھنا — 81 فیصد
  • مارکیٹنگ کا مواد — 80 فیصد

تحریری-بھاری اور ڈیٹا کی بازیافت کے کاموں میں ارتکاز صنعت کے وسیع تر مشاہدات کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے کہ جنریٹیو AI کی قریب ترین مدت کی قدر ٹیکسٹ جنریشن، مواد کی ڈرافٹنگ، اور سٹرکچرڈ ڈیٹا ورک میں ہے۔

ابتدائی کیریئر ورکرز سب سے زیادہ پریشان ہیں؛ بھاری صارفین پر امید رہیں

استعمال کے بجائے رویوں سے متعلق زیادہ اہم نتائج میں سے ایک۔ ابتدائی کیریئر کے کارکنوں نے اپنے کرداروں میں AI کے قابل کاموں کا سب سے زیادہ حصہ بتایا، اور انہوں نے اس بارے میں سب سے زیادہ تشویش کا اظہار بھی کیا کہ ان کی ملازمت کی حفاظت کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

متضاد موڑ: کلاڈ کے سب سے زیادہ استعمال کرنے والے سب سے زیادہ پر امید تھے۔ جواب دہندگان جنہوں نے اس ٹول کو شدت سے استعمال کیا ان کا خیال تھا کہ ان کی اپنی مہارتیں زیادہ قیمتی ہوتی جا رہی ہیں، کم نہیں، کیونکہ AI ان چیزوں کو بڑھا رہا تھا جو وہ فراہم کر سکتے تھے۔ لوگ اپنے کیریئر کے امکانات کو کس طرح پرکھتے ہیں اس کا بہت زیادہ انحصار دو عوامل پر ہوتا ہے: ان کے پاس AI کا کتنا تجربہ تھا، اور وہ پیشہ ورانہ طور پر کتنے دور تھے۔

تبدیلی سے زیادہ شراکت کے لیے ترجیح

سرخی پکڑنے کے باوجود کہ کچھ صارفین AI کو اپنا زیادہ تر کام کرتے ہوئے دیکھتے ہیں، سروے سے معلوم ہوا کہ زیادہ تر جواب دہندگان تبدیل نہیں ہونا چاہتے۔ اس کے بجائے، انہوں نے اطلاع دی کہ AI معمول کے مطابق، بار بار کام کرنا چاہتے ہیں، اور انہوں نے امید ظاہر کی کہ اس کے نتیجے میں پیدا ہونے والے فوائد کو محدود لوگوں کے ذریعے حاصل کرنے کے بجائے وسیع پیمانے پر شیئر کیا جائے گا۔

اس جذبات کو رپورٹ میں مرکزی تناؤ کا پتہ چلتا ہے: کارکن بیک وقت اس سے متاثر ہوتے ہیں کہ AI پہلے سے کیا کر سکتا ہے اور فکر مند ہیں کہ آخر کار فائدہ کس کو ہوتا ہے۔ انتھروپک، جو کلاڈ کو اپنانے میں تجارتی دلچسپی رکھتا ہے، نے AI کے لیبر اثرات کا مطالعہ کرنے کے لیے اپنی وسیع تر اقتصادی انڈیکس کوششوں کے حصے کے طور پر ڈیٹا شائع کیا۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

سروے ایک غیر جانبدار تعلیمی مطالعہ نہیں ہے، اور اس کے جواب دہندگان خود منتخب کردہ کلاڈ صارفین ہیں، جو کہ عام افرادی قوت کے مقابلے میں ممکنہ طور پر زیادہ AI میں روانی رکھتے ہیں۔ لیکن نمونے کا سائز، تقریباً 9,700 صارفین، کافی ہے، اور آبادیاتی لحاظ سے توقعات کی مستقل مزاجی سے پتہ چلتا ہے کہ رویوں میں ایک مخصوص نقطہ نظر کی بجائے حقیقی تبدیلی کی عکاسی ہوتی ہے۔

آجروں کے لیے، اعداد و شمار کا اشارہ ہے کہ علمی کام کے اندر AI کو اپنانا بہت سی قیادت کی ٹیموں کے احساس سے کہیں زیادہ ہو سکتا ہے، ملازمین خاموشی سے اپنے آؤٹ پٹ کے اہم حصوں کو خودکار کرتے ہیں۔ کارکنوں کے لیے، سروے ایک اب مانوس پیغام کو تقویت دیتا ہے: ٹولز سے واقفیت مستقبل کے بارے میں امید کے ساتھ مضبوطی سے تعلق رکھتی ہے، جبکہ اجتناب کا تعلق اضطراب سے ہے۔

AI سے آگے رہیں

اے آئی کی تیز رفتار صلاحیتوں اور افرادی قوت کی موافقت کی تیاری کے درمیان فرق ہر سہ ماہی میں وسیع ہو رہا ہے۔ ان تبدیلیوں کا سراغ لگانا اہم ہے، چاہے آپ تبدیلی کی منصوبہ بندی کرنے والے آجر ہیں یا پیشہ ور یہ فیصلہ کر رہے ہیں کہ اپنا وقت کہاں لگانا ہے۔ ہمارے ہوم پیج کو بُک مارک کریں تاکہ AI سے آگے رہیں پیش رفت جیسے ہی وہ رونما ہوں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →