اینتھروپک نے ہفتے کے روز خود پیمائشوں کا ایک تفصیلی سیٹ شائع کیا جس کا مقصد عوام، صحافیوں اور حکومتوں کو یہ معلوم کرنا ہے کہ فرنٹیئر AI حقیقت میں کتنی تیزی سے تیار ہو رہا ہے - جس میں اپنی نوعیت کا پہلا انڈیکس بھی شامل ہے کہ کمپنی کی اپنی تحقیق کا کتنا حصہ اب AI کے ذریعے انجام دیا جاتا ہے، اور یہ انکشاف کہ تقریباً 30,000 AI ایجنٹوں کو کسی بھی کمپنی کے اندر تحقیق کرنے کے دوران کام کرنے کی اجازت دی گئی ہے۔
"فرنٹیئر لیبز کے اندر AI کی ترقی کی رفتار کو سمجھنے کے لیے پیمائش" کے عنوان سے یہ پوسٹ انڈسٹری میں سب سے زیادہ نتیجہ خیز دلیل کے مرکز میں پہنچتی ہے: آیا سرحدی ترقی کو جان بوجھ کر سست کیا جانا چاہیے۔ Dario Amodei نے "فرنٹیئر کو تیز کرنے" کے لیے کوآرڈینیشن پر زور دیا ہے، ایک ایسی تجویز جس نے مارکیٹوں کو ہلا کر رکھ دیا ہے، بڑی لیبز کے درمیان پیسنگ ملی بھگت کا الزام لگاتے ہوئے صارفین کا مقدمہ چلایا ہے، اور صدر ٹرمپ کو کسی بھی سست روی کو روکنے کے لیے وقف "AI فورس" کا اعلان کرنے پر آمادہ کیا ہے۔ انتھروپک کی تشکیل اس سیاق و سباق کے بارے میں واضح ہے: "جیسا کہ دنیا فرنٹیئر اے آئی کی ترقی کی رفتار کو کم کرنے پر غور کرتی ہے، عوام کو مزید معلومات کی ضرورت ہے۔"
AI کی پیشرفت کو ٹریک کرنے کے لیے تین پیمائشیں۔
کمپنی نے پیمائش کے تین شعبوں کا تعین کیا جو اس کا استدلال ہے کہ کوئی بھی فرنٹیئر لیب باقاعدگی سے شائع کر سکتی ہے:
1۔ AI R&D کا کتنا حصہ AI خود انجام دیتا ہے۔ Anthropic نے کمپنی میں کیے گئے ہر قسم کے AI ریسرچ اور ڈیولپمنٹ کام کو کیٹلاگ کرکے، فی الحال ہر کام کتنا خودکار ہے، اور نتائج کو جمع کرکے ایک پروٹو ٹائپ "Anthropic R&D آٹومیشن انڈیکس" بنایا۔ ریٹنگز Epoch AI کے عوامی "آٹومیشن لیول" اسکیل کا استعمال کرتی ہیں، جو AL0 (کوئی AI ملوث نہیں) سے AL5 تک چلتا ہے (AI مکمل طور پر خود مختار طور پر کام کرتا ہے بغیر کسی انسان کے لوپ میں)۔ اس پیمانے پر، AL3 کا مطلب ہے AI "تعاون کرتا ہے" - قریبی انسانی سمت میں کام کا بڑا حصہ کرنا - جب کہ AL4 کا مطلب ہے AI "لیڈز"، ایک اعلی سطحی پرامپٹ سے زیادہ تر کام کو اختتام سے آخر تک مکمل کرتا ہے جب کہ ایک انسان نگرانی کرتا ہے۔انڈیکس کا نقطہ یہ پیمائش کرنا ہے کہ کوئی بھی لیب بار بار خود کو بہتر بنانے کے کتنے قریب پہنچ رہی ہے - ایک ماڈل مکمل طور پر خود مختار طور پر اپنے جانشین کی تعمیر کر رہا ہے۔ اینتھروپک نوٹ کرتا ہے کہ اے آئی کی ترقی کو تیز کرنے والے ماڈل "انسانوں کے لیے ان نظاموں کو سمجھنا یا کنٹرول کرنا زیادہ مشکل بنا سکتے ہیں۔"
