جیسا کہ کارپوریٹ امریکہ بھاگے ہوئے AI اخراجات پر اپنی گرفت مضبوط کرتا ہے، بمشکل آٹھ ماہ پرانا ایک سٹارٹ اپ شرط لگا رہا ہے کہ کم ٹوکنز کے ساتھ کمپنیوں کو زیادہ کام کرنے میں مدد کرنے میں خوش قسمتی ہے۔ Engram، جو خود کو AI کی "سیکھی ہوئی یادداشت" کے طور پر بیان کرتا ہے، نے 23 جون 2026 کو اعلان کیا کہ اس نے سرمایہ کاروں کی فہرست سے $98 ملین اکٹھا کیا ہے۔

راؤنڈ کو جنرل کیٹالسٹ، کلینر پرکنز، اور سیکویا کے ساتھ ساتھ OpenAI کے شریک بانی Andrej Karpathy کی حمایت حاصل ہوئی، جنہوں نے حال ہی میں حریف لیب Anthropic میں شمولیت اختیار کی۔ فنڈنگ ​​کا اشارہ ہے کہ اعلی درجے کا وینچر کیپٹل اب بھی ایک نئے کھلاڑی کے لیے تیزی سے ہجوم والے میدان میں جگہ دیکھتا ہے - بشرطیکہ یہ اس مسئلے کو حل کر سکے جو انڈسٹری کے بڑے ناموں کے پاس نہیں ہے: AI ماڈلز کو چلانے کی بڑھتی ہوئی قیمت۔ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

لاگت کا مسئلہ اینگرام اہداف

نئے اور زیادہ نفیس AI ماڈلز ان سے پہلے کی نسلوں کے مقابلے میں زیادہ قیمتی ثابت ہو رہے ہیں، جو ایک زمانے کے غالب مفروضے کو چیلنج کر رہے ہیں کہ زیادہ پیمانہ لامحالہ لاگت کو کم کر دے گا۔ وہ کمپنیاں جنہوں نے بے تابی سے AI ٹولز کو اپنایا وہ اب اس بل کا مقابلہ کر رہی ہیں، جس میں کچھ ڈویلپرز کے استعمال پر لگام لگا رہے ہیں کیونکہ ٹوکن کی کھپت بجٹ کو دباتی ہے۔

اینگرام کی پچ یہ ہے کہ اس کے ماڈلز تنظیم کے مخصوص ورک فلو اور سیاق و سباق کو یاد کر سکتے ہیں تاکہ سوالات کا اندازہ لگایا جا سکے اور قیمت کے ایک حصے پر بہتر جوابات فراہم کیے جا سکیں۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کے ماڈل 100 گنا کم ٹوکنز کا استعمال کرتے ہوئے فرنٹیئر لیبز کو مماثل یا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتے ہیں**، کمپیوٹیشنل کرنسی جو یہ طے کرتی ہے کہ ہر AI استفسار کو چلانے کے لیے کتنا خرچ آتا ہے۔

کلینر پرکنز کی ایک پارٹنر لی میری براسویل نے اس موقع کو دو ٹوک انداز میں تیار کیا۔ CNBC کے مطابق، اس نے کہا، "آپ کو ڈیٹا کا یہ دھماکہ، لاگت کا دھماکہ ملا ہے۔" "Engram آتا ہے اور بنیادی طور پر آپ کی تنظیم کا نقشہ بناتا ہے اور سستی پیداوار کے آرڈرز پیش کرتا ہے۔"

بڑے ناموں کے ساتھ ابتدائی کرشن

ایک سال سے بھی کم عرصہ قبل قائم ہونے کے باوجود، 13 افراد پر مشتمل کمپنی نے پہلے سے ہی ایک کلائنٹ روسٹر بنایا ہے جو کہیں زیادہ بڑے حریفوں کی حسد کا باعث ہوگا۔ صارفین میں مائیکروسافٹ، نوشن، اور ہاروی، قانونی AI اسٹارٹ اپ شامل ہیں۔ انٹرپرائزز کی طرف سے اور ہاروے کی ایک اور AI کمپنی کی طرف سے اس ابتدائی اختیار سے پتہ چلتا ہے کہ Engram کی ٹیکنالوجی کو ایک نیاپن کے طور پر نہیں بلکہ حقیقی کام کے بوجھ کے لیے بنیادی ڈھانچے کے طور پر استعمال کیا جا رہا ہے۔

سٹارٹ اپ کا نام نیورو سائنس سے لیا گیا ہے، جہاں "انگرام" دماغ میں یادداشت چھوڑنے والے جسمانی نشان کو کہتے ہیں۔ استعارہ مناسب ہے: Engram کی ٹیکنالوجی کو AI سسٹمز کو کسی تنظیم کے مخصوص علم کی پائیدار میموری دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس لیے انہیں ہر بات چیت پر شروع سے سیاق و سباق کو دوبارہ سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔

