منگل کو شائع ہونے والی کنسلٹنسی بین اینڈ کمپنی کی ایک نئی رپورٹ کے مطابق، مصنوعی ذہانت کی صنعت کو 2031 تک سالانہ آمدنی میں تقریباً 6 ٹریلین ڈالر پیدا کرنے کی ضرورت ہوگی۔
حساب کتاب سادہ اور ناقابل معافی ہے۔ بین نے پیشن گوئی کی ہے کہ AI انفراسٹرکچر پر سالانہ اخراجات — نئی سہولیات، توسیعی صلاحیت، اور GPUs کے نصب شدہ اڈے، میموری اور نیٹ ورکنگ آلات میں اپ گریڈ — 2031 تک 1.5 ٹریلین ڈالر تک پہنچ سکتے ہیں۔ اگر سرمائے کے اخراجات صنعت کی آمدنی کا تقریباً ایک چوتھائی استعمال کرتے ہیں، جسے بین کہتے ہیں کہ "ایک مہتواکانکشی لیکن مارکیٹ کے درمیان کلاؤڈ پر مبنی ٹریل فی صد کی ضرورت ہے۔ تعمیر کو برقرار رکھنے کے لیے سالانہ 6 ٹریلین ڈالر۔ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ "اے آئی کی تعمیر کی بے مثال رفتار اور پیمانے، جس میں چپس، ڈیٹا سینٹرز، نیٹ ورکس اور پاور سسٹمز میں اربوں کا بہاؤ ہے، نے صلاحیت کو بڑھانے کے چیلنج پر توجہ مرکوز کی ہے۔" "لیکن زیادہ اہم سوال یہ ہو سکتا ہے کہ کیا اس کے جواز کے لیے کافی اقتصادی قدر پیدا کی جا سکتی ہے۔"
جہاں سے سالانہ 6 ٹریلین ڈالر آئیں گے۔
اس فرضی ریونیو پول کا بین کا ٹوٹنا اس کا نقشہ ہے جہاں صنعت کو اب بھی نئے کاروبار ایجاد کرنے کی ضرورت ہے۔ واحد سب سے بڑا ٹکڑا — ایک اندازے کے مطابق $4.2 ٹریلین — ان مصنوعات پر آمدنی سے آنا پڑے گا جو زیادہ تر ابھی تک موجود نہیں ہیں: تلاش، اشتہارات، خود مختاری اور جسمانی AI میں نئی پیشکشیں۔
انٹرپرائز پروڈکٹیوٹی، وہ طبقہ جہاں آج کل زیادہ تر AI منیٹائزیشن ہوتی ہے، سافٹ ویئر کی ترقی، فروخت، مارکیٹنگ، کسٹمر سروس اور IT آپریشنز میں فوائد کی حمایت کرنے کے لیے سالانہ آمدنی میں $1 ٹریلین اور $1.4 ٹریلین کے درمیان بڑھنے کی ضرورت ہوگی۔
صارفین پر مرکوز خدمات - AI مصنوعات پر سبسکرپشنز اور اشتہارات - کا 200 بلین ڈالر اور $400 بلین کے درمیان حصہ ڈالنے کا امکان ہے۔ یہی وہ طبقہ ہے جس پر صنعت سب سے زیادہ زور دے رہی ہے، کیونکہ فراہم کنندگان AI سے چلنے والی مصنوعات کو اربوں صارفین کے سامنے رکھنے کی دوڑ لگاتے ہیں، اور یہاں تک کہ اس کی امید مند حد بنیادی ڈھانچے کے تقاضوں سے بہت کم ہے۔
بین نے کہا، "نئی مصنوعات اور استعمال جو آج موجود نہیں ہیں، نئی منڈیوں اور وافر ذہانت سے مواقع فراہم کریں گے - ان میں منشیات کی دریافت، دماغی صحت اور توانائی کی پیداوار شامل ہو سکتی ہے۔"
'جدت کی ایک لہر جو موبائل اور کلاؤڈ کو بونا کر دے گی'
بین کی عالمی ٹیکنالوجی پریکٹس کے چیئرمین اور رپورٹ کے سرکردہ مصنف ڈیوڈ کرافورڈ نے کہا کہ AI کی معاشیات پر بحث بہت کم مرکوز رہی ہے۔
کرافورڈ نے کہا کہ "آج کی بحث ملازمین کی پیداوری پر طے شدہ ہے۔" "AI انفراسٹرکچر کی معاشیات پیداواری فوائد سے بڑھ کر نئی آمدنی کا کھربوں کا مطالبہ کرتی ہے۔ صنعت کو جس چیز کی ضرورت ہے وہ اختراع کی لہر ہے جو موبائل اور کلاؤڈ کو غیر مقفل کر دے گی۔"