2۔ AI ایجنٹوں کے اعمال کی کتنی اچھی طرح نگرانی کی جاتی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں 30,000 کا اعداد و شمار ظاہر ہوتا ہے۔ اگست 2026 تک، تقریباً 30,000 ایجنٹس کسی بھی وقت Anthropic کے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے اندرونی پلیٹ فارم کے اندر تحقیق اور انجینئرنگ کا کام کر رہے تھے، ایک دوسرے کو کام سونپ رہے تھے اور طویل عرصے تک نیم خود مختار طور پر کام کر رہے تھے۔ کمپنی ان ایجنٹوں کی نگرانی کے بارے میں تین چیزوں کی پیمائش کرتی ہے: کوریج (ایجنٹ کی کارروائیوں کا حصہ جو عمل درآمد سے پہلے یا بعد میں مانیٹر سے گزرتا ہے)، تاخیر کا جائزہ لیں (پہلے خودکار مانیٹر کے ذریعہ اور پھر کسی انسان کے ذریعہ فلیگ کردہ کارروائیوں کا کتنی جلدی جائزہ لیا جاتا ہے) اور اضافہ کی شرح (سرگرمیوں کا حصہ جو بلاک، ری ڈائریکٹ، یا نظرثانی کے لیے جھنڈا لگایا گیا)۔اینتھروپک کے مانیٹرنگ کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ انفرادی ایجنٹ شاذ و نادر ہی غلط برتاؤ کرتے ہیں - لیکن کمپنی نے خبردار کیا ہے کہ "جب معیشت میں لاکھوں یا اربوں ایجنٹ کام کر رہے ہیں، تو غیر معمولی واقعات بھی باقاعدگی سے رونما ہو سکتے ہیں۔"
3۔ کمپیوٹ کیسے مختص کیا جاتا ہے۔ تیسری پیمائش اس بات کا پتہ لگاتی ہے کہ لیب کے کمپیوٹنگ وسائل کو کس طرح تقسیم کیا جاتا ہے — خام ان پٹ جو ماڈل کی صلاحیتوں سے مربوط ہے۔ دیگر دو میٹرکس کے ساتھ، اینتھروپک کا استدلال ہے کہ اس سے باہر کے لوگوں کو ماڈل آؤٹ پٹس کے ساتھ ماڈل ان پٹس کو جوڑنے کا ایک طریقہ ملتا ہے، جو کمپنی پہلے سے ہی اپنی ذمہ دار اسکیلنگ پالیسی کے خطرے کی رپورٹوں کے ذریعے شائع کرنے والی صلاحیت کے جائزوں کی تکمیل کرتی ہے۔نمبرز سست روی کے تحت آگے بڑھیں گے۔
پوسٹ میں سب سے زیادہ سیاسی طور پر نشاندہی کی گئی لکیر کا مقصد براہ راست پیسنگ بحث پر ہے: اینتھروپک کا کہنا ہے کہ "یہ توقع کرے گا کہ ان نمبروں میں تبدیلی آئے گی اگر فرنٹیئر کو آگے بڑھانے میں ہم آہنگی ہو، جیسا کہ اینتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی نے طلب کیا ہے۔" دوسرے لفظوں میں، اگر صنعت حقیقی طور پر سست ہو جاتی ہے، تو یہ میٹرکس یہ ہیں کہ عوام اس کی تصدیق کیسے کر سکتے ہیں - اور اگر کمپنیاں دعویٰ کرتی ہیں کہ ان کی تعداد بڑھ رہی ہے، تو پیمائش اس کو بھی بے نقاب کر دے گی۔
آزاد تصدیق گمشدہ ٹکڑا ہے۔