ایک بانی یادداشت کا شکار ہے۔

اینگرام کے شریک بانی اور سی ای او، ڈین بائیڈرمین کا اس مسئلے سے ذاتی تعلق ہے جسے ان کی کمپنی حل کر رہی ہے۔ CNBC کے مطابق، بائیڈرمین کی یادداشت میں دلچسپی بچپن میں شروع ہوئی، جب اس نے اپنی دادی کی مدد کرنے کی کوشش کی — جو اپنی یادداشت کھو چکی تھیں — اپنے اور اپنے بہن بھائیوں کے بارے میں چھوٹے حقائق کو یاد رکھیں۔ اب میموری کیسے کام کرتی ہے اس کے بارے میں زندگی بھر کی دلچسپی AI کو سستا اور زیادہ سیاق و سباق سے آگاہ کرنے کے لیے کمپنی کے تکنیکی نقطہ نظر کو تقویت دیتی ہے۔

Biderman AI ریسرچ کمیونٹی میں بھی ایک قابل شناخت شخصیت ہیں، جو بڑے زبان کے ماڈلز کو سمجھنے اور بہتر بنانے کے لیے اپنے کام کے لیے جانا جاتا ہے۔ اس تکنیکی اعتبار نے ممکنہ طور پر اینگرام کو اپنے پہلے مہینوں کے آپریشن میں اشرافیہ کے سرمایہ کاروں اور انٹرپرائز کے صارفین کو متوجہ کرنے میں مدد کی ہے۔

پیسہ کیا خریدتا ہے۔

اینگرام نے کہا کہ وہ کمپیوٹ اور ٹیلنٹ کو سپورٹ کرنے کے لیے نئی فنڈنگ استعمال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے — وہ دو وسائل جو ایک اسٹارٹ اپ کی AI ماڈلز کی تربیت، ان کو بہتر بنانے اور پیش کرنے کی صلاحیت کی وضاحت کرتے ہیں۔ ڈرامائی کارکردگی کے فوائد کا دعویٰ کرنے والی کمپنی کے لیے، خاطر خواہ کمپیوٹ کی ضرورت اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ بہتر میموری سسٹم بنانے کے لیے اب بھی سنجیدہ انجینئرنگ اور انفراسٹرکچر سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔

راؤنڈ AI وینچر فنڈنگ ​​میں ایک وسیع تر رجحان کی بھی عکاسی کرتا ہے: سرمایہ کار تیزی سے پک اینڈ شوولز کمپنیوں کی طرف راغب ہو رہے ہیں جو موجودہ AI تعیناتیوں کو سستی یا زیادہ موثر بناتی ہیں، بجائے اس کے کہ کسی اور فاؤنڈیشن ماڈل پر خصوصی طور پر شرط لگائیں۔ تخمینہ کی کارکردگی، میموری، اور لاگت کی اصلاح پر توجہ مرکوز کرنے والے اسٹارٹ اپ خاص طور پر توجہ دے رہے ہیں کیونکہ غیر محدود AI اخراجات کا دور ختم ہوتا دکھائی دے رہا ہے۔

مسابقتی لینڈ اسکیپ

اینگرام ایک ایسی مارکیٹ میں داخل ہوتا ہے جہاں "AI میموری" کی تعریف کا مقابلہ کیا جا رہا ہے۔ کچھ کمپنیاں بہتر ماڈل روٹنگ کے ذریعے لاگت کے مسئلے پر حملہ کرتی ہیں، سستے ماڈلز کو آسان سوالات بھیجتی ہیں اور مہنگے کو مشکل کاموں کے لیے محفوظ رکھتی ہیں۔ دوسرے بازیافت کی تکنیک یا خصوصی کیشنگ کا استعمال کرتے ہوئے سیاق و سباق کو کمپریس کرتے ہیں۔ اینگرام کا نقطہ نظر - وقف شدہ میموری ماڈل بنانا جو کسی تنظیم کے نمونوں کو سیکھتے ہیں - ایک الگ شرط کی نمائندگی کرتا ہے کہ سیاق و سباق کو مؤثر طریقے سے یاد رکھنا خود ایک مصنوعات کا زمرہ ہے۔

آیا کمپنی کا ایک سوویں حصے پر فرنٹیئر پرفارمنس کے مطابق ٹوکن لاگت کا جرات مندانہ دعویٰ جانچ پڑتال کے تحت برقرار رہتا ہے یا نہیں۔ لیکن مائیکروسافٹ اور دیگر بڑے کاروباری اداروں کے ساتھ، اور کارپتھی جیسے سرمایہ کاروں کے ساتھ - جن کا کیریئر OpenAI کی بنیاد اور Tesla میں ایک عہد تک پھیلا ہوا ہے - اس کے پیچھے اپنا سرمایہ لگا کر، Engram نے تیزی سے اپنے آپ کو اکنامکس-آف-AI ریس میں دیکھنے کے لیے ایک اسٹارٹ اپ کے طور پر قائم کیا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →