Bristol Myers Squibb NVIDIA کا جدید ترین AI سپر کمپیوٹنگ بلیو پرنٹ خریدنے والی پہلی لائف سائنسز کمپنی بن گئی ہے، جس نے چپ میکر کے Vera Rubin پلیٹ فارم پر فارماسیوٹیکل انڈسٹری کی سب سے طاقتور سنٹرلائزڈ AI فیکٹری بنانے کے منصوبوں کا اعلان کیا۔ یہ معاہدہ منشیات کی نشوونما کے شعبے میں جاری AI ہتھیاروں کی دوڑ میں نمایاں اضافے کی نشاندہی کرتا ہے۔ دنیا بھر میں صنعتوں کو نئی شکل دینے والی AI پیش رفت کی مسلسل کوریج کے لیے، AI Buzz Wire آپ کے لیے اہم کہانیاں لاتا ہے۔
امریکی فارماسیوٹیکل کمپنی ایک NVIDIA DGX SuperPOD کو تعینات کر رہی ہے جسے Vera Rubin NVL72 سسٹم پر بنایا گیا ہے، ایک اگلی نسل کا AI اور سپر کمپیوٹنگ پلیٹ فارم جو خاص طور پر پیچیدہ، خود مختار ایجنٹ AI ورک فلو اور سائنسی کمپیوٹنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس نظام کا نام ویرا کوپر روبن کے نام پر رکھا گیا ہے، جو مشہور ماہر فلکیات ہیں جن کے کام نے تاریک مادے کے وجود کے لیے بنیادی ثبوت فراہم کیے ہیں۔
کمپیوٹیشنل پاور میں ایک قدم تبدیلی
BMS کے مطابق، تعیناتی لائف سائنسز میں سب سے زیادہ جدید اور سب سے زیادہ توانائی کی بچت کرنے والا NVIDIA انفراسٹرکچر فراہم کرے گی، جو پیشرو سسٹمز کے مقابلے فی میگا واٹ تک دس گنا زیادہ کارکردگی کے ساتھ کام کرے گی۔ کارکردگی کا یہ دعوی ایک ایسے وقت میں اہم ہے جب AI کی توانائی کی بھوک صنعت اور پالیسی سازوں دونوں کے لیے مرکزی تشویش بن گئی ہے۔
کمپنی نے کہا کہ نیا انفراسٹرکچر اسے توانائی کی کھپت میں متناسب اضافے کے بغیر بڑے اور زیادہ نفیس AI کام کے بوجھ کو آگے بڑھانے کی اجازت دے گا، ملکیتی AI ماڈلز کو اسکیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو منشیات کی دریافت کی ٹائم لائنز کو کم کرنے اور تحقیق کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
BMS سرمایہ کاری کو اپنے ہائبرڈ انٹیلی جنس وژن کی ریڑھ کی ہڈی کے طور پر تیار کرتا ہے، ایک ایسی حکمت عملی جس میں AI نظام انسانی محققین کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں بجائے اس کے کہ ان کو تبدیل کیا جائے۔ مقصد یہ ہے کہ سائنس دانوں کو بار بار کمپیوٹیشنل کاموں پر کم وقت اور ان سوالات پر زیادہ وقت صرف کرنے دیا جائے جن کے لیے حقیقی سائنسی فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔
AI پہلے سے ہی BMS ڈرگ پروگرامز میں شامل ہے۔
اعلان موجودہ کارروائیوں سے منقطع مستقبل کی خواہش نہیں ہے۔ BMS کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت اپنی پائپ لائن میں موجود ہر چھوٹے مالیکیول پروگرام کے ڈیزائن اور اس کے بڑے مالیکیول پروگراموں کی اکثریت کو پہلے ہی بتا دیتی ہے۔ کمپنی اسے پیشین گوئی کے پہلے نقطہ نظر کے طور پر بیان کرتی ہے، جس میں AI سے تیار کردہ ماڈل کسی بھی لیبارٹری کا کام شروع ہونے سے پہلے مفروضوں کو شکل دیتے ہیں۔
BMS میں AI ایجنٹس پہلے سے ہی ہدف کی شناخت اور توثیق کو خودکار کر دیتے ہیں، ایسے کام جو پہلے تحقیقی سائنسدانوں کی ہفتوں کی دستی کوششوں کا استعمال کرتے تھے۔ کمپنی نے کہا کہ اب وہ ایجنٹ محققین کو مفروضے کی جانچ اور اعلیٰ سطح کے سائنسی فیصلوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتے ہیں۔
بی ایم ایس کے چیف ڈیجیٹل اور ٹیکنالوجی آفیسر گریگ میئرز نے کہا کہ کمپنی تقریباً تین سالوں سے اس پروجیکٹ کو آگے بڑھا رہی ہے۔ میئرز نے ایک بیان میں کہا، "BMS نے AI پر جان بوجھ کر شرط لگائی ہے، اور ہم اسے اپنی پائپ لائن اور آپریشنز میں ادائیگی کرتے ہوئے دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔" "NVIDIA کے ساتھ اپنی کمپیوٹ صلاحیتوں کو وسعت دینے سے ہمارے محققین اور ٹیموں کو پورے کاروبار میں BMS کو اس بات کے اہم کنارے پر رکھنے کی ضرورت ہے کہ AI منشیات کی دریافت اور ترقی کے لیے کیا کر سکتا ہے۔"