اینتھروپک خود رپورٹ شدہ میٹرکس کی مرکزی کمزوری کو تسلیم کرتا ہے: یہ اپنے سسٹمز کا جائزہ لینے کے لیے اپنے ماڈلز کا استعمال کر رہا ہے، جس کا مطلب ہے کہ "جج" ماڈل چیک کیے جانے والے ماڈل کے اندھے دھبوں کا اشتراک کر سکتا ہے۔ کمپنی لیبز میں مشترکہ طریقہ کار کی کمی کو بھی نوٹ کرتی ہے، جس سے موازنہ مشکل ہو جاتا ہے۔
اس کا مجوزہ علاج Anthropic کے اندر متعدد تنظیموں کے آزاد فریق ثالث کے جائزہ کاروں کو سرایت کرنا ہے، جس سے انہیں اندرونی عمل، سسٹمز اور ڈیٹا تک رسائی فراہم کی جائے جو کہ اندرونی خطرے کی تشخیص کرنے والی ٹیمیں دیکھتی ہیں۔ وہ تیسرے فریق حفاظتی طریقوں کی تصدیق کریں گے، واقعات کی رپورٹ کریں گے، اور نئے میٹرکس کی نگرانی کریں گے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ METR، تشخیصی غیر منفعتی، نے پہلے آزادانہ طور پر اپنے آف لائن مانیٹرنگ پلیٹ فارم کو ریڈ ٹیم بنایا تھا، اور یہ کہ وہ ان پیمائشوں کو باقاعدگی سے اس شکل میں شائع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے جس کی دوسرے تصدیق کر سکیں۔
پیمائش کا تعلق اینتھروپک کی وسیع تر ایڈوانسڈ اے آئی فریم ورک کی تجویز سے ہے، جو فرنٹیئر ماڈل کی ریلیز کے لیے "رول آف دی روڈ" کا تعین کرتا ہے، بشمول شفافیت کی ذمہ داریاں جن کی حکومتوں کو ضرورت ہو سکتی ہے - جیسے معیاری رسک رپورٹس۔
پوری صنعت کے لیے ایک ٹیسٹ
پوسٹ کی گہری اہمیت مسابقتی ہو سکتی ہے۔ اینتھروپک مؤثر طریقے سے ہر فرنٹیئر لیب کو ایک ہی نمبر شائع کرنے کے لیے چیلنج کر رہا ہے، یہ دلیل دیتے ہوئے کہ "کوئی بھی فرنٹیئر ڈویلپر عوامی طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے ان اقدامات کو باقاعدگی سے شائع کر سکتا ہے۔" اگر حریفوں میں کمی آتی ہے، تو اس کے برعکس حفاظتی بحث میں اپنا ڈیٹا پوائنٹ بن جاتا ہے۔ اگر وہ اتفاق کرتے ہیں، تو صنعت کو پہلا عام معیار حاصل ہوتا ہے کہ AI واقعی کتنی تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔
ابھی کے لیے، نمبر ایک کمپنی کی طرف سے خود اطلاع دی گئی ہے جس کی رفتار گفتگو میں واضح دلچسپی ہے۔ لیکن وہ کسی ایسی چیز کی نمائندگی کرتے ہیں جس کی بحث میں کمی ہے: ٹھوس، دہرائی جانے والی پیمائش جو یہ ظاہر کرے گی کہ آیا سرحد تیز ہو رہی ہے، مستحکم ہو رہی ہے، یا حقیقت میں سست ہو رہی ہے۔
AI سے آگے رہیں
فرنٹیئر لیب کے انکشافات اس طرح ایک زمین ہفتہ وار۔ مزید بریکنگ AI ریسرچ اور انڈسٹری کوریج کے لیے، AI Buzz Wire کو فالو کریں۔
اے آئی کی تازہ ترین خبریں پڑھیں →