رپورٹ میں ایک نئے میٹرک پر بھی روشنی ڈالی گئی ہے جس کے بارے میں بین کا کہنا ہے کہ یہ صنعت کا مسابقتی متغیر بن گیا ہے: جذب کی رفتار — وہ رفتار جس پر کمپنیاں دراصل AI کو کام پر لگا سکتی ہیں۔ بین نوٹ کرتا ہے کہ سرکردہ AI لیبز انجینئرنگ ماڈلز میں 9.75 بلین ڈالر سے اوپر کی سرمایہ کاری کر رہی ہیں جو خاص طور پر انٹرپرائز صارفین کو ٹیکنالوجی کو تیزی سے ضم کرنے میں مدد کرنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔
ڈیٹا سینٹرز کی لاگت ہر 12 سے 16 ماہ بعد دوگنی ہو رہی ہے۔
ان نمبروں کے پیچھے بنیادی ڈھانچے کی دوڑ کا پیمانہ اپنے ہی منحنی خطوط پر تیز ہو رہا ہے۔ بین نے پایا کہ AI ڈیٹا سینٹرز کا سائز اور لاگت تقریباً ہر 12 سے 16 ماہ میں دوگنا ہو رہی ہے۔
رپورٹ میں مثال کے طور پر اوہائیو میں میٹا کے پرومیتھیس ڈیٹا سینٹر پر ایپوک اے آئی ڈیٹا کا حوالہ دیا گیا ہے۔ فی الحال اس سہولت کی صلاحیت 600 میگا واٹ ہے جس کی تخمینہ لاگت 2025 میں 24 بلین ڈالر ہے۔ 2027 تک، یہ 2 گیگا واٹ اور 80 بلین ڈالر تک بڑھنے کا امکان ہے۔ 2029 تک، صلاحیت $175 بلین تک کی لاگت سے 5 گیگا واٹ تک پہنچنے کی توقع ہے، اور 2030 تک یہ سائٹ تقریباً 200 بلین ڈالر کی لاگت سے 9 گیگا واٹ تک پہنچ جائے گی۔
یہ لاگت کے منحنی خطوط بتاتے ہیں کہ محصول کا سوال کیوں فوری ہوتا جا رہا ہے، اور کیوں بین دلیل دیتا ہے کہ صنعت صرف پائیداری کے لیے اپنا راستہ نہیں بنا سکتی۔ صلاحیت کا ہر دوگنا ریونیو بار کو بڑھاتا ہے جسے مستقبل کی مصنوعات کو صاف کرنا چاہیے۔ رپورٹ میں رکاوٹوں کے ایک سلسلے کو بھی جھنڈا دیا گیا ہے جو کہ تعمیر کے جاری رہنے کے ساتھ ساتھ مزید سخت ہوتی ہیں: سہولیات کو طاقت دینے کے لیے گرڈ کی صلاحیت کو محفوظ بنانا، GPUs اور دیگر بنیادی ڈھانچے کے اجزاء کی خریداری، اور انہیں چلانے کے لیے ہنر مند افرادی قوت کی تلاش۔
بوم پر لٹکا ہوا سوال
رپورٹ اس شعبے کے لیے ایک نازک لمحے پر پہنچتی ہے۔ ہائپر اسکیلرز، خودمختار دولت کے فنڈز اور نجی کریڈٹ قرض دہندگان نے AI انفراسٹرکچر کے لیے اپنی نمائش کو بڑھا دیا ہے، اور وال اسٹریٹ کے تجزیہ کاروں نے 2026 کا زیادہ تر حصہ اس بحث میں گزارا ہے کہ آیا محصول میں اضافہ سرمایہ کے اخراجات کے ساتھ رفتار برقرار رکھ سکتا ہے۔
بین کا جواب یہ نہیں ہے کہ تعمیر برباد ہو گئی ہے، لیکن یہ کہ یہ نامکمل ہے: صنعت نے ثابت کر دیا ہے کہ وہ بے مثال پیمانے پر خرچ کر سکتی ہے، اور اب اس کے پاس ایسی مصنوعات، بازاروں اور صارفین کی عادات ایجاد کرنے کے لیے تقریباً پانچ سال باقی ہیں جن سے سالانہ آمدنی 6 ٹریلین ڈالر ہو جائے گی۔
اگر وہ اختراعی لہر عملی شکل اختیار کر لیتی ہے، تو بنیادی ڈھانچے کی شرط خود ادا کرتی ہے۔ اگر ایسا نہیں ہوتا ہے تو، Bain کی ریاضی ایک تکلیف دہ اصلاح کا مطلب ہے — کھربوں ڈالر کے ڈیٹا سینٹرز ایک ایسی مارکیٹ کا پیچھا کر رہے ہیں جو ان میں کبھی نہیں بڑھے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