بہتر فیصلوں پر شرط لگانا، نہ صرف رفتار
BMS کے چیف ریسرچ آفیسر رابرٹ پلینج نے سرمایہ کاری کو بنیادی طور پر سائنسی فیصلوں کے معیار کو بہتر بنانے کے بجائے ان میں تیزی لانے کے لیے بنایا۔ پلینج نے کہا، "منشیات کی دریافت غیر یقینی صورتحال کے تحت کیے گئے فیصلوں کا ایک سلسلہ ہے، اور بہتر فیصلے بہتر شواہد سے، تیزی سے آتے ہیں۔" "یہ بنیادی ڈھانچہ ہمیں اگلے مفروضے کو تیز کرنے کے لیے ہر تجربے اور ہر کلینیکل ریڈ آؤٹ سے سیکھنے دیتا ہے، جس سے BMS سائنسدانوں کو دستی کام پر کم وقت اور ان سوالات پر زیادہ وقت صرف کرنے کی اجازت ملتی ہے جن کے لیے انسانی فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔"
پلینج نے مزید کہا کہ "مقصد اس کی اپنی خاطر رفتار نہیں ہے۔ "یہ اس امکان کو بڑھا رہا ہے کہ ہم جس پروگرام کو آگے بڑھاتے ہیں وہ صحیح ہے۔"
معاہدے کی مالی شرائط ظاہر نہیں کی گئیں۔
ایک فارماسیوٹیکل AI ہتھیاروں کی دوڑ
BMS کا اعلان فارماسیوٹیکل سیکٹر میں اسی طرح کی سرمایہ کاری کی لہر کے درمیان سامنے آیا ہے، جو اس بات کا اشارہ ہے کہ AI سے چلنے والی دوائیوں کی دریافت تجرباتی پائلٹ پروگراموں سے بنیادی ڈھانچے کے اخراجات کی طرف بڑھ گئی ہے۔ کچھ مہینے پہلے، ایلی للی نے NVIDIA کے ساتھ اپنی شراکت داری کی پشت پر تقابلی دعوے کیے تھے، اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ کوئی دوسری کمپنی اپنے AI کمپیوٹنگ پروجیکٹ کے پیمانے پر کام نہیں کر رہی تھی۔
AI کا استعمال کرتے ہوئے منشیات کی دریافت کو امیدواروں کے انتخاب کی قیادت کرنے، ترقیاتی اخراجات کو کم کرنے اور کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے لیے وقت کم کرنے کے طریقے کے طور پر کامیابی حاصل کی جا رہی ہے۔ وسیع ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کرنے، چھپے ہوئے نمونوں کو ننگا کرنے، اور قابل آزمائش پیشین گوئیاں پیدا کرنے کی ٹیکنالوجی کی صلاحیت نے اسے منشیات کے نئے اہداف کی نشاندہی کرنے اور نئے علاج کے مرکبات کو ڈیزائن کرنے کے لیے تیزی سے پرکشش بنا دیا ہے۔
فارماسیوٹیکل انڈسٹری کا بڑے پیمانے پر AI کمپیوٹنگ کو اپنانا بھی ایک وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے: AI انفراسٹرکچر بنانے والی کمپنیاں اب صرف ٹیکنالوجی فرم نہیں ہیں۔ منشیات کی دریافت سے لے کر میٹریل سائنس تک، سب سے زیادہ نتیجہ خیز AI تعیناتیاں روایتی صنعتوں کے اندر تیزی سے ہو رہی ہیں جو کمپیوٹیشنل انٹیلی جنس کو اپنے بنیادی عمل میں شامل کرنے کی دوڑ میں ہیں۔
BMS کے لیے، شرط یہ ہے کہ NVIDIA کے نئے پلیٹ فارم پر سب سے پہلے جانا ایک پائیدار تحقیقی فائدہ میں ترجمہ کرے گا۔ آیا اس فائدہ کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ آیا ویرا روبن پر چلنے والے AI ماڈلز مستقل طور پر بہتر دواؤں کے امیدوار پیدا کر سکتے ہیں - اور بالآخر، مریضوں کے لیے بہتر ادویات۔
اے آئی فرنٹیئر سے آگے رہیں
فارماسیوٹیکل ریسرچ لیبز سے لے کر سیمی کنڈکٹر فاؤنڈریز تک، AI ہر صنعت میں قواعد کو دوبارہ لکھ رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت دنیا کو کس طرح تبدیل کر رہی ہے اس بارے میں تازہ ترین رپورٹنگ کے لیے AI Buzz Wire کو بُک مارک کریں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
